Senior Consultant DWH / ETL

3/2021 – offen

1. Tuning / Wartung und Weiterentwicklung von Bewirtschaftungsketten für die zentrale Datenversorgung der abnehmenden Systeme, insbesondere im Rechnungswesen, Meldewesen, Controlling und Risikocontrolling, im speziellen für die Anforderungen aus den Themen IFRS9 und EZB-Meldewesen
2. Bereitstellung eines konsistenten Datenbestandes zu definierten Zeitpunkten
3. Optimierung und Tuning von SQLs und Bewirtschaftungsprozessen in DataStage EE 8.7 und 11.5
4. Durchführung von Re-Engineerings von Verarbeitungsprozessen

Agile Entwicklung

10/2019 – 12/2020

Weiterentwicklung eines Frameworks zur Mandantenmigration und Überführung von ETL-Programmen anderer Technologien nach IBM InfoSphere DataStage

Neu- und Weiterentwicklung von Datenbewirtschaftung im Bereich Import und Export
- Erstellung der Datenbewirtschaftung für Datenmigration (Datenübernahme neuer Banken in das Mandantensystem)
- Ablösung existierender Bewirtschaftungen durch DataStage-Prozesse (z.B. Java-Programme)
- Performance-Tuning komplexer SQL-Abfragen
Weiterentwicklung und Neuerstellung von Projektdokumentation wie z.B. Entwicklerhandbuch
Einweisung und Coaching interner Mitarbeiter in DataStage, SQL und Best Practices

Zur Migration von Mandantenkunden in das System des Dienstleisters werden spezifische Prozesse nach Vorgabe einer Fachkonzeption und in enger Zusammenarbeit mit den Fachteams entwickelt. Diese Prozesse werden in Testüberleitungen auf inhaltliche Korrektheit geprüft und entwickeln sich zwischen den einzelnen Überleitungen weiter, was bereits in der ersten Version einen weitestgehend modularen Ansatz erfordert.
Komplexere bankfachliche Module erfordern zur Optimierung der Performance ein abgestimmtes Zusammenspiel von SQL-Abfrage zur Datenselektion und
Transformation in DataStage.

Datenbankentwicklung, DB2, ETL, SQL

7/2016 – 9/2019

Weiterentwicklung Datenbewirtschaftung der zentralen Datenbank für Bankenreporting

Neu- und Weiterentwicklung von Datenbewirtschaftung im Bereich Import und Export
◦ Erstellung der Datenbewirtschaftung unter Berücksichtigung der Design- und Entwicklungsvorgaben
◦ Performance-Tuning der komplexen SQL-Abfragen

Das DataWarehouse dieser Bank wird als SPoT (Single Point of Truth) seinem Namen gerecht, denn in dieser Datenbank laufen alle, für das Bankenreporting relevante Datenströme aus den Quellsystemen zusammen.
Gleichzeitig werden nach Mapping und Transformation alle Datenabnehmer des SPoT mit benötigten Daten versorgt. Mit Hilfe von IBM InfoSphere DataStage werden eine Vielzahl von Datenströmen in einem komplexen Netzwerk von Abhängigkeiten betrieben.

DB2, ETL, Code Review