ML-Engineering| Computer Vision | Python, AWS, Kotlin

Ich bringe langjährige Erfahrung in der optischen, Messtechnik, Daten- und Bildverarbeitung mit klassischen Algorithmen und KI-Methoden mit. Wichtig sind mir offene Kommunikation und klare Dokumentation in meinen Projekten.

• Amazon Web Services (AWS)
• Forschung & Entwicklung5 J.
• Git5 J.
• Machine Learning
• MLFlow
• Neuronale Netze
• Opencv
• Optik / technische Optik5 J.
• Python5 J.
• Pytorch

Ich bin freiberufliche Ingenieurin und biete Ihnen meine Unterstützung bei speziellen Datenverarbeitungsproblemen an. Durch meinen Abschluss im Maschinenbau und praktische Erfahrung in der chemischen Industrie sehe ich viele Aufgaben von der Anwendungsseite aus. Es geht mir nicht um Perfektion, sondern um eine solide Lösung von Problemen, die im Produktivsystem reibungsfrei funktioniert. Im akademischen Bereich habe ich praktische Erfahrung im Aufbau und Training von ML-Modellen sowie Datenaufbereitung (ETL) in Python gesammelt, dabei habe ich die komplette Pipeline von Datenaufnahme bis Deployment selbst betreut. Viele der Messsysteme zur Datenaufnahme habe ich selbst entwickelt und justiert (Holographie, Konfokalmikroskopie, Zwei-Photonen-Mikroskopie, etc.).
In spezielle Software-Frameworks und Umgebungen (z.B. Databricks, LangChain) kann ich mich sicher und gezielt einarbeiten, ich spreche fließend Englisch und freue mich auch über internationale Projekte.

Fundierte Kentnisse in Python, im Speziellen PyTorch, TensorFlow, NumPy, MatPlotLib für Datenaufbereitung, Training und Entwicklung von KI-Modellen sowie Visualisierung. Außerdem Kentnisse im Umgang mit AWS (S3, Lambda, etc.) und Implementierung von Apps mit Kotlin und SQLite.