Data Science & Mobility Consulting
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- 24.05.2019
Kurzvorstellung
Als Data Scientist generiere ich Erkenntnisse aus Daten.
Als Beraterin unterstütze ich Sie dabei, diese Erkenntnisse in innovative, datengetriebene Geschäftsmodelle umzusetzen.
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
9/2018 – 9/2018
Tätigkeitsbeschreibung
• Business/Data Understanding: Erfassen des Data Flows, der Marketingprozesse und der Quellen und Zulieferer
• Data Preparation: Harmonisierung der Daten und Kodierung, Konsolidierung der Daten aus verschiedenen Quellen in Excel und Salesforce
• Data Engineering: Gruppierung, Kategorisierung der Daten und Erstellen neuer Features für Auswertungen, Entwurf automatisierter Spalten in Excel für Postleitzahl-Validierung
• Data Analytics: Herausarbeiten von Insights zur optimalen Terminplanung für Leads, Bewertung von Lead-Zulieferern, Performance des Broker, geografische und demografische Verteilungen
• Erstellen eines PowerBI- und Excel-Reports zur grafischen Darstellung der Insights
Data Science, Big Data, Data Mining, Microsoft Business Intelligence (BI), Microsoft Power BI, Salesforce
10/2017 – 3/2018
Tätigkeitsbeschreibung
• (Markt-)Screening vorhandener Hardwareoptionen und Mobilitätsplattformen mit Fokus auf autonomes Fahren und Mobility As A Service
• Beschreiben möglicher Anwendungen für autonome Plattformen bspw. im Handels oder Healthcare-Sektor
• Konzeptionierung von Geschäftsmodellen und Erstellen von Pitches zur Präsentation bei möglichen Partnern
• Entwurf neuer Mobilitäts-Ecosystems und Communities bspw. für einen großen Automobilclub
• Anwerben und Einbindung strategischer Partner aus Industrie, Forschung und Politik für Schaufensterprojekte im Kontext autonomes Fahren in den jeweiligen Städten und Kommunen
Projektmanagement (IT), Projekt - Berichtswesen, Projektmanagement - Benchmarking, Analyse der Markt- / Wettbewerbsposition
6/2017 – 10/2017
Tätigkeitsbeschreibung
• Analyse der vorhandenen Datenbasis, vorhandener Analyseprozesse und entsprechenden Know-hows
• begleitende Steuerung der Implementierung von QlikView, QlikSense und NPrinting-Lösungen für das tägliche Reporting
• Schulung neuer und bestehender Mitarbeiter in den Prozessen
• federführende Konzeptionierung und Umsetzungsvorbereitung einer agilen Arbeitsweise nach Scrum-Logik
• Konzeptionierung eines Change-Management für die (digitale) Transformation des Bereichs u.a. durch Sparring mit den Bereichsführungskräften
• Tracking des Projektfortschrittes in Jira
Microsoft Business Intelligence (BI), QlikView, SCRUM, Jira
1/2017 – 6/2017
Tätigkeitsbeschreibung
Konzeptionierung einer multimodalen Mobilitätsplattform mit Integration autonomer Sammeltaxis (heute Ioki)
Januar 2017 - Juni 2017
• Marktscreening aktueller Lösungen für Ridehailing und autonome Shuttles sowie der jeweiligen Flottenbetreiber und deren Softwarelösungen
• Screening möglicher Algorithmen für Predictive Positioning und Smart Pooling sowie möglicher Datenquellen wie bspw. Fahrzeugdaten, Mobilfunkdaten, Bewegungsdaten
• Entwicklung eines Konzeptes zur Datenerfassung und Ableitung eines intelligenten Routing/Pooling
• Diskussion des benötigten Know-Hows und der nötigen IT-Skills im Gründungsteam und möglicher Recruitingwege
Entwicklung einer Predictive Maintenance Lösung für die Fahrweginstandhaltung der DB
März 2017 - Juni 2017
• Erfassen der aktuellen Methoden und Prozesse für die Fahrweginstandhaltung sowie gängiger Fehlerbilder und ihrer Entstehung
• Entwicklung von Ideen zum automatisierten Fahrwegmonitoring und predictive Maintenance-Optionen
• Screening von bestehenden Predictive-Maintenance-Methoden bei Eisenbahnunternehmen
• Kontaktieren möglicher Partner bei Eisenbahnunternehmen für die Durchführung und Pitch der geplanten Idee
Projektmanagement (IT), IT-Strategieberatung, Analyse der Markt- / Wettbewerbsposition, Innovationsmanagement
9/2015 – 12/2016
Tätigkeitsbeschreibung
Bachelorarbeit „Quantitative Betrachtung des Mehrwerts von 5G Mobilfunktechnologie zur Glättung von Lastspitzen am Beispiel der Nachladung von EcoTrain Fahrzeugen im Landesnetz“
Mai 2016 - August 2016 - Bewertung mit 1,3
• Analyse eines Lösungskonzeptes zur Nachladung des Hybridzuges EcoTrain im Landesnetz von Annaberg-Buchholz
• Analyse der Kostenentstehung für Lastspitzenmanagement und Aufzeigen der wirtschaftlichen Potentiale einer Lastspitzenglättung
• Entwurf eines Konzeptes zur Einbindung einer Echtzeitsteuerung mit 5G-Mobilfunk und einer Mobile Edge Cloud am Ladestandort
• Betrachtung weiterer Geschäftsmodelle, die sich durch eine 5G-Ausrüstung ergeben
Neuaufsatz der DB Produktionsmittelstrategie
April 2016 - Dezember 2016
• Erfassung der Top-Störungen im Regional- und Fernverkehr und deren Ursachen sowie aktueller Maßnahmen u.a. durch Interviews mit Geschäftsfeld-Vorständen und C-Level-Management
• Entwicklung von Maßnahmen in den Bereichen IT, Netz, Fahrgastservices und Infrastruktur im Team auf CTO-Ebene
• Entwicklung von Formaten zum Monitoring und Tracking der Maßnahmen auf Top-Management-Ebene und Neuaufsatz/Erweiterung von Konzernprogrammen
• Entwicklung einer Trackinglogik nach Vorbild eines kontiniuerlichen Verbesserungsprozesses (KVP)
• Einbindung externer Experten für innovative Themen wie 3D-Druck, 5G Mobilfunk, Train2X, Glasfaserinfrastruktur
„TaCtiC 5G“ - Förderskizze zur BMBF-Ausschreibung „5G: Taktiles Internet“
Januar 2016
• Auswahl eines Konsortium aus Mobilfunkunternehmen, Forschungseinrichtungen, Start-Ups und Hochschulen und Festlegung der Kommunikationswege und -plattformen
• Entwicklung einer Projektidee für die Erprobung von Train-2-X und Train-2-Train-Anwendungsfällen auf einem Testfeld (bspw. 5G Testfeld A9)
• Definition und Zusammenführen der Meilensteine und Ressourcen der Konsortialpartner in einem Projektplan
• Verfassung einer detaillierten, 10-seitigen-Förderskizze mit Beschreibung der Technologie, des Projektplans, des Innovationsgehaltes und der rechtlichen Rahmenbedingungen im Kontext geistiges Eigentum
• erfolgreiche Einreichung der Förderskizze beim BMBF mit Belegung des 1. Platzes
• heute teilweise Umsetzung der geplanten Use-Cases im Testfeld „5G Connected Mobility“
Entwurf eines Demo-Case im Kontext „Arbeitswelten 4.0“
Oktober 2015 - Dezember 2015
• Konzeption eines „Messestandes“ für eine interne Expertenveranstaltung mit Einbindung von Industriepartnern zu 3D-Druck, autonomen Fahren, Robotik
• Programmierung eines Use-Case zum autonomen Fahren auf Basis von drei Raspberry Pi Fahrzeugen (PI2Go) mit Kamerastream, Notfallbremse und Umgebungsüberwachung
• Programmierung eins linienfolgenden Lego-Mindstorm-Roboters als autonomer Gabelstapler
• Präsentation der Use-Cases vor dem Konzernvorstandsvorsitzenden im Rahmen einer Expertenveranstaltung mit Belegung des ersten Platzes
• Weiterentwicklung der präsentierten Ideen zu einem „Ideenzug“-Konzept und erstes Screening möglicher Zugoptionen, Kosten, und Sponsorenmodelle
• ursprüngliche Idee des „Ideenzuges“ ist heute in Teilen realisiert
Öffentlich geförderte Finanzierung, Telekommunikation / Netzwerke (allg.), IT-Strategieberatung, Fördermittelberatung, Projektmanagement, Innovationsmanagement, Geschäftsfeldstrategie
Zertifikate
Ausbildung
Berlin
Wildau
Über mich
Meine Beratungsschwerpunkt ist der Mobility-Bereich (Schiene/Straße/Luft). Hier unterstütze ich bei Themen rund um Innovationen, Big Data und Qualitätsmanagement.
Data Science Leistungen:
- Data Understanding
- Data Preparation
- Machine Learning & Predictive Analytics
- Model Evaluation
- Deployment
Beratungsschwerpunkte:
- 5G/Vernetzung
- Mobilität von morgen / Smart Mobility
- Predictive Analytics
- Technologiescreening
- Förderprojekte und -anträge
- Qualitätsmanagement / Six Sigma
Weitere Kenntnisse
Six Sigma Green Belt
Erfahrung in der Mobilitätsberatung, Entwicklung von Geschäftsmodellen und Ideen rund um autonomes Fahren, Mobilität (Schiene/Straße/Luft)
Data Science, Python (scikit-learn, Pandas, numpy, scipy, matplotlib, seaborne), R, ggplot, Jupiter Notebooks, Azure Machine Learning, Access, Excel, PowerBI
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Türkisch (Grundkenntnisse)
- Europäische Union
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