Data Scientist, Cloud Consultant und Full Stack Developer

8/2021 – 12/2023

• Verbesserung der Latenz und Reduzierung des Speicherbedarfs: ca. 60-95% weniger Speicherbedarf
und ca. 20 % Speedup (NodeJS, Hana2, Hana-Cloud)
• Herstellen von Oberservability (Metriken und Logging) in Softwarekomponenten der Runtime des
Backends (Grafana, Prometheus, Loki, NodeJS AsyncHooks, Kubernetes)
• Refactoring der Softwarekomponenten der Runtime des Backends und Restruktierung der
Komponenten in kleinere Isoliertere Pakete (JavaScript, Lerna, NPM Workspaces)
• Portierung großer Teile des Codes zu TypeScript (TypeScript)
• Verbesserung des Deployment Prozesses (Helm, Kubernetes, Jenkins)
• Transpilierprozess um synchronem Javascript Code in async/await basierten Code umzuwandeln
(JavaScript: Fibers, Babel Transpiler)
• Projektmanagement, internationales Team mit Kommunikation in Englisch (Jira, Scrum, Scrum
Master)
• Transpilierprozess zur Übersetzung des Javascript Codes in Typescript
• Optimierung der CI Pipelines um fehlschlagende Tests zu wiederholen

Software Architektur / Modellierung, Softwareentwicklung (allg.), TypeScript, JavaScript, Kubernetes

6/2016 – 3/2021

- DevOps für automatisierte Test und CI/CD der Komponenten
- Planung, Entwicklung, Deployment, Monitoring und Betrieb der ETL Strecke (auf Basis von Apache Nifi)
- Planung, Entwicklung, Deployment, Monitoring und Betrieb der Workflow Engine (Camunda) inklusive auf Microservicen basierender Geschäftslogik (Java Spring Boot)
- Planung und Entwicklung eines Machine Learning Models zur Steuerung eines Mahnlaufes mit Hilfe von Reinforcement Learnings

DevOps, Docker, Java (allg.), Kubernetes, Maschinelles Lernen