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Freelancer Data Science, Data Engineering, Fullstack Development (Python/Django/Scala), DevOps, Kubernetes

zuletzt online vor wenigen Tagen
  • 92€/Stunde
  • 10318 Berlin
  • National
  • de  |  en  |  fr
  • 01.03.2024

Kurzvorstellung

Vielseitig interessiert mit viel Lust immer wieder neues zu lernen. Von Backend-Entwickler (Perl/Python), über Fullstack-Entwickler (Python/Django/Scala), DevOps Engineer, Senior Data Scientist, Certified Kubernetes Administrator bis Data Engineer.

Qualifikationen

  • Apache Spark
  • Back-End Entwicklung
  • Data Engineering
  • Data Science
  • DevOps (allg.)
  • Django (Framework)
  • Full-Stack
  • Kubernetes
  • Python
  • Scala

Projekt‐ & Berufserfahrung

Python Entwicklung & DWH
Deutsche Bank AG, Berlin
1/2023 – 6/2024 (1 Jahr, 6 Monate)
Banken
Tätigkeitszeitraum

1/2023 – 6/2024

Tätigkeitsbeschreibung

Data Engineering Data Warehouse
Software-Entwicklung Python
DevOps

Eingesetzte Qualifikationen

Bash (Shell), Data Science, Data Vault, Datawarehouse / DWH, DevOps, elasticSearch, Git, Kubernetes, Microsoft SQL-Server (MS SQL), Pandas DataFrame, Python, SQL

Full Stack Developer (Data Engineer)
Boehringer Ingelheim, Biberach
7/2020 – 6/2022 (2 Jahre)
Life Sciences
Tätigkeitszeitraum

7/2020 – 6/2022

Tätigkeitsbeschreibung

Aufbau eines Bio-Datenbank-Produkts für ein Pharma-Unternehmen mit etwa 30000 Mitarbeitern, mit dem Forscher während der Medikamenten-Entwicklung einfachen Zugang zu relevanten Daten aus verschiedenen Quellen und Produkt-Stufen (Forschung, Produktion, ...) durch Harmonisierung in einer verknüpften Datensatz, bekommen.
Iterative Entwicklung von Backend-Services in einer Microservices-Landschaft
Sicherstellen der Code-Qualität mit Hilfe von Unit-Testing und Integration-Tests
Management von Application Deployments auf Kubernetes
Definieren von APIs
Build, Deploy und Test-Automatisierung
Iterative Entwickung von Data Processing Pipelines in einem Apache Hadoop Ökosystem
Automatisierung der Daten-Pipeline
Sicherstellen der Daten-Qualität durch Data Exploration und Entwicklung von geeigneten Test-Methoden
Verwendete Methodik: Scrum

Eingesetzte Qualifikationen

Apache Hadoop, Apache Spark, Bash (Shell), Big Data, Confluence (Atlassian), Data Science, Datawarehouse / DWH, Jenkins, Jira, Keras, Lua, OpenShift, Pandas DataFrame, PostgreSQL, PowerShell, Python, Scala, Scikit-learn, SCRUM, Visual Studio, Windows 10

Django-Entwickler
utimaco, Aachen
11/2019 – 2/2020 (4 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

11/2019 – 2/2020

Tätigkeitsbeschreibung

Fullstack-Entwicklung Python/Django

Weiterentwicklung einer bestehenden Applikation in Python und Django für ein Unternehmen im Bereich Informationssicherheit mit etwa 200 Mitarbeitern
Refactoring und Trouble Shooting des bestehenden testunterstützenden Python/Django Tools
Bug fixing der Applikation
Technische Beratung der Junior Django Entwickler
Dokumentation des Quellcodes

Eingesetzte Qualifikationen

Red Hat Enterprise Linux (RHEL), Confluence (Atlassian), Apache Subversion (SVN), Jira, Python, Django (Framework), JavaScript, jQuery

Senior Data Scientist (Festanstellung)
alpaca.casa, Berlin
2/2019 – 5/2019 (4 Monate)
Wohnungswirtschaft
Tätigkeitszeitraum

2/2019 – 5/2019

Tätigkeitsbeschreibung

• Aufbau einer Daten- und Logging-Pipeline
• Schreiben eines Chatbots in einem 3-Mann-Data-Science/NLP-Team für ein kleines, wachsendes Startup mit ~10 Entwicklern im Immobilienmarkt mit > 50000 Wohnungsanzeigen und -Gesuchen pro Tag weltweit

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, PostgreSQL, DevOps (allg.), Maschinelles Lernen, Natural Language Processing (NLP), Python, Amazon Web Services (AWS), Django (Framework)

Software-Developer (DevOps) (Festanstellung)
2txt natural language generation GmbH, Berlin
8/2018 – 1/2019 (6 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

8/2018 – 1/2019

Tätigkeitsbeschreibung

• Aufbau und Verbessern der Cloud-Infrastruktur/DevOps für eine Textgenerierungs-Firma mit etwa 10 Angestellten
• Aufbau Monitoring- und Alerting Pipeline
• REST-API und Fullstack-Python-Software-Development

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, DevOps (allg.), Pandas DataFrame, Natural Language Processing (NLP), Docker, Perl, Python, Ansible, Amazon Web Services (AWS), Django (Framework), Full-Stack

Deep Learning
Sabbatical/Weiterbildung, Berlin
11/2017 – 7/2018 (9 Monate)
Hochschulen und Forschungseinrichtungen
Tätigkeitszeitraum

11/2017 – 7/2018

Tätigkeitsbeschreibung

• Machine Learning/Data Science
• Natural Language Processing (NLP)
• Bayesian Methods
• Freelancing Web-Crawling, Data Exploration, Data Cleaning und Importing

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, Bayessches Netz, Maschinelles Lernen, Natural Language Processing (NLP), Back-End Entwicklung

Software-Developer (Full-Stack) (Festanstellung)
2txt natural language generation GmbH, Berlin
1/2016 – 10/2017 (1 Jahr, 10 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

1/2016 – 10/2017

Tätigkeitsbeschreibung

Full Stack Development in einer Textgenerierungs-Firma mit etwa 10 Angestellten

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, Natural Language Processing (NLP), Testautomatisierung, Back-End Entwicklung, Perl, Python, Django (Framework), Full-Stack

Software-Entwickler (Web-Crawling) (Festanstellung)
index Internet und Mediaforschung, Berlin
1/2015 – 12/2015 (1 Jahr)
Medienbranche
Tätigkeitszeitraum

1/2015 – 12/2015

Tätigkeitsbeschreibung

Crawlen von Job-Anzeigen in einem Crawling-Team mit 5 Entwicklern in einer Firma mit etwa 100 Mitarbeitern.

Eingesetzte Qualifikationen

C#, Perl, Visual Basic

Software-Developer (Backend) (Festanstellung)
netSlave GmbH, Berlin
12/2013 – 12/2014 (1 Jahr, 1 Monat)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

12/2013 – 12/2014

Tätigkeitsbeschreibung

Backend-Developing mit Perl für eine Firma mit 6 Mitarbeitern im Online-Werbe-Anzeigenmarkt zur Berechnung von Provisionen

Eingesetzte Qualifikationen

Back-End Entwicklung, Perl

Zertifikate

Certified Kubernetes Administrator
2020

Ausbildung

Informatik
Diplom
2005
FSU Jena + FU Hagen

Über mich

Ich interessiere mich für viele, verschiedene Gebiete und mag immer wieder auch den Bereich wechseln (was auch der Grund ist, warum ich mich selbstständig gemacht habe).
In erster Linie decke ich Full Stack Software Entwicklung mit Python/Django, DevOps Engineering und Data Science/Machine Learning ab.

Im Moment interessiere ich mich für Kubernetes/OpenShift und habe gerade die Prüfung zum Certified Kubernetes Administrator bestanden. Die Themen Kubernetes Security, Prometheus, Service Meshs und Linux Programming Interface stehen als nächstes auf der Tagesordnung.

Durch meine vielfältigen, unterschiedlichen Erfahrungen decke ich den kompletten Entwicklungsprozess ab.
Ich arbeite aus innerem Antrieb stark testbasiert mit einem hohen Fokus auf Sicherheit und Datenschutz, bevorzugt in agiler Umgebung.

Weitere Kenntnisse

Certified Kubernetes Administrator
Practical Time Series Analysis
Architecting with Google Kubernetes Engine
Building Conversational Experiences with Dialogflow
Production Machine Learning Systems
Architecting with Google Cloud Platform Specialization
Natural Language Processing
Bayesian Methods for Machine Learning
Big Data Analytics
Machine Learning

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
  • Französisch (Grundkenntnisse)
Reisebereitschaft
National
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
3548
Alter
45
Berufserfahrung
10 Jahre und 3 Monate (seit 12/2013)

Kontaktdaten

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