Data Scientist & Engineer

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12435 Berlin
09.12.2017

Kurzvorstellung

I love solving interesting problems on the interface of data analysis and software development. I've designed & implemented end-to-end data analysis platforms in areas as diverse as cancer genetics, signal processing and online marketing automation.

Ich biete

IT, Entwicklung
  • Python
  • Data Mining
  • JavaScript-Frameworks
  • JavaScript
  • SQL
  • Machinelles Lernen
  • Django (Framework)
  • React (JavaScript library)
Forschung, Wissenschaft, Bildung
  • Data Science
  • Statistik (allg.)
Technik, Ingenieurwesen
  • Scientific computing / wissenschaftliches Rechnen

Projekt‐ & Berufserfahrung

Software Engineer (Festanstellung)
Kayak, Berlin
8/2016 – offen (3 Jahre, 5 Monate)
Logistikdienstleister
Tätigkeitszeitraum

8/2016 – offen

Tätigkeitsbeschreibung

- Full stack development for internal data analysis platform
- Algorithm development & evaluation for automated marketing bidding

Eingesetzte Qualifikationen

Data Mining, SQL, Python, React (JavaScript library), Django (Framework), JavaScript, JavaScript-Frameworks, Statistik (allg.), Data Science


Data Analytics Developer (Festanstellung)
Oxford Nanopore Technologies, Oxford
6/2014 – 7/2016 (2 Jahre, 2 Monate)
Life Sciences
Tätigkeitszeitraum

6/2014 – 7/2016

Tätigkeitsbeschreibung

- Machine learning for automated signal processing
- Prototyping of algorithms and analysis strategies
- Development of interactive user interfaces
- Development & deployment of cloud-based data pipelines
- Teaching of in-house Python courses

Eingesetzte Qualifikationen

Machinelles Lernen, Data Mining, SQL, Python, Cloud Computing, AngularJS, JavaScript, JavaScript-Frameworks, Scientific computing / wissenschaftliches Rechnen, Statistik (allg.), Data Science


Bioinformatics Scientist (Festanstellung)
Thermo Fisher, Oxford
9/2013 – 6/2014 (10 Monate)
Life Sciences
Tätigkeitszeitraum

9/2013 – 6/2014

Tätigkeitsbeschreibung

- Software development for clinical genome sequencing
- Developed whole-genome sequencing + analysis pipelines
- Data analysis for cancer research
- Teaching of in-house Python courses

Eingesetzte Qualifikationen

Data Mining, Python, Scientific computing / wissenschaftliches Rechnen, Statistik (allg.), Data Science


PhD student in Bioinformatics (Festanstellung)
Max Planck Institute, Tübingen
9/2010 – 9/2013 (3 Jahre, 1 Monat)
Life Sciences
Tätigkeitszeitraum

9/2010 – 9/2013

Tätigkeitsbeschreibung

- Research project in Genome Evolution
- Development of data pipelines for whole genome sequencing
- Development of scientific software libraries
- Teaching of in-house Python courses

Eingesetzte Qualifikationen

Machinelles Lernen, Data Mining, Python, Statistik (allg.), Data Science


Ausbildung

Bioinformatik
(PhD)
Jahr: 2013
Ort: Max Planck Institut Tübingen

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
Reisebereitschaft
National
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Profilaufrufe
427
Alter
36
Berufserfahrung
8 Jahre und 5 Monate (seit 07/2011)

Kontaktdaten

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