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Technische Projekt Manager / Expert Software Lösungen / Machine Learning / Mechanical Engineer

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  • 25.03.2024

Kurzvorstellung

Ich bin Machine learning Ingenieur für Unternehmen aus Automobilbereich

Auszug Referenzen (6)

"Die Kommunikation war sehr gut und er könnte die Anforderungen richtig verstehen und umsetzen. Ich kann ihn nur weiter empfehlen"
Machine Learning Engineer
Kundenname anonymisiert
Tätigkeitszeitraum

6/2020 – 11/2020

Tätigkeitsbeschreibung

Thema: Vorbeugende Instandhaltung

Details/Ziel: Vorhersage Schwingungen aus Wellenausrichtungen und Rotorunwuchten einer Wasserkraftmaschine

- Aufnahme Kundenwünsche/ Identifizierung Probleme (Pain Points)
- Extraktion und Bereinigung relevanter Daten aus den Farm Management System
- Organisation und Monitoring des Datensammlungsprozesses
- Definition eines Datenmodells für Data Storage
- Entwicklung Python Codes für Datenbereinigung, Modellbildung, Test, Monitoring

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, Gradient Boosting, Lineare Regression, Maschinelles Lernen, MATLAB / Simulink, Microsoft Office 365, Python, Random Forest, Support Vector Machine (SVM)

"Bei Projekt zu bearbeiten ist der Begriff Frist ein der wichtigsten. Ich freue mich auf unsere Zusammenarbeit"
Data Scientist
Kundenname anonymisiert
Tätigkeitszeitraum

9/2017 – 5/2018

Tätigkeitsbeschreibung

Thema: Data Fusion Projekt (3 Phasen)

Details:
Krankheitsprävention/Prädiktion – Automatic Milking System – Multivariater Ansatz- Ausreißer Erkennung in Zeitreihen

Ziel:
Entwicklung eines statistischen Modells zur Online-Detektion /Diagnose von Tierkrankheiten (Mastitiden) im Rahmen des automatischen Melkens (AMS)

Aufgaben:
Aufnahme Kundenwünsche/ Identifizierung Probleme (Pain Points)
Extraktion und Bereinigung relevanter Daten aus den Farm Management System
Organisation und Monitoring des Datensammlungsprozesses
Definition eines Datenmodells für Data Storage
Zusammenarbeit mit Landwirten zur Protokollierung von Krankheitsfällen („positive cases“)
Entwicklung R Codes für Datenbereinigung, Modellbildung, Test, Monitoring und ad-Hoc Analysen
Entwicklung und Test (Entwicklungstests) des statistischen Modells
Organisation und Monitoring der Testphase mit ausgewählten Testbetrieben

(Echo Collect, OPC UA, Visual Studio Code, Python, R, R Studio, R Analytics Flow, SAS, MySQL, MS Office, AT&T Global Client, Media Bang Paint Pro, Winscp, Putty, GitHub, Rapid Miner)

Eingesetzte Qualifikationen

Python

"Wir bestätigen eine gute und erfolgreiche Zusammenarbeit"
Entwicklungsingenieur
Kundenname anonymisiert
Tätigkeitszeitraum

3/2017 – 8/2017

Tätigkeitsbeschreibung

- Entwicklung neuer Konzepte für Hochdruckpumpe 5. Generation
- Betreuung Rückläufer
- Betreuung Fahrteste
- Erstellung Messtabelle

Eingesetzte Qualifikationen

MATLAB / Simulink, Microsoft Access, Microsoft Office 365

"Projetkt war erfolgreich abgeschlossen und sehr gute Zusammenarbeit.
M. F. ist zu empfehlen."
Erprobungsingenieur
Kundenname anonymisiert
Tätigkeitszeitraum

3/2016 – 2/2017

Tätigkeitsbeschreibung

- Betreuung von Erprobungstest
- Sammlung von wichtigen Details im Test Abläufe.
- Optimierung der Testabläufe zur Vermeidung von Testfehlern
- Erstellung von Erprobungshandbuch
- Begleitung & Unterstützung bei Testfahrten für die Komponentenbewertungen
- Datenbanken ACCESS

Eingesetzte Qualifikationen

MATLAB / Simulink, Microsoft Access, Microsoft Office 365

"Frank ist stets professionell und führt Projekte budgetbewusst von der Planungsphase bis zum Deployment. Ich empfehle Frank uneingeschränkt weiter."
SAS Business Analyst
Julian Caspary
Tätigkeitszeitraum

9/2015 – 3/2016

Tätigkeitsbeschreibung

Thema: Liquiditätsmanagement /Zinsänderungsrisikomodellierung

Details:
Einfluss der Veränderungen des EURIBOR-Zinssatzes auf den Passiv-Bereich. EURIBOR Zinssatz zu verschiedenen Horizonten (1, 3, 5 Jahre z.B.) monitoren

Ziel:
Entwicklung eines statistischen Modells zur Überwachung der Veränderung des zentralen EURIBOR Zinssatzes und Ihren Einfluss auf das Liquiditätsmanagement und die Kreditpolitik (Pricing) der Bank.

Aufgaben:
- Analyse und Spezifikation der Anforderungen (Mitwirkung an der Erstellung des Fachkonzepts)
- Definition der Risikokriterien in Abstimmung mit dem Fachbereich
- Mitwirkung an der Erstellung des IT-Konzepts
- Modellentwicklung (Variablenselektion, Deskriptive Analyse, ANOVA, Gini, …)
- Auswahl statistisch-mathematischer Methoden
- Entwicklung Analytics Codes zwecks automatischer Klassifizierung
- Backtesting, Dokumentation und Monitoring Review
- Anlegen einer AS-400 Tabellen mit den Risikoklassen
- Monatliches Reporting
(MS Office, SAS EG 4.2, SAS BASE (Makros)/ R, Tinn-R/ DB2-DWH ( DB2-SQL / AS 400)

Eingesetzte Qualifikationen

Microsoft Office 365, Python, SAS-Tabelle, SAS Business Intelligence (BI)

"Referenz kann hiermit bestätigen werden"
Berechnungstools Entwickler
Kundenname anonymisiert
Tätigkeitszeitraum

9/2014 – 8/2015

Tätigkeitsbeschreibung

- Untersuchung verschiedener passiven Ölabscheider Systemen in Kuberlgehäuse
- Versuchsdurchführung am Aerosolmessprüfstand für Ölabscheider in der Kurbelgehäuse von Verbrennungsmotoren
- Erstellung eines Berechnungstools mithilfe MATLAB zur Auslegung von Druckregelventil

Eingesetzte Qualifikationen

MATLAB / Simulink

Qualifikationen

  • Data Science
  • Datenbankentwicklung
  • Fahrzeugentwicklung
  • Forschung & Entwicklung (allg.)
  • Maschinelles Lernen
  • Microsoft Power Apps
  • Microsoft Power BI
  • Predictive analytics
  • Python
  • Vorbeugende Instandhaltung

Projekt‐ & Berufserfahrung

Data Analyst - Projektleiter
Kundenname anonymisiert, Stuttgart
2/2021 – offen (3 Jahre, 3 Monate)
Bauwirtschaft, Anlagen- und Schiffbau
Tätigkeitszeitraum

2/2021 – offen

Tätigkeitsbeschreibung

Analyse der Daten einer Hauskaufberechnung.
Datenmodel und ETL
Bestimmung von KPI
Vorschlag der Investitionsoptimierung

Eingesetzte Qualifikationen

Microsoft Power BI, Microsoft Power Apps, Python

Machine Learning Engineer
Kundenname anonymisiert, Heidenheim
6/2020 – 11/2020 (6 Monate)
Maschinen-, Geräte- und Komponentenbau
Tätigkeitszeitraum

6/2020 – 11/2020

Tätigkeitsbeschreibung

Thema: Vorbeugende Instandhaltung

Details/Ziel: Vorhersage Schwingungen aus Wellenausrichtungen und Rotorunwuchten einer Wasserkraftmaschine

- Aufnahme Kundenwünsche/ Identifizierung Probleme (Pain Points)
- Extraktion und Bereinigung relevanter Daten aus den Farm Management System
- Organisation und Monitoring des Datensammlungsprozesses
- Definition eines Datenmodells für Data Storage
- Entwicklung Python Codes für Datenbereinigung, Modellbildung, Test, Monitoring

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, Gradient Boosting, Lineare Regression, Maschinelles Lernen, MATLAB / Simulink, Microsoft Office 365, Python, Random Forest, Support Vector Machine (SVM)

Data Scientist
Hopital General de Douala, Douala
4/2020 – 11/2020 (8 Monate)
Life Sciences
Tätigkeitszeitraum

4/2020 – 11/2020

Tätigkeitsbeschreibung

Thema: Data Fusion

Details: COVID19-Prädiktion
Aufnahme Kundenwünsche/ Identifizierung Probleme (Pain Points)
Extraktion und Bereinigung relevanter Daten aus den Farm Management System
Organisation und Monitoring des Datensammlungsprozesses
Definition eines Datenmodells für Data Storage
Zusammenarbeit mit Doktoren zur Protokollierung von Krankheitsfällen („positive cases“)
Entwicklung Python Codes für Datenbereinigung, Modellbildung, Test, Monitoring
Entwicklung und Test (Entwicklungstests) des statistischen Modells
Organisation und Monitoring der Testphase mit ausgewählten Testbetrieben

Eingesetzte Qualifikationen

Maschinelles Lernen, MATLAB / Simulink, Python

Entwicklung Achsen
Daimler AG GmbH, Sindelfingen
12/2018 – 9/2020 (1 Jahr, 10 Monate)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

12/2018 – 9/2020

Tätigkeitsbeschreibung

- Entwicklung neuer Konzepte Achsenlager unterschiedlicher Varianten und Baureihen
- Studie an Achse der BR 167 (Problem mit Fahrschemellager)
- Erstellung Datenbank für Vergleich aktueller Produktenvariante
- Regelmäßige Kommunikation mit den Haupt-Interessensvertretern
- Planung von Bauteilenfestigkeitstests
- Betreuung verschiedener Festigkeitstests
- Erstellung einer Datenbank für das Vergleichen von Schmiedebauteile

Eingesetzte Qualifikationen

Microsoft Access, Microsoft Office 365, NX (Siemens PLM) / NX Unigraphics

Entwicklung E-Learning Plattforme & Trainer
Robert-Bosch GmbH, Schwieberdingen
6/2018 – 8/2019 (1 Jahr, 3 Monate)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

6/2018 – 8/2019

Tätigkeitsbeschreibung

- Weiterentwicklung E-Learning Plattforme
- Entwicklung Softwaretools
- Aufarbeitung mechanischer Litteratur für Auszubildende
- Software (Matlab) –Trainer für Azubildende

Eingesetzte Qualifikationen

HTML, LaTex, Linux Entwicklung, MATLAB / Simulink, PHP

Data Scientist
Kundenname anonymisiert, Düsseldorf
9/2017 – 5/2018 (9 Monate)
Maschinen-, Geräte- und Komponentenbau
Tätigkeitszeitraum

9/2017 – 5/2018

Tätigkeitsbeschreibung

Thema: Data Fusion Projekt (3 Phasen)

Details:
Krankheitsprävention/Prädiktion – Automatic Milking System – Multivariater Ansatz- Ausreißer Erkennung in Zeitreihen

Ziel:
Entwicklung eines statistischen Modells zur Online-Detektion /Diagnose von Tierkrankheiten (Mastitiden) im Rahmen des automatischen Melkens (AMS)

Aufgaben:
Aufnahme Kundenwünsche/ Identifizierung Probleme (Pain Points)
Extraktion und Bereinigung relevanter Daten aus den Farm Management System
Organisation und Monitoring des Datensammlungsprozesses
Definition eines Datenmodells für Data Storage
Zusammenarbeit mit Landwirten zur Protokollierung von Krankheitsfällen („positive cases“)
Entwicklung R Codes für Datenbereinigung, Modellbildung, Test, Monitoring und ad-Hoc Analysen
Entwicklung und Test (Entwicklungstests) des statistischen Modells
Organisation und Monitoring der Testphase mit ausgewählten Testbetrieben

(Echo Collect, OPC UA, Visual Studio Code, Python, R, R Studio, R Analytics Flow, SAS, MySQL, MS Office, AT&T Global Client, Media Bang Paint Pro, Winscp, Putty, GitHub, Rapid Miner)

Eingesetzte Qualifikationen

Python

Entwicklungsingenieur
Robert-Bosch GmbH, Schwieberdingen
3/2017 – 8/2017 (6 Monate)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

3/2017 – 8/2017

Tätigkeitsbeschreibung

- Entwicklung neuer Konzepte für Hochdruckpumpe 5. Generation
- Betreuung Rückläufer
- Betreuung Fahrteste
- Erstellung Messtabelle

Eingesetzte Qualifikationen

MATLAB / Simulink, Microsoft Access, Microsoft Office 365

Erprobungsingenieur
Robert-Bosch GmbH, Schwieberdingen
3/2016 – 2/2017 (1 Jahr)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

3/2016 – 2/2017

Tätigkeitsbeschreibung

- Betreuung von Erprobungstest
- Sammlung von wichtigen Details im Test Abläufe.
- Optimierung der Testabläufe zur Vermeidung von Testfehlern
- Erstellung von Erprobungshandbuch
- Begleitung & Unterstützung bei Testfahrten für die Komponentenbewertungen
- Datenbanken ACCESS

Eingesetzte Qualifikationen

MATLAB / Simulink, Microsoft Access, Microsoft Office 365

SAS Business Analyst
Kundenname anonymisiert, Dortmund
9/2015 – 3/2016 (7 Monate)
Banken
Tätigkeitszeitraum

9/2015 – 3/2016

Tätigkeitsbeschreibung

Thema: Liquiditätsmanagement /Zinsänderungsrisikomodellierung

Details:
Einfluss der Veränderungen des EURIBOR-Zinssatzes auf den Passiv-Bereich. EURIBOR Zinssatz zu verschiedenen Horizonten (1, 3, 5 Jahre z.B.) monitoren

Ziel:
Entwicklung eines statistischen Modells zur Überwachung der Veränderung des zentralen EURIBOR Zinssatzes und Ihren Einfluss auf das Liquiditätsmanagement und die Kreditpolitik (Pricing) der Bank.

Aufgaben:
- Analyse und Spezifikation der Anforderungen (Mitwirkung an der Erstellung des Fachkonzepts)
- Definition der Risikokriterien in Abstimmung mit dem Fachbereich
- Mitwirkung an der Erstellung des IT-Konzepts
- Modellentwicklung (Variablenselektion, Deskriptive Analyse, ANOVA, Gini, …)
- Auswahl statistisch-mathematischer Methoden
- Entwicklung Analytics Codes zwecks automatischer Klassifizierung
- Backtesting, Dokumentation und Monitoring Review
- Anlegen einer AS-400 Tabellen mit den Risikoklassen
- Monatliches Reporting
(MS Office, SAS EG 4.2, SAS BASE (Makros)/ R, Tinn-R/ DB2-DWH ( DB2-SQL / AS 400)

Eingesetzte Qualifikationen

Microsoft Office 365, Python, SAS-Tabelle, SAS Business Intelligence (BI)

Berechnungstools Entwickler
Woco Industrietechnik GmbH, Bad Soden Salmünster
9/2014 – 8/2015 (1 Jahr)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

9/2014 – 8/2015

Tätigkeitsbeschreibung

- Untersuchung verschiedener passiven Ölabscheider Systemen in Kuberlgehäuse
- Versuchsdurchführung am Aerosolmessprüfstand für Ölabscheider in der Kurbelgehäuse von Verbrennungsmotoren
- Erstellung eines Berechnungstools mithilfe MATLAB zur Auslegung von Druckregelventil

Eingesetzte Qualifikationen

MATLAB / Simulink

Zertifikate

Natural Language Processing
2020
Self Driving Car
2020
Deep Learning
2020
Machine Learning
2020

Ausbildung

Maschinenbau
Master of Science
2017
Stuttgart
Maschinenbau
Bachelor of Engineering
2011
Darmstadt
Mathematik
Bachelor of Science
2008
Duala-Kamerun

Über mich

Ich habe Maschinenbau studiert und mich später in die künstliche Intelligenz besonders in Machine- und Deep Learning weitergebildet. Ich bin expert in Data Science und Analyse.

Weitere Kenntnisse

Maschinenbauingenieur, Mathematiker, Machine Learning Ingenieur und Datascientist

Persönliche Daten

Sprache
  • Französisch (Muttersprache)
  • Deutsch (Fließend)
  • Englisch (Fließend)
Reisebereitschaft
Weltweit
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
  • Schweiz
Profilaufrufe
1616
Alter
36
Berufserfahrung
8 Jahre und 1 Monat (seit 03/2016)
Projektleitung
4 Jahre

Kontaktdaten

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