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Berater für Cloud-Technologien, künstliche Intelligenz und Big Data

zuletzt online vor 7 Tagen
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  • 20.03.2024

Kurzvorstellung

Ich bin IT-Berater aus dem Data- und Cloudumfeld und zertifizierter AWS Solutions Architect. Neben der Analyse von Daten habe ich mich auf die Migration von Daten und Servern in die Cloud sowie Entwicklung unter Java und Python spezialisiert

Auszug Referenzen (1)

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Data Scientist (Festanstellung)
Kundenname anonymisiert
Tätigkeitszeitraum

11/2015 – 1/2019

Tätigkeitsbeschreibung

Projektbeschreibung/Aufgabenschwerpunkte:
Transformation von Procurement-Daten von on Premise in Cloud-Lösungen
o Weg von der Lösung „Ein Kunde – Ein Server“ zur AWS Cloud, Evaluierung der besten Cloud-Lösung, Versions- und Programmübergreifende Datentransformation
Auswertungen im Terrabyte-Bereich von Belegen für Kunden in weicher Echtzeit (API)
o Für Kunden interessante Erkenntnisse wurden per API abrufbar um in ein Frontend eingebettet zu werden, Services auf AWS Elastic Beanstalk
Machine-Learning zur Datenklassifikation und Vorhersage
o AWS Machine Learning zum erhöhen der Datenqualität und Clustering
o Vorhersage des Kauf- und Preisverhaltens

Eingesetzte Technologien/Produkte/Tools/Methodiken:
Java, Amazon AWS, Google Cloud, Azure, HunterIo, AWS Machine Learning, Elastic Stack, S3, EC2, Google SDK (Maps, Translate), AWS Translate, Scrum, Jira, Confluence, Microservices

Eingesetzte Qualifikationen

Continuous Delivery (CDE), DevOps (allg.), Maschinelles Lernen, Confluence (Atlassian), SCRUM, Java (allg.), Jira, Google Cloud, Amazon Web Services (AWS)

Qualifikationen

  • Amazon Web Services (AWS)
  • Cloud (allg.)
  • Cloud Computing
  • Embedded Entwicklung / hardwarenahe Entwicklung
  • Embedded Systems
  • Git
  • Google Cloud
  • Internet of Things (IoT)
  • Java (allg.)
  • Keras
  • Maschinelles Lernen
  • Python
  • PyTorch

Projekt‐ & Berufserfahrung

Senior ML Ops Engineer
Siemens AG, Nürnberg
5/2022 – offen (1 Jahr, 11 Monate)
High-Tech- und Elektroindustrie
Tätigkeitszeitraum

5/2022 – offen

Tätigkeitsbeschreibung

● Entwicklung neuer KI-Modelle im Industriebereich
● Inbetriebnahme und Betreuung von von ML-Modellen
● Deployment von Edge-Modellen im Industrieumfeld
Eingesetzte Technologien/Produkte/Tools/Methodiken:
• AWS Cloud, Python, TensorFlow, IoT, Omniverse, Embedded Systems, ElasticSearch,
MQTT, AWS IoT

Eingesetzte Qualifikationen

Amazon Web Services (AWS), Embedded Entwicklung / hardwarenahe Entwicklung, Embedded Systems, Git, Internet of Things (IoT), Python

Machine Learning Data Scientist
RTL, Köln
11/2021 – 4/2022 (6 Monate)
Medienbranche
Tätigkeitszeitraum

11/2021 – 4/2022

Tätigkeitsbeschreibung

Projektbeschreibung/Aufgabenschwerpunkte:
● Betreuung vom Produktiveinsatz eines KI-Systems für Forecasting / Prognose
● Entwicklung von Timeseries-Forecasting Algorithmen
● Analyse und Benchmark von verschiedenen Algorithmen
Eingesetzte Technologien/Produkte/Tools/Methodiken:
• Google Cloud Platform, Python, PyTorch, TensorFlow, PyTorch Forecasting, InterpretML,
CatBoost, VertexAi

Eingesetzte Qualifikationen

Git, Google Cloud, PyTorch

Machine Learning Engineer
RTL, Köln
5/2021 – 10/2021 (6 Monate)
Medienbranche
Tätigkeitszeitraum

5/2021 – 10/2021

Tätigkeitsbeschreibung

Google Cloud Platform, Python, ML Flow, Apache Airflow, Kubernetes, Docker, Apache Spark, PyTorch, VertexAi, Kubeflow

Eingesetzte Qualifikationen

Maschinelles Lernen, PyTorch

Multicloud Consultant
Daimler (Smart AG), Stuttgart
7/2020 – 9/2020 (3 Monate)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

7/2020 – 9/2020

Tätigkeitsbeschreibung

Konzeptionierung der Cloud-Landschaft für das neu gegründete Start-up „Smart“
● Beratung für Multicloud-Lösung für internationales Produktrelase
● Technologische Orchestrierung von Lösungen mit Mutterkonzernen (Daimler, Geely)

Eingesetzte Qualifikationen

Amazon Web Services (AWS), Google Cloud

AWS Architect / Python Senior Developer
Dürr Dental, Stuttgart
12/2019 – 7/2021 (1 Jahr, 8 Monate)
Gesundheitswesen
Tätigkeitszeitraum

12/2019 – 7/2021

Tätigkeitsbeschreibung

Architektur und Umsetzung eines Python-basierten Backends yur Erfassung und Verarbeitung von IoT-Daten im Medizinbereich in AWS als FaaS, incl. CICD und Dev-Ops Tätigkeiten.

Eingesetzte Qualifikationen

Amazon Web Services (AWS), Python

Berater für Cloud-Technologien und Big Data
Meplato, Berlin
2/2019 – 11/2019 (10 Monate)
Handel
Tätigkeitszeitraum

2/2019 – 11/2019

Tätigkeitsbeschreibung

Auswertung von Big Data zur Preis- und Lieferantenoptimierung
o Umzug des Datenservers von EC2 auf AWS Elasticsearch Service
Anreichern von vorhandenen Bestelldaten mit externen Datenquellen
o Informationen zu standardisierten Warengruppen, Kontaktinformationen zu Entscheidungsträgern, etc.


Eingesetzte Technologien/Produkte/Tools/Methodiken:
Java, AWS (EC2, S3, Elasticsearch Service, Elsatic Beanstalk, CodePipeline, CodeCommit….), ElasticSearch Data Science, Machine Learning…

Eingesetzte Qualifikationen

Java (allg.), Spring, Cloud (allg.), Cloud Computing, Amazon Web Services (AWS)

Data Scientist (Festanstellung)
WPS Management, Berlin
11/2015 – 1/2019 (3 Jahre, 3 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

11/2015 – 1/2019

Tätigkeitsbeschreibung

Projektbeschreibung/Aufgabenschwerpunkte:
Transformation von Procurement-Daten von on Premise in Cloud-Lösungen
o Weg von der Lösung „Ein Kunde – Ein Server“ zur AWS Cloud, Evaluierung der besten Cloud-Lösung, Versions- und Programmübergreifende Datentransformation
Auswertungen im Terrabyte-Bereich von Belegen für Kunden in weicher Echtzeit (API)
o Für Kunden interessante Erkenntnisse wurden per API abrufbar um in ein Frontend eingebettet zu werden, Services auf AWS Elastic Beanstalk
Machine-Learning zur Datenklassifikation und Vorhersage
o AWS Machine Learning zum erhöhen der Datenqualität und Clustering
o Vorhersage des Kauf- und Preisverhaltens

Eingesetzte Technologien/Produkte/Tools/Methodiken:
Java, Amazon AWS, Google Cloud, Azure, HunterIo, AWS Machine Learning, Elastic Stack, S3, EC2, Google SDK (Maps, Translate), AWS Translate, Scrum, Jira, Confluence, Microservices

Eingesetzte Qualifikationen

Continuous Delivery (CDE), DevOps (allg.), Maschinelles Lernen, Confluence (Atlassian), SCRUM, Java (allg.), Jira, Google Cloud, Amazon Web Services (AWS)

Research Scientist (Festanstellung)
Disico S.A, BOGOTA
2/2014 – 2/2015 (1 Jahr, 1 Monat)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

2/2014 – 2/2015

Tätigkeitsbeschreibung

Projektbeschreibung/Aufgabenschwerpunkte:
Entwicklung des Kern-Algorithmus für einen aus Fehlern selbstlernenden, intelligenten Softwareassistenten (vgl. Siri, Alexa)
o Entwicklung und Implementierung des Algorithmus auf Basis von Erkenntnissen aus der Psychologie (Skinner)

Eingesetzte Technologien/Produkte/Tools/Methodiken:
Java, Android Studio SDK, Machine Learning

Eingesetzte Qualifikationen

Maschinelles Lernen, Android Entwicklung, Java (allg.), Amazon Web Services (AWS)

Masterand (Festanstellung)
Siemens Corporate Technology, Princeton, NJ
3/2010 – 10/2010 (8 Monate)
Öl- und Gasindustrie
Tätigkeitszeitraum

3/2010 – 10/2010

Tätigkeitsbeschreibung

Projektbeschreibung/Aufgabenschwerpunkte:
Entwicklung und Implementierung für die präventive Diagnose von Turbinen in weicher Echtzeit mittels Sensordaten und semantischem Model

Eingesetzte Technologien/Produkte/Tools/Methodiken:
Java, IoT, Semantic Web

Eingesetzte Qualifikationen

Embedded Entwicklung / hardwarenahe Entwicklung, Embedded Linux, Embedded Systems, Semantic Segmentation, Java (allg.), Internet of Things (IoT)

Werkstudent (Festanstellung)
Siemens AG, Görlitz und München
11/2007 – 4/2010 (2 Jahre, 6 Monate)
Öl- und Gasindustrie
Tätigkeitszeitraum

11/2007 – 4/2010

Tätigkeitsbeschreibung

Projektbeschreibung/Aufgabenschwerpunkte:
Implementierung eines intelligenten Strom-Agenten für SmartGrid
Entwicklung eines semantischen Produktgedächtnis

Eingesetzte Qualifikationen

Embedded Entwicklung / hardwarenahe Entwicklung, Embedded Linux, Embedded Systems, C++, Internet of Things (IoT)

Zertifikate

Machine Learning for Trading - Google Cloud / New York Institute of Finance
2021
AI for Medicine - Deeplearning.ai
2021
Deep Learning - Deeplearning.ai
2020
TensorFlow Developer - DeepLearning.ai
2020
AWS Certified Solutions Architect - Associate
2019

Ausbildung

Rototic, Cognition, Intelligence
M.Sc.
2010
TU München

Über mich

Kennen Sie die Probleme, welche die Umstellung Ihres Unternehmens auf die Industrie 4.0 im Zuge der Digitalisierung mit sich bringt? Haben auch Sie Probleme, genügend qualifiziertes Personal zu bekommen, um die Unternehmenstransformation zügig abzuschließen und um den Anschluss nicht zu verlieren?
Als Berater für Cloud-Dienstleistungen, Big-Data und künstliche Intelligenz begleite ich Firmen auf diesem oft nicht ganz einfachen Weg, angefangen bei der Planung und Konzeptionierung bis zur Umsetzung und anschließenden Wartung.
Mein Augenmerk liegt hierbei bei der effizienten Nutzung neuer Technologien, um kostengünstige und zukunftssichere Lösungen zu erarbeiten, welche auch nach Jahren noch einfach verwaltet und ausgebaut werden können.
Haben Sie bereits konkrete Projektideen bei deren Umsetzung sie professionelle Unterstützung gebrauchen könnten, oder würden einfach gern wissen, was für Ihr Unternehmen möglich wäre?
Gern können Sie bei Fragen auf mich zukommen, ich freue mich darauf, von den spannenden Herausforderungen in Ihrem Unternehmen zu hören.

Weitere Kenntnisse

- Zertifizierter AWS Solutions Architect
- Zertifizierter Deeplearning.ai TensorFlow Developer
- Cloud-Dienste, insbesondere der Amazon AWS
- Daten-, Server- und Anwendungsmigration in die Cloud
- Big-Data-Analysen
- Machine Learning (etwa Klassifizierungen, Forecasts, automatische Übersetzungen oder Image-Tagging)
- IaaS, PaaS, FaaS
- Suchtechnologien
- Serverless deployment

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
  • Spanisch (Fließend)
Reisebereitschaft
Umkreis (bis 200 km)
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
35498
Alter
35
Berufserfahrung
16 Jahre und 4 Monate (seit 11/2007)

Kontaktdaten

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