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KI-Expert & Physiker

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  • 22.04.2023

Kurzvorstellung

Physiker mit mehr als zehn Jahren Erfahrung in mathematischer Modellierung, Data Science & AI und Innovationsmanagement. Meine Stärken liegen vor allem in strategische Einsetzung von Knowledge Graphs, KI und die Aufstellung von KI-Lösungen.

Qualifikationen

  • Agile Entwicklung
  • Forschung & Entwicklung (allg.)
  • Maschinelles Lernen
  • Mathematik
  • Microsoft Azure
  • Microsoft Business Intelligence (BI)
  • Natural Language Processing (NLP)
  • Pandas DataFrame
  • Python
  • PyTorch

Projekt‐ & Berufserfahrung

Head of Development
PermediQ GmbH, Stuttgart
1/2022 – offen (2 Jahre, 3 Monate)
Life Sciences
Tätigkeitszeitraum

1/2022 – offen

Tätigkeitsbeschreibung

Entwurf und Entwicklung eines Systems für die automatische Kodierung von Ontologien aus Sprach Angaben

• Entwicklung eines Prototyps basiert auf Natural Language Processing (NLP auf Basis von BERT)
• Entwicklung AI Architektur
• Entwurf und Schreiben eines Forschungsantrags

Eingesetzte Qualifikationen

Natural Language Processing (NLP), Python, PyTorch

Head of Development
PerMediQ GmbH, Stuttgart und München
2/2020 – 2/2022 (2 Jahre, 1 Monat)
Life Sciences
Tätigkeitszeitraum

2/2020 – 2/2022

Tätigkeitsbeschreibung

Design und Implementierung von Empfehlungssystemen in Medizin

• Design eines Empfehlungssystems für die Ausgabe von medizinischen Prozeduren (Webdeployment Azure)
• Design der KI-Architektur für das Empfehlungssystems
• Entwicklung der Algorithmen für das Empfehlungssystems (R, Python, Tensorflow, Keras, Pytorch, Spark)
• Design der Architektur für die Bereitstellung des Systems mit Berücksichtigung hohe Sicherheitsstandards (Azure Stack)
• Design und Bereitstellung von Demonstratoren des Empfehlung Systems
• Entwicklung neuartige und erklärbare KI-Algorithmen
• Implementierung Graph Neuronale Netzwerke für die Ausgabe weitere Features in die Empfehlungssystem (Pytorch)

Eingesetzte Qualifikationen

Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, PowerShell, Python, PyTorch, R (Programmiersprache), Reporting, Wissensmanagement

Data Scientist
QuiBiQ GmbH, Stuttgart
10/2019 – 2/2020 (5 Monate)
Fertigungsindustrie
Tätigkeitszeitraum

10/2019 – 2/2020

Tätigkeitsbeschreibung

Beratung, Implementierung eines Systems für Prädiktive Maintenance

• Big-Data-Analyse von Maschinendaten (Azure ML, Power BI und Data Bricks)
• Entwicklung von Maschine-Learning-Algorithmen für Predictive Maintenance (R, anbindung an Power-BI)

Eingesetzte Qualifikationen

Azure Databricks, Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Microsoft Power BI

Freelance
Kundenname anonymisiert, Stuttgart/München
9/2017 – 3/2020 (2 Jahre, 7 Monate)
Gesundheitswesen
Tätigkeitszeitraum

9/2017 – 3/2020

Tätigkeitsbeschreibung

Ich habe Dashboards für Kohorten Analyse in Patientenpopulationen entwickelt.
Darüber hinaus habe ich Konzepte für Empfehlungssysteme in der Medizin/Controlling entwickelt, insbesondere KI-Architekturen entworfen und neuartige Algorithmen entwickelt und veröffentlicht (Peer Review/Konferenzen). Diese Algorithmen und Architekturen wurden implementiert, eingesetzt und stehen nun als Demonstratoren zur Verfügung.

Eingesetzte Qualifikationen

Maschinelles Lernen, Mathematik, Microsoft Business Intelligence (BI), Statistik (allg.)

Freelance
Kundenname anonymisiert, Stuttgart
1/2017 – 9/2017 (9 Monate)
Gesundheitswesen
Tätigkeitszeitraum

1/2017 – 9/2017

Tätigkeitsbeschreibung

KMU-Eurostars Projekt Antrag „smart electronic health record in cardiology “- SEHRCardio
• Untersuchung von Signal Analyse und ML Methoden für Kombination von physiologische Daten für Prädiktive Modelle sowie Test eines Dashboards implementiert in Microsoft BI
• Konzeptionierung des Projekts basiert auf ersten Prototypen
• Koordination EU Partnern
• Entwurf des Business Case
• Antragsstellung

Eingesetzte Qualifikationen

Maschinelles Lernen, Medizin, System Architektur

Projekt Management (Festanstellung)
Insilico Biotechnology AG, Stuttgart
6/2016 – 12/2016 (7 Monate)
Life Sciences
Tätigkeitszeitraum

6/2016 – 12/2016

Tätigkeitsbeschreibung

Unterstützung von alternative Modellierungsansätze in der Biotechnologie

• Beratung Modellierungsstrategien
• Verlinkung mit online Datenbanken in Biotechnologie für Netzwerk Modellierung
• Implementierung von Modellen mit R und automatisierte Modellierungsmethoden für Reverse Engineering
• Interne Dokumentation basiert auf Wiki Templates

Eingesetzte Qualifikationen

Agile Entwicklung, Biotechnologie, Technische Dokumentation, Mathematik

Projekt Management (Festanstellung)
Insilico Biotechnology AG, Stuttgart
9/2015 – 4/2016 (8 Monate)
Life Sciences
Tätigkeitszeitraum

9/2015 – 4/2016

Tätigkeitsbeschreibung

Modellierung „Lysosomal Trapping“ für Target Modellierung und Multi Skale PBPK Modelle

• Beratung Modellierungsstrategie
• Daten Analyse
• Implementierung Multiskale - PBPK Modelle in Insilico-Discovery® und R
• Parameter Optimierung entwickelte Modelle
• Modell Validierung
• Modell Transfer

Eingesetzte Qualifikationen

Prozessoptimierung, Statistik (allg.), Mathematik

Projekt Management (Festanstellung)
Insilico Biotechnology AG, Stuttgart
6/2011 – 3/2016 (4 Jahre, 10 Monate)
Life Sciences
Tätigkeitszeitraum

6/2011 – 3/2016

Tätigkeitsbeschreibung

Modellierung 3D Organe für die Vorhersage Toxische Effekte von Substanzen und Arzneimitteln
EU Projekt [...] 
-Hyperlink entfernt-
2011 – 2016
• Erste Beratung
• Erfolgreiche Modellentwicklung eines 3D Lebers auf Basis von zellular Automata für die Simulation des Metabolismus von Substanzen. Modelle wurden in Fortran Programme in parallel Prozesse gerechnet
• Model Validierung
• Erfolgreiche Implementierung auf einem automatisierten Workflow der Dynamik in Knime®
• Test Implementierung physiologische PBPK-Modelle von Absorption von Substanzen mit strukturierte Darm und Leber Organe
• Anbindung zu der [...]-Datenbank

Eingesetzte Qualifikationen

Maschinelles Lernen, KNIME, Fortran, Medizinforschung, Statistik (allg.), Mathematik, Physik

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Festanstellung)
Max PLanck Institut für Komplexe Technische System, Magdeburg
9/2008 – 12/2010 (2 Jahre, 4 Monate)
Life Sciences
Tätigkeitszeitraum

9/2008 – 12/2010

Tätigkeitsbeschreibung

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MPI für komplexe technische Systeme, Modexa
-Hyperlink entfernt-
2009 – 2010
• Erste Beratung
• Erfolgreiche Implementierung eines Models von DNA Schaden als ein De-Polymerisierungsprozess (implementiert mit Predici®). Das Modell wurde mit Garlekin Methoden implementiert
• Erfolgreiche Implementierung von Modelle mit RelA-Aktivierung Mechanismen mit Fortran und qualitative Validierung auf Basis von Konfokal Mikroskopie
• Entwicklung neue Modellierungsansätze für Signaltransduktion in Zellularprozesse

Eingesetzte Qualifikationen

Fortran, Statistik (allg.), Mathematik, Biologie, Physik

Zertifikate

R Lab – Azure – Microsoft, Bad Homburg
2017

Ausbildung

Physik
Dr. Rer. Nat.
2005
Mainz
Physik
Diplom
1999
Bogotá - Kolumbien

Über mich

Ich habe Erfahrung in mathematischer Modellierung, Graph Knowledge, KI und Digitalisierung, insbesondere in Biotechnologie und Medizin. Ich bin auch promovierter Physiker und habe zwei Postdocs (ITP-Universität Bremen und MPI-Magdeburg).

Bei der PerMediQ GmbH habe ich an neuartigen und ethischen KI-Algorithmen für Empfehlungssysteme in der Medizin gearbeitet. Ich habe auch Konzepte des Graphenwissens in dezentrale Informationssysteme und Empfehlungssysteme in der Medizin integriert, die auf Semantic Web und SOLID Technologien bassieren.

Darüber hinaus bin ich verantwortlich für Innovationsstrategien sowie die Akquise und das Management mehrerer Projekte in Deutschland und der EU.

Weitere Kenntnisse

R, C/C++, Python, Fortran, Mapple, Mathematica, Knime, Insilico Discovery, GNU plot, LaTex und Dokumentation mit Wiki-Templates

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Fließend)
  • Englisch (Fließend)
  • Spanisch (Muttersprache)
  • Italienisch (Grundkenntnisse)
Reisebereitschaft
Weltweit
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
2247
Alter
49
Berufserfahrung
18 Jahre und 6 Monate (seit 09/2005)
Projektleitung
12 Jahre

Kontaktdaten

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