Angewandte multivariate Statistik, Datenmanagement, Datenanalyse und Modellierung in wirtschaftswissenschaftlichen Forschungen...

freiberufler Angewandte multivariate Statistik, Datenmanagement, Datenanalyse und Modellierung in wirtschaftswissenschaftlichen Forschungen (Gesundheitswesen, klinische, Markt- und Pharmaforschung, Versicherung), Business Intelligence,	Data Science, Data-Warehousing u auf freelance.de
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auf Anfrage
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70‐80€/Stunde
Berlin
23.05.2020

Kurzvorstellung

Mathematiker/Statistiker/Data Scientist mit 33-jährige Erfahrung mit Statistik- und Data Science Software auf dem Gebiet biomedizinischer, gesundheitsökonomischer, epidemiologischer, ökologischer und wirtschaftlicher Forschungen

Ich biete

IT, Entwicklung
  • SAS (Software)
  • Big Data
Forschung, Wissenschaft, Bildung
  • Data Science

Fokus
  • Biostatistik
  • Data Mangement

Projekt‐ & Berufserfahrung

Manager Biostatistics & Research Data Systems, Abteilung Outcomes Research/HTA (Festanstellung)
MSD SHARP & DOHME GmbH, Haar bei München, Haar bei München
2/1999 – 2/2016 (17 Jahre, 1 Monat)
Gesundheitswesen
Tätigkeitszeitraum

2/1999 – 2/2016

Tätigkeitsbeschreibung

- Durchführung des Projektes: Entwicklung, Test und Implementierung des Systems für die Fallzahlberechnung Multi Rater Kappa Koeffizient. SAS-9.4
- Durchführung des Projektes: Entwicklung, Test und Implementierung AMNOG Prozess Automatisierung System (APAS). SAS-9.4, MS OFFICE, Autoit.
- Durchführung des Projektes: Entwicklung, Test und Implementierung eines Metaanalyse-Systems für die Entwicklung des AMNOG Dossiers zur Nutzenbewertung gemäß §35a SGB V. SAS-9.3, MS OFFICE, Autoit.
- Durchführung des Projektes: Entwicklung, Test und Implementierung eines Systems für die Durchführung der unbedingten exakten Test bei der Erstellung des AMNOG Dossiers zur Nutzenbewertung gemäß §35a SGB V. SAS-9.3, MS OFFICE, Autoit.
- Durchführung des Projektes: Entwicklung, Test und Implementierung eines WEB-Mining Systems für die Entwicklung des AMNOG Dossiers zur Nutzenbewertung gemäß §35a SGB V. SAS-9.3, MS OFFICE, Autoit.
- Durchführung des Projektes: Entwicklung, Test und Implementierung eines Outcomes Research Business Intelligence Systems (ETL;Datawarehouse über 100 Mio Datensätze; IT-Dasboard), SAS-9.2, ORACLE 10g, MS OFFICE, VBA, Autoit, VBS etc.
- Durchführung des Projektes: Multivariate statistische Analyse und Modellieren in Bereichen Gesundheitsökonomie und Epidemiologie (mehrere Projekte), SAS-6.12/SAS-9.3, STATA-7/STATA-11, R, WinBUGS etc.
Über 19 wissenschaftlichen Publikationen und Präsentationen auf nationaler und internationaler Ebenen

Eingesetzte Qualifikationen

Forschung & Entwicklung (allg.), Klinische Studie, Business Intelligence (BI), Data Mining, Datawarehouse / DWH, ETL, Oracle (allg.), Visual Basic Script (VBS), VBA (Visual Basic for Applications), Management (allg.), Statistische Prozessregelung (SPC), Gesundheit (allg.)

Ausbildung

Promotion an der Forschungsinstitut für Mathematik
(Ph.D. (Candidate of Technical sciences) )
Jahr: 1994
Ort: Almaty

Promotionsstudium
(Mathematiker)
Jahr: 1989
Ort: Almaty

Mathematik
(Diplom)
Jahr: 1976
Ort: Almaty

Qualifikationen

Tätigkeitsbereiche:
• Angewandte multivariate Statistik, Datenmanagement, Datenanalyse und Modellierung in wirtschaftswissenschaftlichen Forschungen (Gesundheitswesen, klinische, Markt- und Pharmaforschung, Versicherungen und Banken)
• Data Science
• Entwicklung der Automatisierten Systeme für die wissenschaftlicher Forschungen
• Data-Warehousing und Datenbanken
• Daten- und Softwareintegration, Optimierung von IT-prozessen
• Advanced Analitics

Professionelle- bzw. Forschungsinteressen und Schwerpunkte:
Multivariate statistische Verfahren:
• Generalisierte lineare Modelle (PROC GENMOD)
• Gemischte lineare Modelle (PROC MIXED)
• Nichtlineare gemischte Modelle (PROC NLMIXED)
• Generalisierte lineare gemischte Modelle (PROC GLIMMIX)
• Kategoriale Datenanalyse (PROC FREQ, PROC LOGISTIC etc.)
• Survival Analysis (PROC LIFEREG, PROC PHREG etc.)
• Numerischer Optimierung (PROC OPTMODEL, PROC IML etc.)

Data Science Methoden:
• Linear Regression
• Logistic Regression
• Linear Discriminant Analysis
• Classification and Regression Trees
• Random Forests
• Nearest Neighbors
• K Means Clustering Algorithm
• Learning Vector Quantization
• Support Vector Machines
• Bagging and Random Forest
• Boosting and AdaBoost
• Principal Component Analysis
• Multidimensional scaling
• t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding
• Recurrent Neural Network(RNN)
• Convolutional Neural Network
• Demand Forecasting

Andere Arbeitsbereiche und Interessen:
• Monte-Carlo Simulation
• Unbedingte Exakte Tests
• Metaanalyse
• Generierung der CDISC SDTM-Standards Daten und ADaM Standards Daten aus der Rohdatensätze der Klinischen Studien
• Text Mining
• Prozessautomatisierung der NIS Auswertung und der Erstellung des AMNOG Dossiers
• Daten- und Softwareintegration
• Parallele Programmierung
• Datenmanagement und Datenanalyse großer Datenmengen komplexer Zusammenhänge und Strukturen

Über mich

Persönliche Eigenschaften:
• Zielstrebig, diszipliniert, zuverlässig, zielgerichtet, bodenständig, entscheidungsmutig, risikobereit
• Kreativ, visionär, lernfähig, neugierig, veränderungsbereit
• Leistungsbereit und belastbar, ausdauernd, stressresistent
• Die Denkweise ist analytisch, synthetisch, strategisch, logisch und pragmatisch
• Bei der effizienten Umsetzung von Ideen und Projekte suche optimale und nicht triviale Wege

Soziale Kompetenz:
• Mehrjährige berufliche Tätigkeit in verschiedenen sozialen Schichten (Bauarbeiterkollektiv, Armeekontingent, Projektmannschaft, Forschungskollektiv in der nationale Akademie)
• Langjähriges friedliches Zusammenleben und erfolgreiche Zusammenarbeit in der multinationale/multiethnische und multikonfessionelle Gesellschaft

Führungsqualitäten:
• 20 Jahre Abteilungs- bzw. Gruppenleiter mit Personalverantwortung bis zu 20 Mitarbeitern
• Langjähriger Klassen-, Studenten- und Soldatensprecher
• Mitbegründer der Vereinigung der deutscher Wissenschaftler Kasachstans, 1995
• Gründer der eigener Software-Firma und Leiter mehrerer IT-Projekte, 1988-1996
• Mitbegründer der Jugend-Fußballmannschaft und Fußballmannschaftskapitän, 1967-1968

Persönliche Daten

Sprache
  • Russisch (Muttersprache)
  • Englisch (Grundkenntnisse)
  • Deutsch (Fließend)
Reisebereitschaft
auf Anfrage
Profilaufrufe
1382
Berufserfahrung
51 Jahre und 10 Monate (seit 08/1968)
Projektleitung
48 Jahre

Kontaktdaten

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