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- 22.04.2023
Kurzvorstellung
Auszug Referenzen (1)
"E. was in the Eyeware team during 2020. I can confirm he has demonstrated strong development skills and excellent problem-solving."
11/2019 – 9/2020
Tätigkeitsbeschreibung
• Optimierung und Portierung von Computer Vision Algorithmen von Python nach C++ mit Anbindung durch Pybind11
• Optimierung von Matrixoperationen mithilfe der Eigen Lib und NumPy
• Einbindung von Modellen neuronaler Netze aus Keras in C++
• Implementierung einer Client-/Server-Architektur zwischen mehreren Geräten unter Verwendung von ZeroMQ
C++, Computer Vision, Forschung & Entwicklung (allg.), Linux Entwicklung, Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Neuronale Netze, OpenCV, Python, TensorFlow
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
3/2021 – 12/2021
Tätigkeitsbeschreibung
• Backend-Entwicklung einer REST API in Java mit Spring Boot für internes Softwaremanagement
• Aufbau mehrerer CI/CD Pipelines in Jenkins
• Testautomatisierung der Unit- und Integrationstest mit JUnit, Mockito etc. zwischen mehreren Applikationen
• Datenverwaltung mit Cloudant
Cloud (allg.), Java (allg.), JavaScript Object Notation (JSON), Jenkins, JUnit, Red Hat Enterprise Linux (RHEL), Spring
11/2019 – 9/2020
Tätigkeitsbeschreibung
• Optimierung und Portierung von Computer Vision Algorithmen von Python nach C++ mit Anbindung durch Pybind11
• Optimierung von Matrixoperationen mithilfe der Eigen Lib und NumPy
• Einbindung von Modellen neuronaler Netze aus Keras in C++
• Implementierung einer Client-/Server-Architektur zwischen mehreren Geräten unter Verwendung von ZeroMQ
C++, Computer Vision, Forschung & Entwicklung (allg.), Linux Entwicklung, Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Neuronale Netze, OpenCV, Python, TensorFlow
2/2019 – 11/2019
Tätigkeitsbeschreibung
Projekt 1: Webapp für eine Kantonalbank
• Full-Stack Entwicklung von Features für eine Asset-Applikation (Java, Spring, Angular)
• Optimierung von Algorithmen und Datenstrukturen zur Integration von Daten aus einem Bloomberg Webservice, was zu 40% weniger Speichernutzung und einer 15-fachen Verschnellerung führte
• Einrichtung und Verwaltung der DevOps Pipeline mit Jenkins
Projekt 2: Erstellung einer graphbasierten Datenbank für öffentlichen Verkehr
• Integration von Daten aus einer bestehenden SQL Datenbank für Verkehrsdaten in die graphenbasierte DB Neo4j mithilfe von Spring-Batch
• Technische Leitung eines 5-köpfigen Teams
Angular, Datenbankentwicklung, Hibernate (Java), Java (allg.), jboss, OpenShift, Oracle Database, Red Hat Enterprise Linux (RHEL), Software Architektur / Modellierung, Testing (IT)
8/2018 – 1/2019
Tätigkeitsbeschreibung
• Entwicklung einer Datenintegrationspipeline mithilfe von Mikroservices über das SOAP Protokoll in Java
• Entwicklung neuer Features für eine Kartenbasierte Darstellung von GIS-Daten in Form einer Angular Applikation mit Java-Backend
AngularJS, CSS (Cascading Style Sheet), Hibernate (Java), HTML, Java (allg.), PostgreSQL, SOAP (Simple Object Access Protocol)
Zertifikate
Ausbildung
Leipzig
Über mich
Weitere Kenntnisse
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Europäische Union
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