Data Scientist

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Europa
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100€/Stunde
81669 München
13.02.2019

Kurzvorstellung

Data science enthusiast with extensive professional experience in the field. Background in econometrics, statistics and mathematics. Used machine intelligence to solve critical business problems. Keen on learning new technologies.

Ich biete

IT, Entwicklung
  • Data Mining
  • Big Data
  • Python
  • SQL
  • Tableau
  • Machinelles Lernen
  • Apache Hadoop
  • Bash (Shell)
  • Oracle (allg.)
  • Git
  • AMANDA Backup (Advanced Maryland Automatic Network Disk Archiver)
  • Linux Entwicklung
Forschung, Wissenschaft, Bildung
  • Data Science

Fokus
  • deep learning
  • artificial intelligence
  • reinforcement learning
  • spark
  • tensorflow
  • python

Projekt‐ & Berufserfahrung

Data Scientist
Kundenname anonymisiert, München
10/2017 – offen (1 Jahr, 10 Monate)
Telekommunikation
Tätigkeitszeitraum

10/2017 – offen

Tätigkeitsbeschreibung

Built big-data applications on distributed frameworks. Implemented
machine learning models for ontology matching of dissimilar data
systems.

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, Apache Hadoop, Big Data, Data Mining, Machinelles Lernen, Tableau, Oracle (allg.), SQL, Bash (Shell), Git, Linux Entwicklung, Python, AMANDA Backup (Advanced Maryland Automatic Network Disk Archiver)


Data Scientist
Kundenname anonymisiert, München
9/2017 – 1/2019 (1 Jahr, 5 Monate)
Medienbranche
Tätigkeitszeitraum

9/2017 – 1/2019

Tätigkeitsbeschreibung

Developed Proof of Concept for a new digital marketing system. Investigated purchasing behaviour and made predictive models for dynamic pricing using Machine Learning.

Eingesetzte Qualifikationen

Linearpreisanalyse (LPP / LPPM), Data Science, Big Data, Data Mining, Datawarehouse / DWH, Machinelles Lernen, Python, Proof of Concept (POC)


Data Scientist
Kundenname anonymisiert, Wien
4/2017 – 7/2017 (4 Monate)
Banken
Tätigkeitszeitraum

4/2017 – 7/2017

Tätigkeitsbeschreibung

Built data products for customer relationship management to
evaluate the customer lifetime value, define campaigns and next
best offers.

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, Big Data, Data Mining, Machinelles Lernen, Predictive analytics, SAS (Software), SQL, Python


Data Quality Analyst
Kundenname anonymisiert, Wien
10/2016 – 3/2017 (6 Monate)
Banken
Tätigkeitszeitraum

10/2016 – 3/2017

Tätigkeitsbeschreibung

Implemented data quality program to detect, remediate, alert and report data quality.

Eingesetzte Qualifikationen

Datawarehouse / DWH, Reporting, Oracle Database, SQL, Python, Data Science


Reporting Analyst
Kundenname anonymisiert, München
9/2016 – 10/2016 (2 Monate)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

9/2016 – 10/2016

Tätigkeitsbeschreibung

Collected business requirements and developed interactive reports to enable fact-based decision making.

Eingesetzte Qualifikationen

Tableau, Reporting, Data Science


Data Science Consultant
Kundenname anonymisiert, Antwerpen
4/2016 – 7/2016 (4 Monate)
Versicherungen
Tätigkeitszeitraum

4/2016 – 7/2016

Tätigkeitsbeschreibung

Defined business analytics vision and strategy to fully utilize the benefits of business analytics. Led proof-of-concepts to help business units identify and articulate the opportunity of big data.
Applied advanced machine learning expertise to develop predictive models and predict churn. Created interactive dashboards and used data mining techniques to investigate client retention and profitability.

Eingesetzte Qualifikationen

R (Programmiersprache), Predictive analytics, Apache Hadoop, Big Data, Data Mining, Data Science


Financial Risk Modeller
Kundenname anonymisiert, Frankfurt
10/2015 – 3/2016 (6 Monate)
Banken
Tätigkeitszeitraum

10/2015 – 3/2016

Tätigkeitsbeschreibung

Developed IFRS 9 compliant expected credit loss model for retail portfolios from a methodological point of view.

Eingesetzte Qualifikationen

Data Mining, SAS (Software), Basel II / Basel III


Data Scientist
Kundenname anonymisiert, Amsterdam
2/2015 – 9/2015 (8 Monate)
Versicherungen
Tätigkeitszeitraum

2/2015 – 9/2015

Tätigkeitsbeschreibung

Managed data science projects and defined activities, scope and timelines by collecting business requirements, creating a roadmap and prioritizing analytics use-cases. Developed anomaly detection models and built a rules engine to detect claims fraud.

Eingesetzte Qualifikationen

R (Programmiersprache), Predictive analytics, Machinelles Lernen, Big Data, Data Mining, PostgreSQL, SAS (Software), SAP HANA, Data Science


Consultant
Kundenname anonymisiert, Europa
11/2014 – 3/2017 (2 Jahre, 5 Monate)
Consulting, Beratung, Versicherung, Financial Services, Energy
Tätigkeitszeitraum

11/2014 – 3/2017

Tätigkeitsbeschreibung

Management und strategy beratung im Data Science bereich

Eingesetzte Qualifikationen

Tableau, R (Programmiersprache), Predictive analytics, Big Data, Data Mining, SQL, SAS (Software), MATLAB / Simulink, Python, Data Science


Zertifikate

Data Science Specialization - Hopkins University
Februar 2017

Ausbildung

Econometrics, Quantitative Finance
(Master of Science)
Jahr: 2014
Ort: Rotterdam

Econometrics and Operations Research
(Bachelor of Science)
Jahr: 2012
Ort: Rotterdam

Qualifikationen

Data Science, Python, Big Data, Machine Learning, Artificial Intelligence, Reinforcement Learning, Statistics, Predictive Analytics, Data Mining, R, Python, SAS, SQL, Matlab, Spark, Hadoop, Java, Tableau, Consulting, Hadoop, Hive, Bash, Git, SparkML, Keras, Tensorflow, Scikit-learn

Über mich

Data science enthusiast with extensive professional experience in the field. Background in
econometrics, statistics and mathematics. Used machine intelligence to solve critical business problems. Keen on learning new technologies in the field of Machine Learning and Artificial Intelligence.

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Fließend)
  • Englisch (Fließend)
  • Niederländisch (Muttersprache)
  • Französisch (Grundkenntnisse)
Reisebereitschaft
Europa
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
  • Schweiz
Profilaufrufe
578
Alter
28
Berufserfahrung
7 Jahre und 10 Monate (seit 09/2011)
Projektleitung
1 Jahr

Kontaktdaten

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