Senior Cloud Engineer bei Pexon Consulting GmbH

freiberufler Senior Cloud Engineer bei Pexon Consulting GmbH auf freelance.de
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110€/Stunde
60326 Frankfurt am Main
25.07.2020

Kurzvorstellung

● Experte für Cloud Lösungen, DevOps & Machine Learning
● Masterabschluss Mathematik - University of Cambridge

Ich biete

  • Cloud: Amazon Web Services, Microsoft Azure, Linux
  • Containerized solutions: Docker, Kubernetes
  • Databases: SQL, ETL, Snowflake, Amazon RDS
  • DevOps
  • DevOps: Git, Gitlab CI/CD, Terraform
  • Other: Apache Kafka, Tensorflow, Jira, Agile
  • Programming: Python, Bash

Projekt‐ & Berufserfahrung

DevOps & AWS Cloud Engineer
Accenture Technology Solutions GmbH, Hamburg
2/2020 – 5/2020 (4 Monate)
High-Tech- und Elektroindustrie
Tätigkeitszeitraum

2/2020 – 5/2020

Tätigkeitsbeschreibung

Projektverantwortlichkeit:
● Aufsetzen der Infrastruktur
● Einrichten von Kubernetes (AWS EKS, Istio)
● Aufsetzen und Integration der Deployment pipelines
● Deployment von Kubeflow auf AWS EKS
Technologien:
● AWS, Python, Tensorflow, Docker, Kubeflow, Kubernetes, Istio, MinIO

Eingesetzte Qualifikationen

TensorFlow, Docker, Python, Amazon Web Services (AWS), Kubernetes


AWS Cloud Architect & Data Engineer
Accenture Technology Solutions GmbH | Multinationa, Hamburg
12/2019 – 7/2020 (8 Monate)
Chemieindustrie
Tätigkeitszeitraum

12/2019 – 7/2020

Tätigkeitsbeschreibung

Projektverantwortlichkeit:
● End-to-End Daten Migrations und Reporting Projekt
o Fachliche Anforderungsanalyse
o Entwurf einer Referenzarchitektur (Confluent, AzureAD, AWS, Snowflake)
o Lead für die technische Umsetzung des Projekts mit abschließendem
Handover

● Nutzung von Terraform zur Provisionierung von Servern und ETL Pipelines (AWS)
● Design und Entwicklung von Multiaccount AWS Netzwerk Architekturen
● Sicherheitsanalyse von AWS Architekturen
● Integration von Snowflake in das Ökosystem des Kunden
o Erstellung einer Knowledge Base für Snowflake Projekte
o SSO und SCIM User/Role provisioning in AzureAD
o Integration in bestehende Applikationen unter Verwendung des OAuth
Protokolls
Technologien:
● AzureAD, Terraform, Snowflake, Python, CI/CD, Docker, Gitlab Container
Registry, Confluent, DevOps, OAuth
● AWS Services: Lambda, S3, SQS, API Gateway, Route53, VPC, EC2, Stepfunctions,
Glue, PrivateLink, Cognito, Cloudwatch, Cloudtrail

Eingesetzte Qualifikationen

DevOps, Docker, Python, Microsoft Azure


Cloud Engineer (AWS & Azure)
VTS Consulting GmbH | Deutsche Börse AG, Hamburg
4/2018 – 9/2019 (1 Jahr, 6 Monate)
Banken
Tätigkeitszeitraum

4/2018 – 9/2019

Tätigkeitsbeschreibung

Projektverantwortlichkeit:
● Kollaboration in einem agilen Projekt zur Digitalisierung vom Prozessen im Bereich
Market Operations
● Analyse und Darstellung von Geschäftsprozessen in BPMN 2.0
● Natural Language Processing:
o Data cleansing/anonymization
o Proof of Concept Entwicklung eines Deep Learning models
o Entwicklung eines Deep Learning models für die
Produktionsimplementierung

● Analyse von cloud basierten Artificial Intelligence Lösungen und Vergleich zu on-
premise Lösungen

Technologien:
● Amazon EC2, Amazon Sagemaker, Azure Cognitive Services, Azure Machine
Learning Service
● Jira, BPMN, Linux, Python, Tensorflow, Optical Character Recognition

Eingesetzte Qualifikationen

TensorFlow, Jira, Linux Entwicklung, Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS)


Data Engineer & Machine Learning
Deutsche Börse AG, Hamburg
12/2017 – 3/2018 (4 Monate)
Banken
Tätigkeitszeitraum

12/2017 – 3/2018

Tätigkeitsbeschreibung

Projektverantwortlichkeit:
● Kollaboration in einem agilen Projekt zur Digitalisierung von Prozessen im Bereich
Market Operations
● Implementierung von Proof of Concepts im Bereich Artificial Intelligence
o Anomaly detection
o Text classification
o Cluster analysis

Technologien:
● Jira, BPMN, Linux, Tensorflow, Python, Amazon EC2

Eingesetzte Qualifikationen

TensorFlow, Jira, Linux Entwicklung, Python, Amazon Web Services (AWS)


Ausbildung

Theoretische Physik
(MASt in Applied Mathematics)
Jahr: 2018
Ort: University of Cambridge Fokus

Fokus: Theoretische Physik
(BSc in Physik)
Jahr: 2017
Ort: Johann Wolfgang Goethe-Universität Frankfurt am Ma

Qualifikationen

● Cloud: Amazon Web Services, Microsoft Azure, Linux
● DevOps: Git, Gitlab CI/CD, Terraform
● Containerized solutions: Docker, Kubernetes, Amazon EKS
● Data: SQL, ETL, Snowflake, Amazon RDS, Amazon DynamoDB
● Programming: Python, Bash
● Other: Apache Kafka, Tensorflow, Jira, Agile Development Methods

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
Reisebereitschaft
National
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Profilaufrufe
445
Alter
30
Berufserfahrung
3 Jahre (seit 12/2017)

Kontaktdaten

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