Entwicklungsingenieur Embedded Systems / IoT
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- 24.05.2021
Kurzvorstellung
- Entwicklung intelligenter Systeme für IoT-Anwendungen auf allen Ebenen
- Full-Stack Web Developer
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
6/2017 – 8/2017
Tätigkeitsbeschreibung
Verteiltes Tracking System zur Verfolgung von Medikamenten im Krankenhaus
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Systemarchitektur und Implementierung des Gesamtsystems, bestehend aus iOS und Android App zum Scannen von Patientenrezepten (Aztec, OCR), dem Backend mit REST API zur Datenhaltung und einer Webapplikation zur Datenanalyse
Maschinelles Lernen, Software Architektur / Modellierung, Android Entwicklung, C#, C++, iOS Entwicklung, Python, Jira, JavaScript Object Notation (JSON), Representational State Transfer (REST), CSS (Cascading Style Sheet), HTML, AngularJS, JavaScript
5/2017 – 7/2017
Tätigkeitsbeschreibung
Systemdesign und Entwicklung eines Computer Vision Systems zur automatischen Produkterkennung in Kassenbereichen
Systemarchitektur und Implementierung des Gesamtsystems (Prototyp)
Maschinelles Lernen, Embedded Entwicklung / hardwarenahe Entwicklung, Embedded Linux, Embedded Systems, Software Architektur / Modellierung, Android Entwicklung, C++, iOS Entwicklung, MATLAB / Simulink
5/2017 – 6/2017
Tätigkeitsbeschreibung
FSRCNN Upscaling niederauflösender Bilder
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Implementierung und Optimierung des FSRCNN zur Erreichung publizierter Forschungsergebnisse. Anschließende Umsetzung auf Jetson TX1
Maschinelles Lernen, Embedded Entwicklung / hardwarenahe Entwicklung, Embedded Linux, Embedded Systems, C++, MATLAB / Simulink, Git, Angewandte Forschung
4/2017 – 5/2017
Tätigkeitsbeschreibung
Aggregation und Visualisierung verteilter heterogener Datenströme auf Websocket/Autobahn Basis
Systemarchitektur und Implementierung. Unit Tests, UI Tests
Maschinelles Lernen, Software Architektur / Modellierung, Android Entwicklung, Bash (Shell), iOS Entwicklung, Java (allg.), Python, Swift (Apple), HTML5, CSS (Cascading Style Sheet), JavaScript
3/2017 – 9/2017
Tätigkeitsbeschreibung
Angewandte Forschung zu cyber-physischen Systemen, M2M und IoT
Eigene Forschung zu IoT und selbstadaptiven Systemen
Maschinelles Lernen, Embedded Entwicklung / hardwarenahe Entwicklung, Software Architektur / Modellierung, Android Entwicklung, iOS Entwicklung, Angewandte Forschung
1/2017 – 3/2017
Tätigkeitsbeschreibung
Entwicklung einer KI zur Lösung von Intelligenztests
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Systemdesign und Implementierung einer KI zur Vorhersage von Ravens Progressive Matrices 2x2 und 3x3 auf der Basis von Vektortransformationen und Mustererkennung.
Maschinelles Lernen, Oracle Database, Software Architektur / Modellierung, C#, C++, Python, Git, Jira, JavaScript Object Notation (JSON), Angewandte Forschung
8/2016 – 10/2016
TätigkeitsbeschreibungObjektverfolgung und -tracking Algorithmus inkl. Steuerung für Roboterschwärme
Eingesetzte QualifikationenMaschinelles Lernen, Embedded Entwicklung / hardwarenahe Entwicklung, Embedded Linux, Embedded Systems, Echtzeitbetriebssystem (RTOS), C++, MATLAB / Simulink, Angewandte Forschung
2/2016 – 7/2016
TätigkeitsbeschreibungUSRP1/USRP2 Modifikation zur Breitbandaufnahme von GSM900 / GSM1800 Signalen und anschließender Entschlüsselung realer Zellen (mit Frequenz-Hopping A5/1)
Eingesetzte QualifikationenMaschinelles Lernen, Embedded Entwicklung / hardwarenahe Entwicklung, VHDL (VHSIC Hardware Description Language), Field Programmable Gate Array (FPGA), Embedded Linux, Embedded Systems, Software Architektur / Modellierung, C++, MATLAB / Simulink, Python, UMTS, GSM/GPRS, Angewandte Forschung
10/2014 – 5/2016
Tätigkeitsbeschreibung
Mehrere Projekte:
Objektverfolgung und -tracking Algorithmus inkl. Steuerung für Roboterschwärme
Wegpunkterkennung mobiler Roboter für 300x200px Bildaufnahmen aus ungünstigen Perspektiven
Implementierung/Optimierung von SLAM zur Kartierung der Umgebung
Design und Entwicklung einer Steuerungssoftware für einen SuperDroid HD2 5 Axis Arm für direkte/inverse Kinematik
Automatische Konfiguration von Regelparametern (PID) für Kettenantriebe in MATLAB einschließlich Tests.
Embedded Entwicklung / hardwarenahe Entwicklung, VHDL (VHSIC Hardware Description Language), Embedded Linux, Echtzeitbetriebssystem (RTOS), Software Architektur / Modellierung, C++, MATLAB / Simulink
Ausbildung
München
München
München
Duisburg
Weitere Kenntnisse
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Assembler (ARM)
C
C++
Embedded C
VHDL
Qt
Yocto
Embedded Linux
FreeRTOS
Keil RTX
Modellierung
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SystemC
UML
Engineering
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MATLAB, Octave
GnuRadio
Steuerungs- und Regelungstechnik
Schaltungstechnik
Robotik
Radar
Lidar
M2M-Kommunikation
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TCP/IP
CAN, I2C, SPI, RS-232, Modbus, USB
Zigbee, Bluetooth, WLAN
GSM, UMTS, LTE
REST
MQTT
Websockets
OneM2M
OPC UA
Hoch-, Skript- und Beschreibungssprachen
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Visual C++
.NET C#
Java
Python
Swift / Objective-C
JavaScript
XML
JSON
Software Engineering
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Agile Softwareentwicklung (SCRUM)
Git
Jira
Confluence
Trello
Datenbanken und -analyse
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SQLite
MySQL
Oracle
InfluxDB
MongoDB
Grafana
Webtechnologien
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HTML5
CSS3
AngularJS
JQuery
Responsive WD
Wordpress
Künstliche Intelligenz
------------------------
Prolog, Lisp, R
Computer Vision: SIFT, SURF, BRIEF
Computer Vision: DCNN-basiert
Caffe
TensorFlow
Betriebssysteme
-------------------
Linux
Windows
MacOS
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Europäische Union
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