Data Science und Machine Learning Projekte

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auf Anfrage
Berlin
28.11.2018

Kurzvorstellung

Experte für Data Science, Machine Learning und künstliche Intelligenz mit mehr als 6 Jahren Berufserfahrung.
Ich erarbeite Konzepte, implementiere Lösungen, oder setze Ihr komplettes Projekt um.

Ich biete

IT, Entwicklung
  • Python
  • Machine learning
  • R (Programmiersprache)
  • Predictive analytics
  • Big Data
  • Agile Entwicklung
  • Software Design
Forschung, Wissenschaft, Bildung
  • Data Science

Fokus
  • Apache Spark
  • Tensorflow & Keras

Projekt‐ & Berufserfahrung

Data Scientist / Data Engineer / Projektleitung
Kundenname anonymisiert, Rom / Berlin
8/2018 – 12/2018 (5 Monate)
Internationale Organisationen
Tätigkeitszeitraum

8/2018 – 12/2018

Tätigkeitsbeschreibung

Entwicklung einer ETL Pipeline und eines End-User-Tools für Prognosen über Ernteerträge.

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, R (Programmiersprache), ETL


Data Scientist
Kundenname anonymisiert, remote
7/2018 – 11/2018 (5 Monate)
Dienstleistungsbranche
Tätigkeitszeitraum

7/2018 – 11/2018

Tätigkeitsbeschreibung

Konzeption und Entwicklung einer Pricing Engine zur Vorhersage von optimalen Preisen.
Projektinhalte:
- Sammlung von Daten durch Web Scraping
- Erstellung einer Daten-Pipeline
- Modellauswahl und Optimierung
- Bereitstellung der Vorhersagen zur einfachen Integration

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, Machine learning, Python


Data Science
Kundenname anonymisiert, Düsseldorf
7/2018 – 8/2018 (2 Monate)
Telekommunikation
Tätigkeitszeitraum

7/2018 – 8/2018

Tätigkeitsbeschreibung

Konzeption und Umsetzung einer Predictive Sales Lösung im B2B Bereich.
Durch die Verknüpfung von Kundendaten mit einer externen Lead-Datenbank war es möglich, genaue Prognosen über den mit Neukunden zu erwartenden Umsatz und die Abschlusswahrscheinlichkeit zu erreichen.

Das gesamte Projekt wurde in Python implementiert und der komplette, dokumentierte Quellcode mit ausgeliefert.
Der Data Engineering Teil wurde basierend auf der Pandas Bibliothek geschrieben, der Machine Learning Teil basiert auf Scikit-learn und Numpy.

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, Machine learning, Python, Prozessoptimierung


Data Scientist / Machine Learning Engineer
Kundenname anonymisiert, Düsseldorf
5/2018 – 6/2018 (2 Monate)
Telekommunikation
Tätigkeitszeitraum

5/2018 – 6/2018

Tätigkeitsbeschreibung

Konzeption und Implementierung einer Lead-Scoring Engine für B2B Sales. Durch Vorhersage von Umsatzpotenzial und Abschlusswahrscheinlichkeit wurden die besten Potenzialkunden für Vertriebskampagnen ausgewählt und die Effizienz der Account Manager maximiert.

Das gesamte Projekt wurde in Python implementiert und der komplette, dokumentierte Quellcode mit ausgeliefert.
Der Data Engineering Teil wurde basierend auf der Pandas Bibliothek geschrieben, der Machine Learning Teil basiert auf Scikit-learn.

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, Machine learning, Predictive analytics, Python


Design und Implementierung eines Lösungsalgorithmus (Festanstellung)
Kundenname anonymisiert, Potsdam
7/2012 – 5/2014 (1 Jahr, 11 Monate)
Hochschulen und Forschungseinrichtungen
Tätigkeitszeitraum

7/2012 – 5/2014

Tätigkeitsbeschreibung

Design und Implementierung eines Lösungsalgorithmus für ein Energiesystem-Modell. Durch diesen Lösungsalgorithmus konnte die Laufzeit des Modells um 95% gesenkt werden.

Der Lösungsalgorithmus basiert auf Konzepten aus der Spieltheorie. Er wurde in GAMS (General Algebraic Modeling System) umgesetzt und läuft parallelisiert auf einem Linux-basierten Supercomputer.

Eingesetzte Qualifikationen

Software Architektur / Modellierung, Software engineering / -technik


Ausbildung

Computational Economics
(Dr. rer. oec.)
Jahr: 2016
Ort: Technische Universität Berlin

Physik
(Diplom Physiker)
Jahr: 2011
Ort: Universität Würzburg

Qualifikationen

Gerne bringe ich meine mehr als 6 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science und Machine Learning in Ihr Projekt ein.
Ich arbeite auch gut in internationalen Teams oder setze komplette Projekte zügig um.

Liste von bisherigen Projekten mit den jeweils angewandten Methoden:

- B2B Kundensegmentierung (geographic information systems, density-based clustering, custom hierarchical clustering methods)
- Predictive Sales für zu erwartende Umsätze und Abschlusswahrscheinlichkeiten (supervised learning, tree-based models)
- Price Recommender System (supervised learning, deep learning)
- Deduplizierung und Data Matching (natural language processing methods)
- Simulation und Optimierung von Energiesystemen (numerical optimization, nonlinear programming)
- Zeitreihenanalyse (multi-variable regression analysis)
- MVP im Bereich Persönliche Finanzen (REST, Node.js)

Bisher eingesetzte Technologien:

Sprachen: Python, R, Javascript, GAMS
Machine Learning & Data Science: Scikit-learn, Pandas, Keras, PyTorch, Apache Spark
DevOps: Git, Docker, Kubernetes, Linux, CI/CD, Google Cloud, Amazon Web Services, Azure
Datenbanken: PostgreSQL, MongoDB
Web: Microservices, REST APIs, Node.js, React

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
Reisebereitschaft
Weltweit
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
91
Alter
34
Berufserfahrung
6 Jahre und 9 Monate (seit 03/2012)
Projektleitung
2 Jahre

Kontaktdaten

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