Dr.
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- 09.12.2020
Kurzvorstellung
Auszug Referenzen (2)
"Zum Nutzen unseres Unternehmens erweiterte und aktualisierte sie immer mit sehr guten Erfolg ihre umfassenden Kenntnisse."
8/2019 – 6/2020
Tätigkeitsbeschreibung
Analysierte und bewertete Modelle der künstlichen Intelligenz für Trends, Retentionsraten und Abwanderungsprognosen von über 80.000 Kunden (Steigerung des Umsatzes des Unternehmens auf ca. 11 Millionen Euro
Performe-Analyse über Markttrends und -praktiken, die zur Umsetzung neuer Unternehmensstrategien und zu einer Umsatzsteigerung von 4 Millionen Euro führen konnten
Nutzung der Firmendatenbank zur Analyse von Verbrauchertrends und zur entsprechenden Aktualisierung von Geschäfts- und Marketingstrategien
Erstellung von Risikoanalysen (z.b, Umsatzprognose, Cross-selling prognose oder Qualitässicherung)
Recherche und lnterpretation von Kundenbeziehungen im Rahmen des Customer Relationship Managements}
Datenanalyse und Data Quality Checks
Datenanalyse, ETL, Faltendes Neuronales Netzwerk (CNN), IBM Cognos, k-Means-Algorithmus, Lineare Regression, Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Microsoft Access, Microsoft Power BI, ODBC (Open Database Connectivity), Oracle (allg.), Oracle Database, Pandas DataFrame, Predictive analytics, Python, R (Programmiersprache), SQL, TensorFlow, Text Mining
"Frau Dr.S.-S. zeigte jederzeit hohe Eigeninitiative und identifizierte sich immer voll mit ihren Aufgaben und unserem Unternehmen."
5/2018 – 12/2018
Tätigkeitsbeschreibung
Softwareentwicklung für und Softwaretests einer neuen Portfoliomanagement-Lösunge
VBA Programmierung zur Automatisierung von Prozessen
Datenanalyse, Portfolio Optimierungen und Trading-Strategieentwicklung
MATLAB / Simulink, Microsoft SQL-Server (MS SQL), Testing (IT), VBA (Visual Basic for Applications)
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
7/2020 – offen
TätigkeitsbeschreibungEingesetzte Qualifikationen
Access, Datenanalyse, ETL, Jira, Microsoft Power BI, Testing (IT), XML, Xpath (XML Path Language), XSLT (XSL Transformation)
8/2019 – 6/2020
Tätigkeitsbeschreibung
Analysierte und bewertete Modelle der künstlichen Intelligenz für Trends, Retentionsraten und Abwanderungsprognosen von über 80.000 Kunden (Steigerung des Umsatzes des Unternehmens auf ca. 11 Millionen Euro
Performe-Analyse über Markttrends und -praktiken, die zur Umsetzung neuer Unternehmensstrategien und zu einer Umsatzsteigerung von 4 Millionen Euro führen konnten
Nutzung der Firmendatenbank zur Analyse von Verbrauchertrends und zur entsprechenden Aktualisierung von Geschäfts- und Marketingstrategien
Erstellung von Risikoanalysen (z.b, Umsatzprognose, Cross-selling prognose oder Qualitässicherung)
Recherche und lnterpretation von Kundenbeziehungen im Rahmen des Customer Relationship Managements}
Datenanalyse und Data Quality Checks
Datenanalyse, ETL, Faltendes Neuronales Netzwerk (CNN), IBM Cognos, k-Means-Algorithmus, Lineare Regression, Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Microsoft Access, Microsoft Power BI, ODBC (Open Database Connectivity), Oracle (allg.), Oracle Database, Pandas DataFrame, Predictive analytics, Python, R (Programmiersprache), SQL, TensorFlow, Text Mining
5/2018 – 12/2018
Tätigkeitsbeschreibung
Softwareentwicklung für und Softwaretests einer neuen Portfoliomanagement-Lösunge
VBA Programmierung zur Automatisierung von Prozessen
Datenanalyse, Portfolio Optimierungen und Trading-Strategieentwicklung
MATLAB / Simulink, Microsoft SQL-Server (MS SQL), Testing (IT), VBA (Visual Basic for Applications)
Ausbildung
Kaiserslautern
Bonn, Wroclaw
Weitere Kenntnisse
Office-Anwendungen: Office 365, Power BI, Jira, TestRail, OpenOffice, Latex, Corel Draw und Origin,
Betriebssysteme: Windows, OSX, Linux/Ubuntu
Persönliche Daten
- Deutsch (Fließend)
- Englisch (Fließend)
- Polnisch (Muttersprache)
- Russisch (Gut)
- Italienisch (Grundkenntnisse)
- Europäische Union
Kontaktdaten
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