Senior BI-Projektleiter, Business und Data Analyst
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Kurzvorstellung
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Projekt‐ & Berufserfahrung
5/2019 – 10/2019
Tätigkeitsbeschreibung
Aufbau Geschäfts- und Datenverständnis, Codeanalyse, Datenaufbereitung, Evaluation, Deployment, Training und Schulung.
Ein bestehendes Modell zum Forecast von Paket Retouren für drei Logistikzentren sollte von R in IBM SPSS Modeler überführt werden. Dabei wurde das Projektteam in dem neuen Tool sowie individuellen Data Science Themen in regelmäßigen Abständen geschult, der bestehende R-Code sowie das Prognosemodell technisch und fachlich analysiert und in Arbeitspakete überführt. Diese konnten in Abstimmung des Schulungs- stands vom Projektteam selbständig umgesetzt werden. Eine fachliche und technische Betreuung fand über die gesamte Zeit statt. Das Vorhersagemodell wurde erfolgreich vom Kunden in SPSS Modeler umgesetzt, getestet und konnte produktiv gehen.
Data Science, Predictive analytics, Schulung / Training (IT)
2/2019 – 9/2019
Tätigkeitsbeschreibung
Stakeholdermanagement, Produkt und Feature Entwicklung, Aufbau Geschäfts- und Datenverständnis, Aufzeigen von Potentialen, Automatisierung von Datenstrecken, Analyse und Visualisierung der Daten.
Ein bestehendes Sales BI-Dashboard soll funktional und fachlich erweitert werden, um die Akzeptanz und Verwendung vom Vertrieb zu erhöhen. Hierfür wurde die Struktur des Dashboards neugestaltet, um Features erweitert, die Möglichkeit der individuellen Auswertungen vereinfacht individuelle Benutzeransichten eingeführt. Hinzu kommt die predictive Einschätzung von Kaufabsichten von Krankenhäusern.
Business Intelligence (BI), ETL, SQL, Projektleitung / Teamleitung (IT)
2/2019 – 7/2019
Tätigkeitsbeschreibung
Entwicklung Migrationsstrategie, Analyse Altsystem, Aufbau von Testkonzepten, Testing
Migration der konzernweiten Sales- und Finanz-Applikationen von Oracle auf SAP HANA. Hierfür wurden in einem ersten Schritt die bestehende Logik und die ETL-Strecke analysiert. Anschließend wurde unter Berücksichtigung der Zielarchitektur ein eine Migrationsstrategie entwickelt. Schreiben der SLT-Skripte, Erstellen der Tabellen, Bau der ETL Strecke für die Development Umgebungen und Testing. Korrektur von Logikfehlern und Dublettenbereinigung. Es folgte die Umsetzung und auf Stage- und Vorbereitung für die Produktiv-Umgebung. Nach erfolgreichen Tests konnten die Applikationen live gehen.
ETL, SQL, SAP Datenmigration, SAP DS (BODS), SAP HANA, SAP HANA SQLScript
12/2018 – 1/2020
TätigkeitsbeschreibungKonzeption BI-Architektur, Evaluation BI-Plattformen, Aufbau Geschäfts- und Datenverständnis, Implementierung von Geschäftsprozessen, Aufbereitung, Analyse und Visualisierung der Daten, Stakeholdermanagement, Leitung des Entwicklerteams.
Eingesetzte QualifikationenBusiness Intelligence (BI), IBM Cognos, Microsoft Power BI, SQL, Agile Entwicklung, Software Architektur / Modellierung, Projekt - Start-Up-Workshop
10/2018 – 12/2019
TätigkeitsbeschreibungBegleitung von Unternehmen bei der digitalen Transformation, Aufzeigen von neuen Geschäftsfeldern und Service-Strukturen, Potentialentwicklung von ungenutzten Daten, Themen- oder Methodenspezifischer Know-how-Transfer.
Eingesetzte QualifikationenData Science, Big Data, Data Mining, Machinelles Lernen (allg.), Schulung / Training (IT)
10/2017 – 5/2018
TätigkeitsbeschreibungAufbau Geschäfts- und Datenverständnis, Aufbereitung und Bereinigung der Daten, Modellkonzeption und –evaluation, Entwicklung und Implementierung von Algorithmen in R, Analyse und Visualisierung der Ergebnisse
Eingesetzte QualifikationenData Science, Data Mining
10/2016 – 9/2017
TätigkeitsbeschreibungAufbau Geschäfts- und Datenverständnis, Entwicklung neuer Anwendungsfälle, Entwicklung und Implementierung von Algorithmen in R, Programmierung eines Webfähigen Dashboards, Rollenkonzept, Aufbereitung, Analyse und Visualisierung der Daten
Eingesetzte QualifikationenData Science, Statistik (allg.), Data Mining, Reporting, SQL
10/2013 – 4/2015
TätigkeitsbeschreibungProjektcontrolling, Stakeholdermanagement, Trainings und Workshops, Betreuung und Entwicklung von Kunden, Budget- und Personalverantwortung
Eingesetzte QualifikationenAgile Entwicklung, Projektmanagement (IT), Account management
2/2012 – 9/2013
TätigkeitsbeschreibungDie Übernahme des weltweiten Soft-und Hardwaresupports eines Münchner Automobilherstellers musste innerhalb von 12 Monaten sichergestellt werden. Es wurde ein Konzept zum Know-how-Transfer im Rahmen der Transitionphase erstellt und dieses anschließend angewandt. Dies und die regelmäßige Abstimmung mit allen Stakeholdern sicherte die Qualität und den Erfolg der Übernahme.
Eingesetzte QualifikationenITIL, Projektmanagement (IT), Projektmanagement - Wissensmanagement
10/2010 – 2/2012
TätigkeitsbeschreibungDas Projekt umfasste die Sicherstellung des Regelbetriebs der europaweiten Software und Hardwareversorgung eines Ingolstädter Automobilherstellers. Dazu gehörte die Planung, Beschaffung, das Testing, die Verteilung und der anschließende Support von Software- und Hardwareprojekten. Regelmäßige Ergebnispräsentation beim und enge Abstimmung mit dem Kunden. Bei Projektende wurde der Rundown und die Transition des Betriebs sichergestellt.
Eingesetzte QualifikationenReporting, ITIL, Projektmanagement - Wissensmanagement
Zertifikate
Ausbildung
(M. SC.)
Ort: JMU Würzburg
(B. Sc.)
Ort: DHBW Stuttgart
(B. A.)
Ort: Open University London
Qualifikationen
Gefestigte Kenntnisse: R, SQL
Grundkenntnisse: Python, Java, JavaScript, HTML, CSS
Tools
Projektmanagement: MS Project, MS Visio, Trello, Jira
Datenanalyse: KNIME, SPSS Modeler, Jamovi, JASP, Weka, Microsoft Excel
BI/Dashboards: Microsoft Power BI, IBM Watson Explorer Analytical/Foundational Components (v11), IBM Watson Explorer oneWEX (v12), IBM Cognos (v11.x), Shiny (R), Tableau
ETL: SAP BODS, SAP Data Services
Präsentation: Microsoft PowerPoint, Keynote, Prezi, RMarkdown
Textverarbeitung: LateX, Microsoft Word, Pages
DBMS: SAP HANA, Oracle Database, Microsoft Access
IDE: RStudio, SAP HANA Studio, mySQL Workbench, Eclipse, PyCharm
ERP: SAP R3, SAP ByD, Microsoft Dynamics, Sage Office Line, Open ERP, OpenZ
Methoden: Scrum, Kanban, CRISP-DM, Lean-Startup, Hichert SUCCESS, V-Modell, Wasserfall
Data Mining: Machine Learning, Predictive Analytics, ETL, OLAP, Text Mining, Chat-Bots Cluster-, Klassifikations - und Regressionsanalysen, Künstliche neuronale Netze
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