Computer Vision and Machine Learning Engineer | Python, Go, OpenCV, Deep Learning, Artificial Intelligence, Synthetic Data,...
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- 2 Referenzen
- 85€/Stunde
- 81539 München
- National
- de | en
- 19.10.2023
Kurzvorstellung
Auszug Referenzen (2)
"Herr U. überzeugte durch verbindliche Kommunikation, Termintreue, Hartnäckigkeit bei der Zieldefinition und funktionellem stabilen Ergebnis."
3/2022 – 8/2022
Tätigkeitsbeschreibung
CRM Customization
- Integration einer Kalenderapplikation zur Zeitbuchung
- Automatische berechnung von Zuschlägen
Verwendete Technologien: MS PowerApps + Component Framework, TypeScript, Git
Git, Microsoft Power Apps, TypeScript
"N. überzeugte in NLP, Sentiment Analysis, Topic Modelling & GPT-Integration. Mit Teamgeist entwickelte er effiziente Microservices."
1/2022 – 10/2023
Tätigkeitsbeschreibung
- Konzeption und Entwicklung eines Backends zur Analyse von politischen Zeitungstexten
- Sentimentanalyse
- Themenmodellierung
- Integration von LLM für konstruktives Feedback
Verwendete Technologien: Python, Flask, Nginx, Gunicorn, Spacy, Tensorflow, HuggingFace,
LSTMs, Transformer, Docker, GitLab, Postman, MongoDB, GPT, openAI
Docker, Git, MongoDB, NginX, Python, PyTorch, TensorFlow
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
7/2023 – 7/2023
TätigkeitsbeschreibungEmpfehlung von Techniken und Algorithmen zur Optimierung des Reinforcement Learning-Modells.
Eingesetzte QualifikationenMaschinelles Lernen, Python
3/2022 – 8/2022
Tätigkeitsbeschreibung
CRM Customization
- Integration einer Kalenderapplikation zur Zeitbuchung
- Automatische berechnung von Zuschlägen
Verwendete Technologien: MS PowerApps + Component Framework, TypeScript, Git
Git, Microsoft Power Apps, TypeScript
1/2022 – 10/2023
Tätigkeitsbeschreibung
- Konzeption und Entwicklung eines Backends zur Analyse von politischen Zeitungstexten
- Sentimentanalyse
- Themenmodellierung
- Integration von LLM für konstruktives Feedback
Verwendete Technologien: Python, Flask, Nginx, Gunicorn, Spacy, Tensorflow, HuggingFace,
LSTMs, Transformer, Docker, GitLab, Postman, MongoDB, GPT, openAI
Docker, Git, MongoDB, NginX, Python, PyTorch, TensorFlow
8/2021 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
Entwicklung und Deployment von Software zur bildgestützten Diebstahlüberwachung im
Einzelhandel. Konzeption, Umsetzung und Einbettung in bestehende Umgebung.
Verwendete Technologien: Python, Go, PyTorch, Tensorflow, Onnx, OpenCV, GoCV, Azure,
AzureML, AzureDevOps, gRPC, ProtoBuffer, Docker, Git, MongoDB
Bilderkennung, Bildverarbeitung, Docker, Git, Go (Programmiersprache), Microsoft Azure, MongoDB, Objekterkennung, OpenCV, Python, PyTorch
1/2021 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
Konzeption und Entwicklung von Trading-Software mit Schwerpunkten: Automatisierte
Erkennung von Trendlinien, Bestimmung von Buy-Sell Zones, Analyse von Makrotrends,
Backtesting von resultierenden Trades
Verwendete Technologien: Python, Nginx, Certbot, Gunicorn, Ansible, Flask, BinanceAPI,
Docker, Postman, GitHub, Postman, MongoDB
Ansible, Docker, Git, MongoDB, NginX, Python
4/2018 – 1/2021
Tätigkeitsbeschreibung
- Softwareentwicklung:
- Wartung und Weiterentwicklung von Softwarelösungen für die Analyse von Halbleiterprodukten
- Implementierung von Algorithmen zur semantischen Segmentierung und Objekterkennung mit klassischen sowie Deep Learning basierten Ansätzen im Rahmen der Förderprojekte Sypass und Resec
- Analyse von Wettbewerberprodukten
- Identifikation von Technologien, funktionalen Bereichen und Sicherheitsmerkmalen
- Koordination der Analysedurchführung in Zusammenarbeit mit Fachabteilungen
- Dokumentation und Bewertung der Ergebnisse
- Präsentationen vor einem internationalen Expertengremium des Reverse Engineering, Deep Learning Workshops und bei der jährlichen Infineon Innovation Week
C++, Delphi, Maschinelles Lernen, Maschinelles Sehen, Python, Softwareentwicklung (allg.), SQL, Technische Dokumentation, TensorFlow
Ausbildung
TU München
FH München
Über mich
Methods and Technologies:
Project Management: Scrum, Kanban
Data Science: Machine Learning, Neural Networks, Clustering, Classification, Regression, Natural Language Processing, Computer Vision, Data Mining, Time Series Analysis
Personality: Reliability, Team Player, Thoroughness
Technical Skillset:
Programming Languages: Python, Golang, JavaScript, TypeScript
Frameworks: TensorFlow, PyTorch, NumPy, HuggingFace, openCV, Pandas, Scikit-Learn, Scikit-Image, Keras, Matplotlib, Seaborn, Plotly, nltk, spaCy, plotly, stats, Flask, Gunicorn
Databases: MongoDB, Microsoft SQL Server, SQLite, MySQL, Redis
Development Environments: Visual Studio Code, PyCharm, Jupyter
Tools: Docker, Jira, Confluence, Git, MS Office, Cloud (Azure), gRPC, Onnx, Nginx, Postman, AzureDevOps, CertBot
Systems: Windows, Linux
Industry Knowledge:
Retail, Semiconductors, Renewable Energies
Certification:
Deep Learning Specialization
Machine Learning Engineering for Production (MLOps)
I would be happy to tell you more about myself and my projects. Please contact me!
Weitere Kenntnisse
Golang
JavaScript
TypeScript
Machine Learning - maschinelles Lernen
Data Science
Computer Vision
Natural Language Processing
Deep Learning
Software Development - Softwareentwicklung
Deployment
Ansible
Docker
Flask
Git
GitHub
GitLab
gRPC
Artificial Intelligence - künstliche Intelligenz
Cloud
Azure
AzureML
MongoDB
SQL
PyTorch
TensorFlow
HuggingFace
SciKit-Learn
Object detection - Objekterkennung
Image classification - Bildklassifizierung
OpenCV
Nginx
Image recognition - Bilderkennung
Image segmentation - Bildsegmentierung
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Europäische Union
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