Data Scientist, Visualization & Data Pipeline Specialist
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- 0 Referenzen
- 190€/Stunde
- 1190 Wien, Döbling
- auf Anfrage
- de | en | ja
- 27.09.2022
Kurzvorstellung
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
10/2021 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
• Team Lead Data & Analytics
• Advanced (Predictive Modeling, Clustering, Machine Learning)
• Data Mining
• Data Infrastructure & Engineering
• Data Visualization
Big Data, Data Science, Maschinelles Lernen, Python, R (Programmiersprache)
10/2018 – 10/2021
Tätigkeitsbeschreibung
• Cooperation with internal project managers for the technical implementation of employee surveys for large clients
• Transformation, cleaning and QA of client data
• Development and deployment of automated (real-time) reporting in Python and R, including full-stack web app, dashboards as well as solutions for PDF, Excel and PPT
• Exploratory analysis of unstructured and structured data using ML and NLP methods
• Management and coordination of project assistants
Data Mining, Data Science, Python, R (Programmiersprache), Softwareentwicklung (allg.)
10/2016 – 6/2017
Tätigkeitsbeschreibung
• Durchführung und Auswertung von über 40 Mitarbeiter- und Managerinterviews zu Arbeitszufriedenheit und Corporate Culture
• Design und Planung zukünftiger Mitarbeiterbefragungen
• Neuentwicklung eines Engagement-Konzeptes
• Contact Person und Consultant für Mitarbeiterbefragungen und Engagement
• Auswertung und Visualisierung von Mitarbeiterbefragungen für Meetings des Top-Managements
Projektkultur, Mitarbeiterbeteiligung, Kulturanalyse, Betriebsklimaanalyse, Personalentwicklung, Data Science
6/2014 – 4/2019
Tätigkeitsbeschreibung
• Durchführung der Lehrveranstaltungen „Wissenschaftliches Arbeiten” sowie der Master-Übung „Quantitative Methoden“
• Koordination und Entwicklung der Öffentlichkeitsarbeit ([...], Facebook, Twitter und Instagram)
• Koordination und Entwicklung einer Alumni-Panelstudie (Limesurvey)
• Co-publikation eines Survey Reports und Autorenschaft eines Methodenaufsatzes im Projekt „[...]“ (-Hyperlink entfernt-)
Adobe Creative Cloud, Geisteswissenschaft, HTML, IBM SPSS Statistics, R (Programmiersprache), Sozialwissenschaft, Statistik (allg.), Typo3
3/2012 – 10/2013
Tätigkeitsbeschreibung
• Datenbereinigung eines deutsch-japanischen Datensatzes zum elterlichen Wohlbefinden (mit SPSS, STATA und JMP)
• Erstellung von Datenvisualisierungen für einen Survey Report
• Literaturrecherche zum Thema elterliches Wohlbefinden
IBM SPSS Statistics, Adobe Illustrator, Adobe InDesign, Informationsgrafik
1/2012 – 10/2016
Tätigkeitsbeschreibung
• Planung, Operationalisierung und Auswertung einer Studie (N > 2.000) zum Test eines Strukturgleichungsmodells zum Konsumentenverhalten (mit SPSS AMOS)
• Methoden-Beratung in diversen Seminaren und Vorlesungen
• Co-Entwicklung des Master-level Seminars „HRM in Context“ und ähnlicher Lehr- und Fortbildungsinhalte
Tableau, R (Programmiersprache), Predictive analytics, IBM SPSS Statistics, QlikView, Google Analytics, Change Management, Human Capital Management (HCM), Interkulturelle Kommunikation, Data Science
Ausbildung
Wien
München
Über mich
Ich helfe Ihnen nicht nur dabei, Ihre Daten optisch ansprechend aufzubereiten, sondern finde für Sie heraus, was Ihnen die Daten wirklich über Ihr Unternehmen, Ihre MitarbeiterInnen oder ihre Kunden erzählen können.
Meine Spezialisierung sind insbesondere Mitarbeiterdaten, die ich in besonders schwierigen Fällen mit qualitativen Forschungsmethoden wie Mitarbeiterinterviews ergänzen kann, um sinngebende Puzzleteile zu ergänzen, die in großen Datenmengen oft fehlen.
Mit einem Abschluss von einer globalen top 30 Universität (LMU München) und mehreren Jahren Erfahrung in Forschung und Beratung löse ich die Probleme meiner Kunden effizient und mit übermäßig zufriedenstellenden Resultaten.
Höhepunkte meiner Karriere sind Projektleitung für eine großen Konsumentenumfrage in Singapur; statistische/grafische Auswertung eines großen internationalen Surveyprojektes und die Auswertung von Mitarbeiterdaten für einen multinationalen Konzern in Japan.
Weitere Kenntnisse
Persönliche Daten
- Englisch (Fließend)
- Deutsch (Muttersprache)
- Japanisch (Gut)
- Französisch (Gut)
- Spanisch (Grundkenntnisse)
- Europäische Union
Kontaktdaten
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