Data Scientist mit Schwerpunkt künstlicher Intelligenz (KI), Sensorik und Bildverarbeitung

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auf Anfrage
68161 Mannheim
24.09.2020

Kurzvorstellung

Data Scientist mit Schwerpunkt künstlicher Intelligenz (KI), Sensorik und Bildverarbeitung

Ich biete

IT, Entwicklung
  • Scikit-learn
  • TensorFlow
  • Tableau
  • Apache Hadoop
  • Apache Spark
  • Pandas Datenrahmen
Forschung, Wissenschaft, Bildung
  • Data Science
Technik, Ingenieurwesen
  • Maschinelles Sehen

Fokus
  • Künstliche Intelligenz
  • Artificial Intelligence

Projekt‐ & Berufserfahrung

Expertin für Datenwissenschaften
Wohnungswirtschaft, Mannheim
6/2020 – 8/2020 (3 Monate)
Wohnungswirtschaft
Tätigkeitszeitraum

6/2020 – 8/2020

Tätigkeitsbeschreibung

Konzeptionierung eines Datenkatalogs, um die Daten perspektivisch in Analysen, KPI-Reports und KI-Anwendungsfälle nutzbar zu machen.
Innerhalb der Konzeptionierung soll insbesondere der IST-Zustand bzgl. Daten-fluss innerhalb von Prozessen eingegangen und ein SOLL-Zustand, welcher alle Aspekte der typischen Datenpipeline optimiert, hierzu gehören u.a. Datenberei-nigungsstrategien, Strategien zur Vermeidung von Dateninkonsistenzen, Definiti-onen von Masterdatenressourcen, Identifikation von Datenzugreifenden und -än-dernden Prozessen.

Eingesetzte Qualifikationen

SAP RE-FX


Expertin für Künstliche Intelligenz und Datenwissenschaften
Telekommunikation, Darmstadt
12/2019 – 6/2020 (7 Monate)
Telekommunikation
Tätigkeitszeitraum

12/2019 – 6/2020

Tätigkeitsbeschreibung

Aufbau und Planung einer Datenpipeline, hierzu u.a.
Sichtung, Identifikation und Synchronisierung geeigneter Datenquellen. Entwick-lung von Strategien zum Umgang Dateninkonsistenzen.
Planung und Entwicklung einer Pipeline, die den maschinellen Lernen Lebenszyk-lus abbildet: Trainings, Test, Evaluierung, Validierung und Optimierung. Pipeline dient dem Erkennen von Leitungszuständen, hierzu u.a. Verfahren zur Anomalie-Erkennung, Regression und Klassifikationen implementiert und evaluiert.
Mitwirkung bei der Umsetzung der container- und cloudbasierten ML-basierten Produktiv-Pipeline.
Über die Gesamte Projektlaufzeit: Erstellung von Visualisierungen, Dashboards und Reporting für C-Ebene.

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, Microsoft Power BI, RapidMiner (YALE), SQL, Scikit-learn, Docker, Python, Kubernetes


Expertin Bildverarbeitung
Pharma, Mannheim
10/2019 – 12/2019 (3 Monate)
Life Sciences
Tätigkeitszeitraum

10/2019 – 12/2019

Tätigkeitsbeschreibung

Das existierende RTOS System wurde analysiert, optimiert und erweitert, sodass die Zeilenkamera integriert werden konnte. Die Integration der Zeilenkamera wurde vorgenommen.
Voraussetzung für die erfolgreiche Integration war der Aufbau einer Hard-ware/Software Testumgebung.

Eingesetzte Qualifikationen

Echtzeitbetriebssystem (RTOS), C#, C++, Maschinelles Sehen


Data Scientist / Expertin Künstliche Intelligenz
Maschinenbau, Stuttgart
8/2019 – 10/2019 (3 Monate)
Maschinen-, Geräte- und Komponentenbau
Tätigkeitszeitraum

8/2019 – 10/2019

Tätigkeitsbeschreibung

Identifikation von KI-geeigneten Anwendungsfällen, Durchführung von Work-shops zu den betreffenden Anwendungsfällen, Aufnahme des IST und SOLL-Zu-stands in Bezug auf die Anwendungsfälle und den zur Umsetzung notwendigen Daten.
Unterstützung bei der Einführung und Umsetzung einer Unternehmensweiten KI-
Strategie.
Implementierung eines KI-Anwendungsfalls: Identifikation der optimalen techni-schen Parameter in Bezug auf Produktionsintention, bspw. Qualität, Schnelligkeit, Zuverlässigkeit.
Hierzu Durchlaufen der Datenpipeline: Dateninventarisierung, Datenaufbereitung und -bereinigung, Datenaugmentierung, Zusammenführen von Daten aus ver-schiedenen Ressourcen.

Eingesetzte Qualifikationen

Apache Hadoop, Microsoft Power BI, R (Programmiersprache), RapidMiner (YALE), Tableau, Scikit-learn, TensorFlow, Python, Amazon Web Services (AWS)


Entwicklerin
Finanzen und Versicherung, Köln
6/2019 – 8/2019 (3 Monate)
Versicherungen
Tätigkeitszeitraum

6/2019 – 8/2019

Tätigkeitsbeschreibung

Entwurf und Umsetzung einer Architektur zur Pseudonymisierung von Dokumen-ten. Entwurf und Implementierung eines Algorithmus zur Erkennung von persön-lichen Daten und deren Typen, bspw. Adressen, in Dokumenten und deren Sub-stitution durch randomisierte aber typ-erhaltende Daten.
Implementierung als REST API.

Eingesetzte Qualifikationen

ETL, PostgreSQL, Scikit-learn, Docker, Python


CEO
Eigene Firma, Mannheim
9/2018 – 5/2019 (9 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

9/2018 – 5/2019

Tätigkeitsbeschreibung

Gründerin

Eingesetzte Qualifikationen

Projektmanagement (IT)


Senior Specialist (Festanstellung)
Kundenname anonymisiert, Frankfurt am Main
2/2018 – 8/2018 (7 Monate)
Logistik/Verkehr
Tätigkeitszeitraum

2/2018 – 8/2018

Tätigkeitsbeschreibung

Entwurf und Umsetzung der KI/Data Science Software zur Zustandsüberwachung
und der vorhersagenden Wartung (Predictive Maintenance)
von mechanischen Anlagen, basierend auf Akustik-Sensor Daten und abgestimmt
auf die (I)IoT-ähnliche Architektur und die Small-Single-Board
Hardware (Raspberry/IndustrialPi).
Datenpipeline (Sichtung, Auswertung, Korrektur, Augmentation und Annotations-
Strategie der vorhandenen Daten und die Daten Konzeption
für zukünftige Daten)
Entwurf und Umsetzung des Demonstrators als Analogie zu einer der
mechanischen Anlagen zu Demonstrationszwecken auf Messen und für
Kundengespräche.

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, Apache Hadoop, Tableau, Scikit-learn, TensorFlow


Technische Leitung, Data Scientist, KI-Expertin
Kundenname anonymisiert, Mannheim, Bremen
1/2016 – 12/2018 (3 Jahre)
F&E, Logistik
Tätigkeitszeitraum

1/2016 – 12/2018

Tätigkeitsbeschreibung

Entwurf und Umsetzung der KI/Data Science Software zur Erkennung
von Aktivitäten und zur Vorhersage von Greif-Bewegungen
Sensor-Fusion und Aligning der Sensoren (Video und IMU-Sensor)
Datenpipeline

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, OpenCV, Scikit-learn, TensorFlow


Technische Leitung, Data Scientist, KI-Expertin
Kundenname anonymisiert, Mannheim
1/2016 – 12/2017 (2 Jahre)
F/E, Wissenschaft
Tätigkeitszeitraum

1/2016 – 12/2017

Tätigkeitsbeschreibung

Erstellung eines Wissensgraphen aus unstrukturierten Text- und Bilddaten.
Automatische Bildunterschriften Generierung, Bildkategorisierung,
Objekterkennung. Text- und Bildobjekt-Korrespondenz-Erkennung.
Konzeption und Umsetzung eines Ranking Algorithmus basierend auf diversen
Merkmalen, bspw. semantischer Ähnlichkeiten von abstrakten
Themen zu den Zielbildern

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, CUDA, OpenCV, Scikit-learn, TensorFlow, C++, Java (allg.)


Technische Leitung, Data Scientist, KI-Expertin
Kundenname anonymisiert, Germersheim
1/2014 – 12/2015 (2 Jahre)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

1/2014 – 12/2015

Tätigkeitsbeschreibung

Entwurf und Umsetzung der KI/Data Science Software zur Erkennung
von Aktivitäten und zur Erstellung von Navigationshinweisen basierend
auf Kameradaten
Einblenden von Augmented-Reality (AR) Navigations- und Arbeitshinweisen
auf der verwendeten Datenbrille

Eingesetzte Qualifikationen

OpenCV, Scikit-learn, C++, OpenGL


IT-Administratorin
Kundenname anonymisiert, Mülheim-Kärlich
12/2007 – 10/2012 (4 Jahre, 11 Monate)
Maschinen-, Geräte- und Komponentenbau
Tätigkeitszeitraum

12/2007 – 10/2012

Tätigkeitsbeschreibung

IT-Administration in verschiedenen Bereichen und für verschiedene Projekte

Eingesetzte Qualifikationen

Microsoft SQL-Server (MS SQL), Windows Server (allg.), Active Directory, Microsoft SharePoint Server, Vmware (allg.)


Ausbildung

Wirtschaftsinformatik
(Promotion)
Jahr: 2018
Ort: Mannheim

Computervisualistik
(Master of Science)
Jahr: 2012
Ort: Koblenz

Computervisualistik
(Bachelor of Science)
Jahr: 2010
Ort: Koblenz

Qualifikationen

Sprachen: Java, Python, C++, Bash Scripting, CUDA, Cypher
Machine/Deep Learning: scikit-learn, Tensorflow, Caffe, RankLib
Bildverarbeitung: OpenCV
(Big)Data: Spark, Hadoop, Pandas
AR/VR: OpenGL
No-SQL: Neo4j, MongoDB
IoT: Eclipse Kura, AWS IoT, MQTT
Visualisierung: Tableau, Bokeh
Schnittstellen: REST, JSON
Cloud: AWS
Tools: Jupyter (ipython), Git, Jira, SVN,
PM: Agile (Scrum)
OS: Windows, Linux

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
  • Spanisch (Grundkenntnisse)
Reisebereitschaft
Weltweit
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Profilaufrufe
947
Alter
33
Berufserfahrung
12 Jahre und 9 Monate (seit 12/2007)

Kontaktdaten

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