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Data Scientist

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  • 93336 Altmannstein
  • DACH-Region
  • de
  • 21.05.2024

Kurzvorstellung

Mit einem starken Hintergrund in der IT und einer tiefgreifenden Expertise in Daten- und Prozessanalysen stehe ich Ihnen zur Verfügung, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und Ihre Geschäftsprozesse zu optimieren.

Qualifikationen

  • Data Analyst
  • Data Science
  • Daten- und Prozessanalyse
  • Datenbankadministration
  • Datenvisualisierung
  • ETL
  • Jupyter
  • Projektmanagement
  • Projektmanagement (IT)
  • Python

Projekt‐ & Berufserfahrung

Daten- und Prozessanalystin
Fraunhofer - Institut für kognitive Systeme (IKS), München
10/2022 – 4/2023 (7 Monate)
Hochschulen und Forschungseinrichtungen
Tätigkeitszeitraum

10/2022 – 4/2023

Tätigkeitsbeschreibung

Identifikation, Dokumentation, Analyse und Visualisierung verschiedener Onboarding Prozesse der HR-Abteilung, mit Start einer Bewerbung bis hin zum Tag der Einarbeitung vor Ort.

Eingesetzte Qualifikationen

Business Process Model and Notation (BPMN), Datenschutz, Git, IT Service Management (ITSM), Microsoft SharePoint Server, SCRUM, SQL

Data Scientist/ Data Analyst
Fraunhofer - Institut für kognitive Systeme (IKS), München
10/2022 – 4/2023 (7 Monate)
Hochschulen und Forschungseinrichtungen
Tätigkeitszeitraum

10/2022 – 4/2023

Tätigkeitsbeschreibung

Datenanalyse der bislang erfassten Daten des Ticketsystems um Erkenntnisse zu erlangen, aus welchen sich Handlungsempfehlungen für die Neukonfiguration ableiten lassen, um künftig Optimierungsmöglichkeiten für die IT Service Prozesse im Ticketsystem besser identifizieren zu können. Das erwartete Ergebnis ist ein Datenanalysebericht (Jupyter Notebook), welcher als Vorbild für künftige Auswertungen im IT Service Management genutzt werden kann.

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, Datenanalyse, Docker, Git, Python, Risikoanalyse, Schnittstellenentwicklung, Scikit-learn, SCRUM, SQL

Stellvertretende IT Leitung, IT-Daten- und Dokumentenmanagerin
Hopfenveredlung St. Johann GmbH, Train
4/2020 – 4/2021 (1 Jahr, 1 Monat)
Fertigungsindustrie
Tätigkeitszeitraum

4/2020 – 4/2021

Tätigkeitsbeschreibung

Mit der Neuausrichtung der IT-Strategie wurden die bereitzustellenden IT-Services für die Fachabteilungen weiter ausdefiniert und Risiken neu bewertet, um Maßnahmen für die Sicherstellung eines reibungslosen Geschäfts- und Produktionsbetriebs identifizieren zu können. Nicht kritische Teilbereiche werden ausgelagert und der Betrieb von On-Premise Softwaresysteme soll weitestgehend in die Cloud-Umgebung mit Azure migriert werden. Kritische Produktionssysteme werden weiterhin On-Premise betrieben und deren Verfügbarkeit muss sichergestellt werden. Dabei wurden auch entsprechende Sicherheitskonzepte erarbeitet, um die Datensicherheit und den Datenschutz zu gewährleisten.

Eingesetzte Qualifikationen

Active Directory, Cloud Computing, Datenschutz, IT Service Management (ITSM), IT Sicherheit (allg.), Microsoft Azure, Projektmanagement (IT), SCRUM, VMware ESXi

Key User IT, Prozessanalystin, ERP Beraterin
Hopfenveredlung St. Johann GmbH, Train
4/2019 – 12/2020 (1 Jahr, 9 Monate)
Fertigungsindustrie
Tätigkeitszeitraum

4/2019 – 12/2020

Tätigkeitsbeschreibung

Im Rahmen des Digitalisierungsprojektes wurden sämtliche Geschäftsprozesse analysiert und Optimierungsmöglichkeiten erarbeitet. Für die Zentralisierung der Daten aus verschiedenen Bestandssystemen wurde ein neues ERP System (abas ERP) evaluiert, welches bestehende Insellösungen und ältere Individualentwicklungen weitestgehend ablösen soll. Dazu mussten Bestandsdaten aus verschiedenen Datenquellen aufbereitet und migriert werden. Eigene Systeme wie das Laborsystem (LIMS) müssen über Schnittstellen entsprechend angebunden werden. Erforderliche Hardwarekomponenten wie Storagesysteme und Netzwerkkomponenten wurden angeschafft und entsprechend eingerichtet.

Eingesetzte Qualifikationen

abas-Business-Suite, Agile Entwicklung, Business Analyse, Business Process Model and Notation (BPMN), Datenanalyse, ERP Beratung (allg.), Microsoft Office 365, Microsoft SQL-Server (MS SQL), Prozess- / Workflow, Prozessoptimierung, Scripting, SCRUM, Shell (CSH), Storage

Daten- und Prozessanalystin, Softwareentwicklerin
Hopfenveredlung St. Johann GmbH, Train
4/2019 – 4/2020 (1 Jahr, 1 Monat)
Fertigungsindustrie
Tätigkeitszeitraum

4/2019 – 4/2020

Tätigkeitsbeschreibung

Die Software an den Abfüllinien der Produktion war veraltet und wird vom Hersteller nicht mehr gewartet (Individualentwicklung). Bis zur Modernisierung der Drucksysteme für die Produktmarkierungen wurde eine neue Software entwickelt, welche es ermöglicht, die Daten für die Produktmarkierung direkt aus dem Auftragssystem auszulesen und Fehler vor dem Druck in der Produktion über eine Vorschau zu erkennen. Dadurch wird ein höherer Grad an Automatisierung erreicht, die Fehlerquote reduziert und Produktionsstörungen in der Abfüllung verhindert. Die speziellen Industriedrucker müssen z.T. über spezielle Protokolle wie OPC und individueller CLI über seriellen Anschluss angesprochen werden, dafür wurde eine entsprechende Kommunikationsbibliothek implementiert.

Eingesetzte Qualifikationen

.Net Framework (Microsoft), Business Process Model and Notation (BPMN), C#, Entity Framework, ODBC (Open Database Connectivity), Prozess- / Workflow, Prozessmanagement, SQL, Windows Presentation Foundation (WPF)

Daten- und Prozessanalystin, Datenbank- und Schnittstellenentwicklerin, Systemadministratorin
Hopfenveredlung St. Johann GmbH, Train
4/2019 – 12/2019 (9 Monate)
Fertigungsindustrie
Tätigkeitszeitraum

4/2019 – 12/2019

Tätigkeitsbeschreibung

Für die Digitalisierung der Prozesse im Labor der Hopfenveredlung von der Auftragserfassung bis zur Auswertung und Übermittlung von Analyseergebnissen wurde ein Softwareauswahlprozess durchgeführt ein Labor-Informations- und Management-System (LIMS, GQM MES) eingeführt. Um die mit der Software abgebildeten Prozesse bestmöglich zu automatisieren, wurden Data Pipelines implementiert, welche die Auftragserfassung und Ergebnisübermittlung vollständig automatisieren. Außerdem wurden eigene „Views“ für das LIMS System entwickelt, um spezielle Analyseberichte generieren zu können und die Daten im System übersichtlich auswerten zu können.

Eingesetzte Qualifikationen

Business Process Model and Notation (BPMN), C#, ETL, Prozess- / Workflow, Prozessmanagement, Qualitätsmanagement / QS / QA (IT), Representational State Transfer (REST), Scripting, SQL

Projektleitung, Softwareentwicklung
Lotties GmbH & Co. KG, Siegenburg
11/2017 – 3/2019 (1 Jahr, 5 Monate)
Konsumgüterindustrie
Tätigkeitszeitraum

11/2017 – 3/2019

Tätigkeitsbeschreibung

Die Bestandsbuchungen und Verwaltung des Warenlagers lief viele Jahre über manuell ausgedruckte Bestellscheine und regelmäßigen Bestandskontrollen, was zu unnötigen Personalaufwänden und Unkosten führte. Die Mitarbeiter sollten zukünftig alle Arbeitsschritte digital durchführen können, um die Bestände- und Bestellungen Live abgleichen zu können. Dazu gehörte eine Schulung in der Anwendung digitaler Pickwaregeräte und dem neuen Shopsystem, sowie das voranzutreiben des geplanten Changemanagements.
Die reale Lagerfläche wurde anhand der Arbeitsabläufe der Lagermitarbeiter optimiert, sowie in geeignete Lagerplätze eingeteilt und digital abgebildet.
Im darauffolgenden Prozess wurden zwei Pickwaregeräte und Etikettendrucker implementiert, sowie Schnittstelle zum neuen Shopwaresystem gebaut.

Die Etikettendrucker erzeugten, nach Überprüfung des Bestelleingangs durch das Auftragswesen, automatisch die Versandetiketten. Die bestellte Ware einer Bestellung wurden kategorisiert und automatisiert an die Pickwaregeräte versendet.

Eingesetzte Qualifikationen

Agile Entwicklung, Change Management, ERP Beratung (allg.), Kanban, Microsoft SQL-Server (MS SQL), Projektleitung / Teamleitung (IT), Risikoanalyse, Schnittstellenentwicklung, SCRUM, Shopware

Data Scientist, IT-Admisitratorin
Lotties GmbH & Co. KG, Siegenburg
10/2017 – 12/2018 (1 Jahr, 3 Monate)
Konsumgüterindustrie
Tätigkeitszeitraum

10/2017 – 12/2018

Tätigkeitsbeschreibung

Aufnahme und Dokumentation der Bestandsprozesse im Bereich Auftragswesen, um diese im neuen Shopsystem abbilden zu können. Etablieren eines positiven Changemanagements bei den Mitarbeitern. Gestaltung und Konfiguration der benötigten Dokumente (Auftrag-, Liefer- und Bestellschein, Rechnung) für den Onlineshop. Erstellung des Websitedesign anhand des Corporate Designs der Firma mit zusätzlicher Blogintegration. Extrahieren, transformieren und Laden der Daten Mithilfe von Python und entsprechenden Bibliotheken wie numpy, pandas und SQLAlchemy, innerhalb eines Jupyter Notebooks. Anwenderschulung im neuen ERP-System.

Eingesetzte Qualifikationen

Agile Entwicklung, CSS (Cascading Style Sheet), Data Science, Datenanalyse, ETL, HTML, IT Service Management (ITSM), Pandas DataFrame, Produktdatenmanagement (PDM), Python, SCRUM, Shopware, SQL

Zertifikate

Project Management (DE)
Google
2024
Data Science with Python
DataCamp
2023
Daten- und Prozessanalyse
WBA Training AG
2023
Data Science - Grundlagen
LinkedIn Learning
2023
Google Analytics für Fortgeschrittene
Google
2022
ERP Systeme und Projekte
Passion4IT
2021
Grundlagen der Digitalisierung
Masterplan
2020
abas ERP Administration
abas
2020

Ausbildung

Fachinformatikerin - Daten- und Prozessanalyse
Ausbildung
IHK München und Oberbayern
2023

Über mich

Mit langjähriger Erfahrung im Bereich Data Science und einem starken Hintergrund in der IT, sowie tiefgreifender Expertise in Datenanalysen stehe ich Ihnen zur Verfügung, wertvolle Erkenntnisse aus Ihren Daten zu gewinnen. Datengetriebene Entscheidungen helfen dabei die Effizienz zu steigern, Risiken zu minimieren und Wachstumsmöglichkeiten zu identifizieren. Ein perfektes Tool um strategische Entscheidungen umzusetzen.

Weitere Kenntnisse

Python, numpy, matplotlib, pandas, scikit, seaborn, sklearn, SQLAlchemy,
IDE (PyCharm, VS Code, Spider),
Git, JupyterNotebook,
SQL, NoSQL, Docker, Active Directory, MS365
ETL, Explorative Datenanalyse, Daten- und Prozessanalyse, Data Science,
Kibana, Grafana, BI, Dashboards,
BPMN, ITSM, Risikoanalyse, Projektmanagement (Analysen),
Scrum, Wasserfall

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
Reisebereitschaft
DACH-Region
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
33
Alter
36
Berufserfahrung
20 Jahre und 7 Monate (seit 10/2003)
Projektleitung
3 Jahre

Kontaktdaten

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