Data Scientist/Machine Learning Engineer

11/2022 – offen

- Umsetzung von KI Projekten von der Konzeptphase bis zum produktiven Einsatz im Bereich der Fertigung und Fertigungssteuerung
- Entwicklung und Training von (generativen) KI Modellen für multimodale Daten (Bild-, Text- und Tabellendaten)
- Implementierung und Entwicklung von NLP Pipelines
- Aufbau von CI/CD Pipelines und MLOps Architekturen für KI Modelle

Data Science

2/2022 – 7/2022

- Unterstützung von Wissenschaftlern bei der Nutzung und Optimierung von Deep Learning Modellen auf HPC Systemen
- Entwicklung von ML Modellen zur Anwendung auf Strömungsdaten, im Gesundheitswesen und in den „Digital Humanities“
- Containerisierung von Anwendungen zur Nutzung auf HPC Systemen
- Second Level Support für Nutzer von HPC Systemen
- Wissensmanagement innerhalb der Arbeitsgruppe
-Lehre und Training im Bereich künstliche Intelligenz

Forschung & Entwicklung (allg.), Data Science

7/2018 – 12/2021

- Visualisierung und Analyse von Daten mittels Dashboards und Notebooks
- Entwicklung von Werkzeugen zur Analyse und Prozessierend von Daten
- Erstellen von Datensätzen zur wissenschaftlichen Analyse (Integration verschiedener Datenquellen, automatisierte Qualitätskontrolle der Daten)
- Entwicklung von Deep Learning Modellen zur Klassifizierung und semantischen Segmentierung für Bild-/Videodaten, LiDAR Daten und hydroakustische Daten
- Administration von PostgreSQL, PostGIS und THREDDS Data ServerDatenbanken

Forschung & Entwicklung (allg.), Data Science