freiberufler (agile) Requirements Engineer, Data Engineer, (Big) Data Analyst, DataOps, Data Solution Architect auf freelance.de

(agile) Requirements Engineer, Data Engineer, (Big) Data Analyst, DataOps, Data Solution Architect

zuletzt online vor 6 Tagen
  • auf Anfrage
  • 61231 Bad Nauheim
  • Weltweit
  • de  |  en
  • 21.03.2024

Kurzvorstellung

Ich arbeitet seit über 20 Jahren im Bereich Data Management und agilem Requirements Engineering und unterstütze hierbei nationale und international agierende Unternehmen beim Aufbau datenzentrierter Anwendungen und Systeme.

Qualifikationen

  • Agile Entwicklung
  • Anforderungsmanagement
  • Ansible
  • Architekturvisualisierung
  • Azure Databricks
  • Azure Synapse Analytics
  • Big Data
  • Change Management
  • Data Engineering
  • Data Management
  • Data Science
  • Datawarehouse / DWH
  • Datenanalyse
  • Datenbankadministration
  • Datenbankentwicklung
  • DevOps (allg.)
  • Engineering data management (EDM)
  • Infrastrukturarchitektur
  • Kubernetes
  • MariaDB
  • Microsoft Azure
  • Microsoft SQL-Server (MS SQL)
  • Product Owner
  • Projektleitung / Teamleitung
  • Prozessoptimierung
  • Requirement Analyse
  • Schulung / Training (IT)
  • Software Architektur / Modellierung
  • Solution Architektur
  • System Analyse
  • UML

Projekt‐ & Berufserfahrung

Data Architect, Beratung zur Optimierung der Big Data Plattform und der Data Engineering Prozesse
IT Dienstleiter Versicherungen, NRW
3/2023 – offen (1 Jahr, 1 Monat)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

3/2023 – offen

Tätigkeitsbeschreibung

• Ermittlung von möglichen Optimierungen der vorhandenen Data Flow
Komponente zur Verarbeitung von unstrukturierten und semi-
strukturierten Massendaten
• Planung und Umsetzungsbegleitung der Änderungen
• Erarbeitung einer alternativen Infrastruktur, wie beispielsweise
Virtualisierung oder Containerisierung (Kubernetes)
• Einführung von Infrastructure as Code (IaC) zur Automatisierung der
neuen Umgebungen

Eingesetzte Qualifikationen

Big Data, Engineering data management (EDM), Solution Architektur

Durchführung System- und Prozessanalyse und Beratung Architektur
Verlag, Köln
10/2022 – 3/2023 (6 Monate)
Medienbranche
Tätigkeitszeitraum

10/2022 – 3/2023

Tätigkeitsbeschreibung

- Durchführung System- und Prozessanalyse zur Identifikation von nicht optimalen Abläufen und Systemnutzungen
- Beratung bei der Ausrichtung der zukünftigen Architektur
- allgemeine Beratung zu Data Management

Eingesetzte Qualifikationen

Anforderungsmanagement, Architekturvisualisierung, Prozessoptimierung, Solution Architektur, System Analyse, UML

Optimierung und Konzeptionierung des Azure Cloud Data Warehouses
Baustoffhandel, Dortmund
10/2022 – 12/2022 (3 Monate)
Großhandel
Tätigkeitszeitraum

10/2022 – 12/2022

Tätigkeitsbeschreibung

Optimierung und Konzeptionierung des Azure Cloud Data Warehouses

Eingesetzte Qualifikationen

Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, Microsoft SQL-Server (MS SQL), Solution Architektur

Product Owner und Solution Architect zum Aufbau einer Data Platform
Kundenname anonymisiert, Baden-Württemberg
8/2022 – 12/2022 (5 Monate)
Maschinen-, Geräte- und Komponentenbau
Tätigkeitszeitraum

8/2022 – 12/2022

Tätigkeitsbeschreibung

Product Owner und Solution Architect zum Aufbau einer Data Platform

Eingesetzte Qualifikationen

Big Data, Kubernetes, Product Owner, Solution Architektur

Beratung Einführung Data Mesh und Ausrichtung zum datenzentrierten Unternehmen
Einzel- und Onlinehandel, Baden-Württemberg
5/2022 – 6/2023 (1 Jahr, 2 Monate)
Handel
Tätigkeitszeitraum

5/2022 – 6/2023

Tätigkeitsbeschreibung

- Erarbeitung einer organisatorischen und technologischen Landkarte (Prozesse, Methoden, Infrastruktur, Technologie, Tool) zur vorbereitenden Umsetzung eines Data Mesh (Data as a Product, Domain and Data Ownership, Federated Computational (Data) Governance, Self-Serve Data Platform)
- Ausarbeitung einer Strategie zur Optimierung unternehmensweiter, datenzentrierter Prozesse
- Analyse der Entwicklungs- und Modellierungsprozesse
- ...

Eingesetzte Qualifikationen

Architekturvisualisierung, Big Data, Change Management, Solution Architektur

Solution Architect
Automotive, Stuttgart
1/2022 – 6/2022 (6 Monate)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

1/2022 – 6/2022

Tätigkeitsbeschreibung

Optimierung der bestehender Datenarchitektur zur Verarbeitung und Analyse von Sensordaten (autonomes Fahren)

Eingesetzte Qualifikationen

Big Data, Infrastrukturarchitektur, Solution Architektur

Data Architect
Produktion und Handel, Hessen
12/2021 – 12/2022 (1 Jahr, 1 Monat)
Konsumgüterindustrie
Tätigkeitszeitraum

12/2021 – 12/2022

Tätigkeitsbeschreibung

Ausarbeitung der Datenstrategie und Entwicklung einer cloud-basierten Data Analytics Plattform

Eingesetzte Qualifikationen

Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, Datawarehouse / DWH, Microsoft Azure, Requirement Analyse, Software Architektur / Modellierung

Data Architect
Finanzdienstleistung, Frankfurt
4/2021 – 12/2021 (9 Monate)
Finanzdienstleister
Tätigkeitszeitraum

4/2021 – 12/2021

Tätigkeitsbeschreibung

Konzeption einer cloud-basierten Data Analytics Plattform

Eingesetzte Qualifikationen

Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, Big Data, Datawarehouse / DWH, Microsoft Azure

Data Architect
Finanzdienstleistung, Frankfurt
4/2021 – 12/2021 (9 Monate)
Finanzdienstleister
Tätigkeitszeitraum

4/2021 – 12/2021

Tätigkeitsbeschreibung

Konzeption einer cloud-basierten Data Analytics Plattform

Eingesetzte Qualifikationen

Azure Databricks

Cloud Architect
IT Dienstleistung, Aaachen
4/2021 – 12/2021 (9 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

4/2021 – 12/2021

Tätigkeitsbeschreibung

Erarbeitung einer (hybriden) Multi-Cloud-Strategie

Eingesetzte Qualifikationen

Amazon Web Services (AWS), Cloud (allg.), Cloud Computing, Microsoft Azure, Solution Architektur

Ausarbeitung und Optimierung des Analysesystems („von Big Data bis KI“) für das Gemeinsame Lagezentrum Cyber- und Inform
Kundenname anonymisiert, Bonn
1/2021 – 6/2021 (6 Monate)
Innere und Äußere Sicherheit
Tätigkeitszeitraum

1/2021 – 6/2021

Tätigkeitsbeschreibung

Application Architect

Eingesetzte Qualifikationen

Datawarehouse / DWH, Software Architektur / Modellierung, Software engineering / -technik

Data Intelligence Architect
Transport und Logistik, Frankfurt
9/2020 – 12/2020 (4 Monate)
Logistikdienstleister
Tätigkeitszeitraum

9/2020 – 12/2020

Tätigkeitsbeschreibung

Ausarbeitung einer Architektur für den Aufbau eines Data Lakes und einer Data
Analytics Plattform

Eingesetzte Qualifikationen

Amazon Web Services (AWS), Big Data, Cloud Computing, DevOps (allg.), Schulung / Training (IT), Software Architektur / Modellierung

Optimierung Data Management System Umgebung
Digital Audience Measurement, Bonn
6/2020 – offen (3 Jahre, 10 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

6/2020 – offen

Tätigkeitsbeschreibung

• Analyse / Bestandsaufnahme der bestehenden Datenbanksysteme
• Ausarbeitung von möglichen Optimierungspotenzialen
• Aufbau von Datenbank-Clustern (MariaDB Galera Cluster mit Maxscale)
zur Verbesserung der Stabilität und Upgradefähigkeit
• Entwicklung synthetischer Abläufe für Lasttest und Stabilitätsmessungen

Eingesetzte Qualifikationen

Ansible, Datenbankadministration, Datenbankentwicklung, MariaDB, System Analyse

Beratung, Architektur und Training für den Aufbau einer Data Analytics Platform
Energiemarkt, Börse, Leipzig
1/2020 – 5/2020 (5 Monate)
Finanzdienstleister
Tätigkeitszeitraum

1/2020 – 5/2020

Tätigkeitsbeschreibung

• Analyse und Dokumentation der Anforderungen
• Erstellung und Abstimmung der Komponentenarchitektur
• Festlegung entsprechender Container zur Komponenten-Gruppierung
• Kalkulation und Skalierung der Infrastruktur pro Container
• Entwicklung Proof of Concept (PoC) zur Validierung der Anforderungen
• Erstellung Blueprint zum Aufbau der Umgebung (Infrastructure as Code)
• Tool-Evaluierung für
◦ Data Flow & Data Processing (Apache Nifi, Apache Airflow, Prefect)
◦ Orchestration & Execution (Kubernetes, Docker, FaaS, Microservices)

Eingesetzte Qualifikationen

Big Data, Datenanalyse, Software Architektur / Modellierung, Cloud (allg.), Schulung / Training (IT), Proof of Concept (POC)

Methodische Unterstützung beim Aufbau übergreifender Datenmodelle
Automotive, Stuttgart
10/2019 – 6/2022 (2 Jahre, 9 Monate)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

10/2019 – 6/2022

Tätigkeitsbeschreibung

• Vorstellung Datenmodellierungsmethoden und deren Werkzeuge
• Training der Modellierungs- und Umsetzungsteams
• Ausarbeitung von Blueprints und Principals der Datenmodellierung
• Integration der Artefakte in operative Systeme

Eingesetzte Qualifikationen

Agile Entwicklung, Schulung / Training (IT), Software Architektur / Modellierung

Beratung und Training Data Management
Finanzdienstleistung, Halle (Saale)
10/2019 – 6/2020 (9 Monate)
Finanzdienstleister
Tätigkeitszeitraum

10/2019 – 6/2020

Tätigkeitsbeschreibung

• Beratung und Training des Inhouse-Teams im Bereich Data Engineering
und Daten(-bank)-Design
• Optimierung, Fehler- & Performanceanalyse der Bestands- und
Entwicklungssysteme (Datenmodelle, Aufbau und Nutzung Indizes, etc.)
• Deployment/Versionierung von Datenbanken, Konzeption/Strategie
Backup, Konzeption/Durchführung Datenbank-Migration
• Nutzung verteilter Datenbanksysteme (Cluster) in Bezug auf Performance,
Redundanz, Sicherheit (MariaDB Galera Cluster)
• Unterstützung und Durchführung Oracle DB Migration
• Vorstellung von Big Data Technologien zur Unterstützung bei
Datenanalysen

Eingesetzte Qualifikationen

Datenbankentwicklung, MariaDB, mySQL, Oracle Database, SQL, Schulung / Training (IT)

Einführung agiler Softwareentwicklungsmethoden zur Effizienz- und Transparenzste
Wirtschaftsprüfung, Frankfurt am Main
1/2019 – 3/2019 (3 Monate)
Dienstleistungsbranche
Tätigkeitszeitraum

1/2019 – 3/2019

Tätigkeitsbeschreibung

• Training agiler Methoden und wichtiger Werte agiler Entwicklung
• Erarbeitung essentieller Artefakte (DoR, DoD)
• Train the Trainer für Product Owner und Scrum Master
• Aufbau Methoden, Werkzeuge und Strukturen

Eingesetzte Qualifikationen

Agile Entwicklung, SCRUM, Schulung / Training (IT)

Entwicklung der Architektur für den Aufbau einer (IoT) Big Data Advanced Analyti
Transport und Logistik, Frankfurt am Main
1/2018 – 6/2019 (1 Jahr, 6 Monate)
Logistikdienstleister
Tätigkeitszeitraum

1/2018 – 6/2019

Tätigkeitsbeschreibung

• Analyse der Anforderungen und Daten
• Aufbau eines Architektur-Blueprints für Speicherung (Storage, Data Lake)
und Auswertung (Compute, Analytics) in der Cloud (Multi-Cloud-Strategie:
Amazon AWS, Microsoft Azure)
• Auswahl einer Toolchain (Hadoop, HDFS, HBase, Parquet, Dremio, AWS
S3, NiFi, Kafka, Python, Jupyter, Collibra) unter Berücksichtigung des zu
analysierenden Datenvolumens und der notwendigen
Schutzbedarfsanforderungen (Data Security, Data Governance) (DataOps)
• Abstimmung der Architektur mit essentiellen Stakeholdern (Management,
Projektleitung, Enterprise Architektur, Strategieabteilungen, ...)
• Aufbau der Umgebungen mittels Infrastructure as Code in der AWS Cloud
(DevOps, Ansible), Monitoring der Verfügbarkeit (Prometheus/Grafana)
• Design, Entwicklung und Best Practices für den Aufbau von Microservices
(mathematische Modelle) inkl. Continous Integration (CI, Jenkins) und
Continous Deployment (CD, Ansible)
• Orchestrierung, Registrierung und Bereitstellung von Funktionen und
Microservices (Kubernetes, FaaS, Lambda, Nomad, Consul, Tyk)
• Einführung von Best Practices zur Nutzung der Analytics Cluster und Entwicklungsumgebungen
• (Leistungs-)Vergleich: Cloud Native vs. Cloud Infrastructure vs. On-
Premise vs. Hybrid, Function as a Service (FaaS) vs. Orchestrierung
Microservices, Container Orchestrierung

Eingesetzte Qualifikationen

Big Data, Datenanalyse, DevOps (allg.), Maschinelles Lernen, Software Architektur / Modellierung, Cloud (allg.), Amazon Web Services (AWS), Kubernetes, Schulung / Training (IT)

Training zum Aufbau einer Big Data Advanced Analytics Plattform zur Verarbeitung
Automobil-Zulieferer, Stuttgart
10/2017 – 6/2018 (9 Monate)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

10/2017 – 6/2018

Tätigkeitsbeschreibung

• Data Analytics Prozesse
• Data Engineering
• Data Analytics, Data Science, Data Mining, Advanced Analytics, Machine
Learning, Deep Learning
• Software-Verteilung, Versionsverwaltung, Continous Integration,
Infrastructure as Code
• Data Virtualization
• Data Security, Data Governance
• Nutzung der Plattform in (Micro-)Services und Function as a Service
(FaaS)
• Kostenvergleich: Cloud vs. Hybrid vs. On-Premise

Eingesetzte Qualifikationen

Big Data, Data Mining, Datenanalyse, Objekterkennung, Software Architektur / Modellierung, Cloud (allg.), Cloud Computing, Schulung / Training (IT)

agile Coach / SCRUM Master: Big Data Analytics Plattform, Projektkoordination
Currency Technology, München
10/2017 – 12/2017 (3 Monate)
High-Tech- und Elektroindustrie
Tätigkeitszeitraum

10/2017 – 12/2017

Tätigkeitsbeschreibung

agile Coach / SCRUM Master: Big Data Analytics Plattform:
• Coaching des agilen Entwicklungsteams
• Unterstützung bei der Definition von SCRUM Artefakten (DoR, DoD)
• agile Requirements Engineering und Unterstützung der Product Owner bei
der Definition von User Stories

Projektkoordination:
• Planung und Leitung von Workshops mit Kunden (Nationalbanken)
• Abstimmung mit externen Dienstleistern

Eingesetzte Qualifikationen

Datenanalyse, Agile Entwicklung, SCRUM, Schulung / Training (IT)

Data Engineer und agile Requirements Engineer für Big Data Advanced Analytics, P
Transport und Logistik, Frankfurt am Main
10/2016 – 9/2017 (1 Jahr)
Logistikdienstleister
Tätigkeitszeitraum

10/2016 – 9/2017

Tätigkeitsbeschreibung

Data Engineer und agile Requirements Engineer für Big Data Advanced Analytics:
• Bereitstellung der Big Data Infrastruktur auf Basis von Apache Hadoop
Technologien (Hadoop, Hive, HBase, Phoenix, Spark, NiFi, Kafka) und
Python Data Analytics (Jupyter, Pandas)
• Aufbau: Data Lake und Data Analytics Platform (DevOps, Ansible)
• Vergleich: Cloud Native vs. Distribution vs. Vendor Packages
• Last- und Performancemessung zur Validierung der gewählten Produkte
und eingesetzten Analyse-Methoden; nachfolgendes Monitoring der
Umgebungen via Prometheus/Grafana, ElasticSearch/Kibana
• Analyse und Design der Daten und Datenmodelle, analytische
Auswertungen und Realtime-Analysen
• Cloud Services: Amazon Web Services AWS
• Infrastructure as a Service (IaaS), Software as a Service (SaaS)
• Cloud Storage: Amazon S3

Product Owner für Reisendeninformationen:
• übergreifende Anforderungsabstimmung im Projekt und im Programm
• Erstellung von Features und User Stories für Sprint Planung und
Durchführung (Scaled Agile)
• zentraler Ansprechpartner für das Entwicklungsteam

Eingesetzte Qualifikationen

Big Data, Data Mining, Datenanalyse, Agile Entwicklung, SCRUM, Software Architektur / Modellierung, Product Owner, Projektleitung / Teamleitung

IT-Projektmanager für Grobkonzept zur Konsolidierung der Kunden-Stammdaten- Syst
Bank, Frankfurt am Main
4/2016 – 9/2016 (6 Monate)
Finanzdienstleister
Tätigkeitszeitraum

4/2016 – 9/2016

Tätigkeitsbeschreibung

IT-Projektmanager für Grobkonzept zur Konsolidierung der Kunden-Stammdaten-Systeme:
• Projektplanung und -koordination
• Stakeholder Analyse
• Moderation von Workshops: Change Management und Requirements
Engineering
• System- und Schnittstellenanalyse zur Ermittlung der Anforderungen der
Umsysteme
• Datenanalyse und -modellierung zur Erweiterung des Datenmodells
• Erarbeitung des Architektur-Zielbildes für die Erweiterung der
Bestandsanwendung
• Kostenkalkulation zur Budgetierung der Umsetzung in nachfolgender agiler
Software-Entwicklung

agile Requirements Engineering for Data Management / Big Data:
• Unterstützung bei der Auswahl der möglichen Datenbank-Systeme zur
zukünftigen Speicherung und Analyse der konsolidierten Kunden-
Stammdaten

Eingesetzte Qualifikationen

Projektmanagement (IT), Software Architektur / Modellierung, Schnittstellenentwicklung, Requirement Analyse

Interimsmanager: Bereichsleitung Technik und Leitung Softwareentwicklung PIM
Digitale Medien, Stuttgart
1/2014 – 3/2016 (2 Jahre, 3 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

1/2014 – 3/2016

Tätigkeitsbeschreibung

• Strategische und technische Weiterentwicklung des aktuellen
Produktportfolios (in Zusammenarbeit mit dem Team) der Product Information Management Suite
• Begleitung der Veränderungen im Unternehmen (Change Management)
• Überwachung der Planung und Durchführung von Kundenprojekten
• Unterstützung der Zusammenarbeit der Teams an unterschiedlichen
Standorten (Deutschland, Österreich) in gemeinsamen Kunden- und
Entwicklungsprojekten, Erkennung und Realisierung von Synergieeffekten
• Unterstützung der vertrieblichen Aktivitäten sowie des angestrebten
Wachstums durch technische Hilfestellung, Analyse und Beratung
• Disziplinarische und fachliche Führung der Bereiche Softwareentwicklung,
Support und Professional Service (bis zu 35 Mitarbeiter an zwei
Standorten)

Realisierung folgender Schwerpunkt-Themen:
• Einführung agile Software-Entwicklung
• Einführung leichtgewichtige, skalierbare Architektur
• Einführung Coding Culture
• Einführung Testautomation
• Aufbau und Leitung des Architekturteams
• Releaseplanung und -koordination
• Projektmanagement

Eingesetzte Qualifikationen

Agile Entwicklung, Kanban (Softwareentwicklung), Projektleitung / Teamleitung (IT), SCRUM, Produktmanagement, Produktdatenmanagement (PDM)

Business Analyse / Data Analyst „Kunden-Stammdaten-Systeme“
Bank, Frankfurt am Main
4/2012 – 3/2014 (2 Jahre)
Finanzdienstleister
Tätigkeitszeitraum

4/2012 – 3/2014

Tätigkeitsbeschreibung

Analyse der Daten (Data Analytics of structured and unstructured Data), Prozesse
und Anforderungen zum Aufbau eines Customer Data Management Systems für
das Corporate Banking und Investment Banking
(Teil-)Projektleitung der Umsysteme „BetreuungsVerbund“ und Customer
Relationship Management (CRM)
Schwerpunkte sind die Analyse und das Design folgender Bereiche:
a) Datenmodellierung
b) Suchtechnologien
c) Securitykonzept
d) Batchverarbeitung
e) Error-Handling
f) Verbundstrukturen (Betreuung, Finance, Risk, ...)
g) Web Services, Service Oriented Architecture
h) Anbindung der Auslandseinheiten

Eingesetzte Qualifikationen

CRM Beratung (allg.), Software Architektur / Modellierung, Requirement Analyse, Business Analyse, CRM (Customer Relationship Management), Corporate Security

Data Architect, Requirements Engineering „Kunden-Stammdaten Systeme“
Verlagswesen, Digitale Medien, Freiburg
10/2011 – 3/2012 (6 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

10/2011 – 3/2012

Tätigkeitsbeschreibung

Anforderungsanalyse verschiedener Fachbereiche zu dem Kundendatenmodell
der Zukunft, Modellierung des fachlichen Objektmodells zur Abstimmung:
a) Partner, Kunden und Interessenten
b) Ansprechpartner, Mitarbeiter
b) Adressen (postalisch, elektronisch)
c) Kundenhierarchien
d) Dubletten und deren Zusammenführung
e) Produkte, Aufträge

Eingesetzte Qualifikationen

CRM Beratung (allg.), Software Architektur / Modellierung, Requirement Analyse

Zertifikate

Big Data Analytics
2018
Change Management
2016
Train-the-Trainer
2013
Advanced Data Modeling Using PowerDesigner
2010
OOA/OOD
2009
UML Professional
2009
Requirement Engineering (Certified Professional)
2009
Requirement Engineering
2009
Capability Maturity Model Integration CMMI
2009
Requirement Engineering
2007

Ausbildung

Elektro-Technik Energietechnik
Dipl.-Ing. (FH)
1997
Soest

Über mich

Ich arbeitet seit über 20 Jahren im Bereich Data Management und agilem Requirements Engineering und unterstütze hierbei nationale und international agierende Unternehmen beim Aufbau datenzentrierter Anwendungen und Systeme.

Als Trainer und Solution Architekt für Big Data Technologien, Advanced Analytics Methoden und agiler Entwicklung kombiniere ich technologisches Know How (beispielsweise zu Amazon AWS, Microsoft Azure, Kubernetes, FaaS, (Micro-)Services)) mit wichtigen Soft Skills (wie z.B. Agilität, Teamfähigkeit, Kreativität, Analytische Kompetenz), um Lösungen nutzbar und erlebbar zu machen.

Im Bereich Data Management liegt mein Schwerpunkt, neben der effizienten Nutzung von Systemen, in der einfachen Verwendung von Technologien zur Daten-Virtualisierung, -Exploration und -Visualisierung und der Operationalierung, sowohl von Infrastruktur, wie auch Daten und Modellen (DevOps, DataOps, MLOps).

Weitere Kenntnisse

Data Management
DataOps, DevOps (Data Analytics (Cloud) Infrastruktur)
Requirements Engineering
Change Management

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
Reisebereitschaft
Weltweit
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
4608
Alter
54
Berufserfahrung
27 Jahre und 5 Monate (seit 10/1996)

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