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Senior Data Scientist, Consultant

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  • auf Anfrage
  • 81541 München
  • National
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  • 02.03.2021

Kurzvorstellung

Ehrfahrener Data Scientist, der sich der Lösung von Business Problemen mit Hilfe von Machine Learning verschrieben hat.

Qualifikationen

  • Cloud (allg.)
  • Computer Vision
  • Data Science
  • Docker
  • Maschinelles Lernen
  • Projektmanagement (IT)
  • Python
  • Scikit-learn
  • TensorFlow
  • Transact-SQL (T-SQL)

Projekt‐ & Berufserfahrung

Projektleiter
Kundenname anonymisiert, Bern
1/2020 – 5/2020 (5 Monate)
Handel
Tätigkeitszeitraum

1/2020 – 5/2020

Tätigkeitsbeschreibung

- Datenbasierte Sortimentsoptimierung für einen Lebensmittel-Discounter
- Leitung des Projekts mit mehreren Mitarbeitern
- Konzeption der Algorithmik und des grundlegenden Aufbaus des Gesamtprojekts

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, Projektleitung / Teamleitung (IT), Projektmanagement (IT)

Senior Data Scientist
Kundenname anonymisiert, Toronto
10/2019 – 12/2019 (3 Monate)
Banken
Tätigkeitszeitraum

10/2019 – 12/2019

Tätigkeitsbeschreibung

- Konzeption eines Data Science Projekts zur Churn-Reduktion
- Validierung des Use Cases durch Einmalanalysen

Eingesetzte Qualifikationen

Transact-SQL (T-SQL), Teradata, Python, Projektmanagement - Konzeption / Vorgehensmodell

Senior Data Scientist
Kundenname anonymisiert, Amsterdam
6/2019 – 9/2019 (4 Monate)
Versorgungswirtschaft
Tätigkeitszeitraum

6/2019 – 9/2019

Tätigkeitsbeschreibung

- Personalisierung von Werbeangeboten mit Hilfe von Machine Learning
- 4x CTR (validiert durch A/B Testing)
- Einbettung der Lösung in das bestehende System

Eingesetzte Qualifikationen

Transact-SQL (T-SQL), Maschinelles Lernen, Testing (IT), Python

Senior Data Scientist
Kundenname anonymisiert, Toronto
10/2018 – 4/2019 (7 Monate)
Banken
Tätigkeitszeitraum

10/2018 – 4/2019

Tätigkeitsbeschreibung

- Implementierung einer production-ready API zur Kreditentscheidung
- Entwicklung eines machine-learning Verfahrens zur Bestimmung von Kreditausfallrisiko für kleine und mittelständische Unternehmen

Eingesetzte Qualifikationen

Teradata, Maschinelles Lernen, Java (allg.), Python, Spring, Representational State Transfer (REST)

Data Scientist
Kundenname anonymisiert, Berlin
4/2018 – 9/2018 (6 Monate)
Handel
Tätigkeitszeitraum

4/2018 – 9/2018

Tätigkeitsbeschreibung

- Optimierung von Werbeprospekten für einen Lebensmittel-Discounter
- Entwicklung von Algorithmen zur Berücksichtigung von Sekundäreffekten wie Kannibalisierung und Komplementarität
- Implementierung der Gesamtlogik als Produktivcode

Eingesetzte Qualifikationen

Statistik (allg.), SQL, Teradata, Maschinelles Lernen

Senior Data Scientist (Festanstellung)
Boston Consulting Group, München
12/2017 – 5/2020 (2 Jahre, 6 Monate)
Dienstleistungsbranche
Tätigkeitszeitraum

12/2017 – 5/2020

Tätigkeitsbeschreibung

- Mitarbeit an einer Vielzahl von Data Science Projekten in verschiedenen Fuktionen und Industrien (siehe Projektdetails unten)
- Breites Aufgabenspektrum von der Implementierung von production-ready APIs bis zur C-Level Präsentation
- Tätigkeit immer als Berater vor Ort mit direktem Kundenkontakt (kein Back-Office)
- Konzeption von Data Science Projekten
- Recruiting von Data Science Talenten

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, Maschinelles Lernen, Projektleitung / Teamleitung (IT), Python, Konzeption (IT), Recruiting

Data Scientist
Kundenname anonymisiert, Paris
12/2017 – 3/2018 (4 Monate)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

12/2017 – 3/2018

Tätigkeitsbeschreibung

- Reduktion von Ausschussteilen bei der Autositzeherstellung durch machine-learning-basierte Erkennung von Fehlerpotentialen
- Echtzeit-Visualisierung von Fehlern in einem Dashboard
- Industrialisierung der Algorithmik zur Bereitstellung in der Cloud

Eingesetzte Qualifikationen

Tableau, Transact-SQL (T-SQL), Scikit-learn, Docker, Python, Amazon Web Services (AWS)

Senior Data Scientist (Festanstellung)
car2go Group GmbH, Stuttgart
10/2014 – 11/2017 (3 Jahre, 2 Monate)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

10/2014 – 11/2017

Tätigkeitsbeschreibung

- Implementierung eines Algorithmus zur Verfügbarkeitsoptimierung von Fahrzeugen
- Datenbasierte Optimierung von Geschäftsgebieten
- Identifikation von neuen, erfolgsversprechenden Partnerstädten mit Hilfe von Machine Learning

Eingesetzte Qualifikationen

Transact-SQL (T-SQL), Microsoft SQL-Server (MS SQL), MongoDB, Maschinelles Lernen, TensorFlow, Python, Representational State Transfer (REST)

Praktikant (Festanstellung)
Mercedes-Benz Bank, Stuttgart
2/2012 – 7/2012 (6 Monate)
Banken
Tätigkeitszeitraum

2/2012 – 7/2012

Tätigkeitsbeschreibung

- Entwicklung einer Scorecard für Kreditausfall
- Modellierung von Risiken
- Implementierung in SAS und VBA

Eingesetzte Qualifikationen

Bankwesen (allg.), SAS (Software), Maschinelles Lernen, VBA (Visual Basic for Applications)

Ausbildung

Wirtschaftmathematik
M.Sc.
2014
Ulm
Mathematik
M.Sc.
2014
Syracuse
Wirtschaftsmathematik
B.Sc.
2011
Ulm

Über mich

✨ AUFGABENSPEKTRUM ✨

Sehr gerne unterstütze ich Sie u.a. in folgenden Bereichen:

• Gemeinsame Projektdurchführung mit Ihrem Data Science Team als Entwickler oder Projektleiter mit besonderem Fokus auf das "on-the-job" Coaching Ihrer Mitarbeiter (insb. hinsichtlich dem business-fokusierten Arbeiten und/oder der Vorbereitung zur Produktivsetzung)
• Weiterentwicklung und Produktivsetzung von Data Science Projekten, die intern oder extern als Proof of Concept entwickelt wurden
• Durchführung von Ad-hoc Analysen, um business-relevante Fragestellungen datenbasiert zu beantworten
• Entwicklung von Prototypen und deren Produktivsetzung
• Unterstützung bei technischen Interviews im Recruiting von Data Scientists

Ich interessiere mich für den gesamten Lebenszyklus eines Data Science Projekts, d.h. vom Verständnis des Business Problems über die Modellierung bis hin zum Deployment in der Cloud bzw. der Präsentation der Ergebnisse an das Management. Ich bin davon überzeugt, dass nur eine solche gesamtheitliche Sicht zu einem optimalen Ergebnis Ihres Data Science Projektes führt.

✨ ERFAHRUNG ✨

Ich verfüge über ~6 Jahre praktische Erfahrung als Data Scientist und habe dabei an einer Vielzahl von Projekten in unterschiedlichen Branchen gearbeitet:

• Automobilindustrie / Mobilität
• Banken
• Retail
• Energieunternehmen
• Beratung

Ich freue mich auf eine gute und erfolgreiche Zusammenarbeit!

Weitere Kenntnisse

• Programmierung: Python (scikit-learn, TensorFlow, Dash, Flask, Airflow, ...), SQL, R, Java
• Methodik: Machine Learning, Deep Learning, Geoanalytics
• Produktivsetzung: Docker, AWS, REST API, Git, Continuous Integration
• Andere: Projektkonzeption, Use Case Identifikation, Recruiting

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
  • Spanisch (Grundkenntnisse)
Reisebereitschaft
National
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Profilaufrufe
2065
Alter
36
Berufserfahrung
9 Jahre und 5 Monate (seit 10/2014)
Projektleitung
1 Jahr

Kontaktdaten

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