Data Science, Business Analyse und Big Data

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60486 Frankfurt am Main
12.11.2018

Kurzvorstellung

IT Professional mit Erfahrung im Rapid Application Development, Financial Services & Engineering, Quantitative Datenanalyse und Data Engineering & Data Science Technologien

Auszug Referenzen (2)

"Ivan hat, in seiner Rolle als Software-Ingenieur im Bereich „Pricing Strategy“ der Eurex Frankfurt AG, in einem Team von Fachspezialisten und Mathematikern wesentlich dazu beigetragen, dass die Umsetzung von Algorithmen bzw. Analysen mit neuesten Technologiestandards effizient umgesetzt werden konnten. Er hat mit viel Engagement & Kreativität alle Problemstellungen in der Realisierung schnell und effizient gelöst."
Busines Intelligence and Financial Engineering Consultant
Felix Fernandez, OpenMetrics Solutions LLC, Zurich
Tätigkeitszeitraum

10/2011 – 3/2013

Tätigkeitsbeschreibung

o Entwicklung und Automatisierung von Kunden-und Geschäftsleitung Berichten mit Python, R, Latex und Excel

o Entwicklung von Software-Tools für Überwachung und Prognose von Volumen und Umsatzentwicklung für Planungszwecke

o Entwicklung von Software-Tools zur Analyse und Visualisierung von Marktdaten inkl. Sensitivitätsanalyse, Ausreißer Erkennung und Handels Verhalten

o Evaluierung und Weiterentwicklung des DWH Frameworks zur Datenerhebung und Konsolidierung

o Wartung und Weiterentwicklung von Framework zur quantitative Analyse und Modellierung in Python/R

o IT Beratung und Tools-Schulungen

Eingesetzte Qualifikationen

MicroStrategy, R (Programmiersprache), Predictive analytics, Big Data, Datawarehouse / DWH, Data Mining, Business Intelligence (BI), Oracle Database, ODBC (Open Database Connectivity), ETL, SQL, JDBC (Java Database Connectivity), Agile Entwicklung, Python, Statistik (allg.), Data Science


"Ivan hat, in seiner Rolle als Software-Ingenieur im Bereich „Pricing Strategy“ der Eurex Frankfurt AG, in einem Team von Fachspezialisten und Mathematikern wesentlich dazu beigetragen, dass die Umsetzung von Algorithmen bzw. Analysen mit neuesten Technologiestandards effizient umgesetzt werden konnten. Er hat mit viel Engagement & Kreativität alle Problemstellungen in der Realisierung schnell und effizient gelöst."
Junior Research Analyst and IT Consultant
Felix Fernandez, OpenMetrics Solutions LLC, Zurich
Tätigkeitszeitraum

10/2008 – 9/2011

Tätigkeitsbeschreibung

o Entwicklung und Validierung von Software-Tools und Frameworks für Financial Engineering und Data-Mining, Analyse und Visualisierung z.B. in Matlab, R, Python, Java usw.

o Know-how-Aufbau in der Verwendung dieser neuen Technologien in den Financial Engineering und Data Analyse Bereiche, mit Seminare, Schulungen und klar dokumentierte Code-Beispiele

o IT Beratung

Eingesetzte Qualifikationen

R (Programmiersprache), Oracle Database, SQL, Java (allg.), Mathematica, MATLAB / Simulink, Python, Schulung / Training (IT)

Ich biete

IT, Entwicklung
  • Python
  • SQL
  • R (Programmiersprache)
  • ETL
  • Data Mining
  • Big Data
  • Agile Entwicklung
  • Machine learning
Forschung, Wissenschaft, Bildung
  • Data Science
Management, Unternehmen, Strategie
  • Business Analyse

Projekt‐ & Berufserfahrung

Data Engineering and Data Science Consultant
Eurex Frankfurt AG, Eschborn
1/2014 – 12/2016 (3 Jahre)
Exchange
Tätigkeitszeitraum

1/2014 – 12/2016

Tätigkeitsbeschreibung

o Entwicklung, Validierung und Implementierung von Predictive Analytics unter Anwendung Maschinelles Lernen Algorithmen und Quantitative Statistische Methoden z.B. Saisonale ARIMA/ETS Modelle für historische Zeitreihendaten

o Anwendung Open Source Technologien für Implementierung und Visualisierung (Python, R, Spark)

o Implementierung und Wartung eines Frameworks für Extraktion, Konsolidierung und Vorverarbeitung heterogener Datensätze aus multiplen Datenquellen (in-house und online) inkl. Design und Entwicklung eigenen Data Mining Algorithmen und ETLs als auch die Umsetzung und Pflege eines Data Warehouses

o Design und Erstellung von Lösungen für „Data Analytics at Scale“, basierend auf größere Datenblöcke von ungefiltert Transaktionsdaten und historischen Zeitreihendaten über Preise, Volumen und Umsatz (Python, Spark, HDF5 File System, NoSQL, Oracle, Parallelverarbeitung)

Eingesetzte Qualifikationen

MicroStrategy, R (Programmiersprache), Predictive analytics, Machine learning, Apache Hadoop, Big Data, Datawarehouse / DWH, Data Mining, Business Intelligence (BI), Oracle (allg.), ETL, SQL, Agile Entwicklung, PL/SQL, Python, Django (Framework), JavaScript, Business Analyse, Analyse der Markt- / Wettbewerbsposition, Potenzial-Analyse, Datenpflege / -erfassung, Kundenanalyse, Finanzanalyse, Statistik (allg.), Data Science


Business Analyst
Eurex Frankfurt AG, Eschborn
1/2013 – 5/2017 (4 Jahre, 5 Monate)
Exchange
Tätigkeitszeitraum

1/2013 – 5/2017

Tätigkeitsbeschreibung

o Modellierung, Validierung, Entwicklung und Optimierung von Preismaßnahmen und Preismodelle für diverse Eurex Produkte mit Fokus auf Handelstransaktionen und Technologie
o Simulation und Auswirkungsanalyse (Evaluierung) von Preismaßnahmen in einer dedizierten Pricing-Datenbank basierend auf Oracle
o Enge Zusammenarbeit mit dem Datenbankverwaltung-Team zwecks der Weiterentwicklung des Datenmodelles
o Optimierung und Risikoanalyse potentieller Preismaßnahmen
o Fortlaufende Überwachung und Prognose von Marktentwicklungen, Trends bezüglich Umsatz, Kunden und Konkurrenten
o Erstellung der Businessanforderungen und der funktionalen Spezifikationen für die Implementierung der Preismodelle (in DWH/IT/Billing System usw.)
o Analyse des Verhaltens von Teilnehmern in den Handelssystemen der Deutsche Börse AG und der Markt-Mikrostruktur, beispielsweise im Bereich des Hochfrequenzhandels und der Bereitstellung von Liquidität
o Kommunikation mit internen und externen Ansprechpartnern (z.B. Kunden, Management, Experten)
o Erstellung und Präsentation von Entscheidungsvorlagen für die Geschäftsleitung
o Mitwirkung in strategischen Projekten, inkl. neuem Handelssystem oder MiFID II Konzeption und Umsetzung, mit dem Ziel neuen Preis- und Rabattmodelle zu entwickeln, welches auf zukünftige regulatorische und kompetitive Anforderungen ausgerichtet sind

Eingesetzte Qualifikationen

MicroStrategy, R (Programmiersprache), Predictive analytics, Big Data, Datawarehouse / DWH, Data Mining, Business Intelligence (BI), QlikView, Reporting, Oracle Database, ODBC (Open Database Connectivity), ETL, SQL, JDBC (Java Database Connectivity), Objektorientierte Programmierung (OOP), Python, JavaScript, Requirement Analyse, Schulung / Training (IT), Business Analyse, Erfolgsfaktoren-Analyse (EFA), Analyse der Markt- / Wettbewerbsposition, Potenzial-Analyse, Marktpotenzialanalyse, Wettbewerbsanalyse, Kundenanalyse, Finanzierungsmodelle, Finanzanalyse, Cash-Flow-Analyse, Break-Even-Analyse, Gemeinkosten-Wertanalyse (GWA), Linearpreisanalyse (LPP / LPPM), Statistik (allg.)


Busines Intelligence and Financial Engineering Consultant
Eurex Frankfurt AG, Eschborn
10/2011 – 3/2013 (1 Jahr, 6 Monate)
Exchange
Tätigkeitszeitraum

10/2011 – 3/2013

Tätigkeitsbeschreibung

o Entwicklung und Automatisierung von Kunden-und Geschäftsleitung Berichten mit Python, R, Latex und Excel

o Entwicklung von Software-Tools für Überwachung und Prognose von Volumen und Umsatzentwicklung für Planungszwecke

o Entwicklung von Software-Tools zur Analyse und Visualisierung von Marktdaten inkl. Sensitivitätsanalyse, Ausreißer Erkennung und Handels Verhalten

o Evaluierung und Weiterentwicklung des DWH Frameworks zur Datenerhebung und Konsolidierung

o Wartung und Weiterentwicklung von Framework zur quantitative Analyse und Modellierung in Python/R

o IT Beratung und Tools-Schulungen

Eingesetzte Qualifikationen

MicroStrategy, R (Programmiersprache), Predictive analytics, Big Data, Datawarehouse / DWH, Data Mining, Business Intelligence (BI), Oracle Database, ODBC (Open Database Connectivity), ETL, SQL, JDBC (Java Database Connectivity), Agile Entwicklung, Python, Statistik (allg.), Data Science


Junior Research Analyst and IT Consultant
[...] [...], Frankfurt am Main
10/2008 – 9/2011 (3 Jahre)
Exchange
Tätigkeitszeitraum

10/2008 – 9/2011

Tätigkeitsbeschreibung

o Entwicklung und Validierung von Software-Tools und Frameworks für Financial Engineering und Data-Mining, Analyse und Visualisierung z.B. in Matlab, R, Python, Java usw.

o Know-how-Aufbau in der Verwendung dieser neuen Technologien in den Financial Engineering und Data Analyse Bereiche, mit Seminare, Schulungen und klar dokumentierte Code-Beispiele

o IT Beratung

Eingesetzte Qualifikationen

R (Programmiersprache), Oracle Database, SQL, Java (allg.), Mathematica, MATLAB / Simulink, Python, Schulung / Training (IT)


Zertifikate

Machine Learning, Coursera (Stanford)
Juni 2017

Machine Learning Specialization, Coursera (University of Washington)
April 2017

Big Data Specialization, Coursera (University of California, San Diego)
März 2017

Financial Markets, Coursera (Yale)
Mai 2016

Certified Eurex Trader
Juli 2015

Ausbildung

Informatik
(B.Sc. Informatik)
Jahr: 2010
Ort: TU Darmstadt

Qualifikationen

Rapid Application Development, Financial Services & Engineering, Business Analyse, Data Mining und Quantitative Daten Analyse, Relationale und NoSQL Daten Modelle, Datenschnittstellen Design und Development, Data Warehousing und ETL Design, Big Data Lösungen, Business Intelligence und Advanced Analytics, Predictive Analytics, Maschinelles Lernen, Statistische Verfahren für Zeitreihendaten
Software Design & Entwicklung: Design Patterns, Agile Softwareentwicklung Modelle, Parallelverarbeitung mit Python/Java, Aufbau und Einsatz verteilte Systeme und dezentralisierte Client-Server-Architektur, IT Beratung, Datenanalyse-Tools Schulungen (Python)

Python, Java, R, Matlab, Octave, SQL, Oracle, VBA, HDF5, NoSQL, Hadoop Stack, Hive, HDFS, MapReduce, Impala, Spark, Javascript, Django/Flask, JIRA, Git, QlickView, Microstrategy, Tableau

Persönliche Daten

Sprache
  • Bulgarisch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
  • Deutsch (Gut)
Reisebereitschaft
National
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
1662
Alter
35
Berufserfahrung
7 Jahre und 2 Monate (seit 10/2011)

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