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Projektleiter Data Science und KI, Interim Manager

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  • 01.04.2021

Kurzvorstellung

Projektleiter Data Science und KI, Interim Manager

Auszug Referenzen (2)

"Reibungslose Zusammenarbeit, gute Kommunikation und fundierte Ergebnisse ..."
Business Analyst - Vertriebs-Data Warehouse
Jörg Vogler
Tätigkeitszeitraum

1/2020 – 12/2020

Tätigkeitsbeschreibung

• Daten-Mapping für Aufbau eines Vertriebs-Data-Warehouse
• Fachliche Erschließung der Quelldatenmodelle von Händler-Systemen
• Datenbankdesign und Modellierung für Integration in Vertriebs-DWH
• Definition der fachlichen Mappings und Harmonisierungslogik für Kafka-Transitzone und DWH

Eingesetzte Qualifikationen

CRM Beratung (allg.), Datawarehouse / DWH, Datenbankentwicklung, Projektmanagement (IT)

"Der Einsatz war sehr erfolgreich und der Vertrag wurde in vollem Umfang erfüllt. Flexibilität im Projektverlauf war gefragt und gegeben."
Projektleiter Management Reporting
Kundenname anonymisiert
Tätigkeitszeitraum

3/2019 – 3/2020

Tätigkeitsbeschreibung

• Performance Management System für Kundenservice entwickeln
• Aufbau einer externen technischen Infrastruktur für Entwicklung und Bereitstellung
• Entwicklung analytischer Datamart aus Daten verschiedener IT-Systeme für Kundenservice, ERP, Operations und Kundenzufriedenheit
• Implementierung von Performance-Dashboards für Handling, Kompensationen und Beschwerdegründe
• Entwicklung mit ORACLE und Tableau

Eingesetzte Qualifikationen

Business Analyse, Data Science, Datawarehouse / DWH, Oracle (allg.), Projektleitung / Teamleitung (IT), Tableau

Ich biete

  • Business Analyse
  • CRM (Customer Relationship Management)
  • Data Mining
  • Data Science
  • Interim Management
  • KI
  • Machinelles Lernen (allg.)
  • Mehrprojektmanagement
  • Projektmanagement

Projekt‐ & Berufserfahrung

Consultant - Webcrawling und Business Intelligence
Kundenname anonymisiert, Frankfurt/M.
1/2021 – 4/2021 (4 Monate)
Life Sciences
Tätigkeitszeitraum

1/2021 – 4/2021

Tätigkeitsbeschreibung

• Konzeption und Umsetzung von Direktmarketingtests mit Webcrawling
• Beratung für Business Intelligence und Reporting

Eingesetzte Qualifikationen

Business Analyse, Business Intelligence (BI), Data Science, Unternehmensberatung

Business Analyst - Vertriebs-Data Warehouse
Kundenname anonymisiert, Stuttgart
1/2020 – 12/2020 (1 Jahr)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

1/2020 – 12/2020

Tätigkeitsbeschreibung

• Daten-Mapping für Aufbau eines Vertriebs-Data-Warehouse
• Fachliche Erschließung der Quelldatenmodelle von Händler-Systemen
• Datenbankdesign und Modellierung für Integration in Vertriebs-DWH
• Definition der fachlichen Mappings und Harmonisierungslogik für Kafka-Transitzone und DWH

Eingesetzte Qualifikationen

CRM Beratung (allg.), Datawarehouse / DWH, Datenbankentwicklung, Projektmanagement (IT)

Projektleiter Management Reporting
Kundenname anonymisiert, Frankfurt/M.
3/2019 – 3/2020 (1 Jahr, 1 Monat)
Luft- und Raumfahrtindustrie
Tätigkeitszeitraum

3/2019 – 3/2020

Tätigkeitsbeschreibung

• Performance Management System für Kundenservice entwickeln
• Aufbau einer externen technischen Infrastruktur für Entwicklung und Bereitstellung
• Entwicklung analytischer Datamart aus Daten verschiedener IT-Systeme für Kundenservice, ERP, Operations und Kundenzufriedenheit
• Implementierung von Performance-Dashboards für Handling, Kompensationen und Beschwerdegründe
• Entwicklung mit ORACLE und Tableau

Eingesetzte Qualifikationen

Business Analyse, Data Science, Datawarehouse / DWH, Oracle (allg.), Projektleitung / Teamleitung (IT), Tableau

Projektleiter/Data Scientist - Deep Learning
Kundenname anonymisiert, Egelsbach
2/2019 – 10/2019 (9 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

2/2019 – 10/2019

Tätigkeitsbeschreibung

• Bildverarbeitung mit Deep Learning (Interne Innovationsentwicklung)
• Neuronale Netze zur Klassifikation von Mikroorganismen
• Segmentierung und Klassifikation mit Convolutional Neural Networks U-Net und NasNet, Entwicklung mit Python, R
• Bereitstellung der Modelle als Microservice-Applikation
• Zusammenarbeit mit Universität im Rahmen von Bachelor-Arbeiten
"Klassifikation von Mikroorganismen in Mikroskopaufnahmen mit U-Net und NasNet"
"Auswirkungen der Hyperparameter auf verschiedene Neuronale Netze gleicher Architektur"

Eingesetzte Qualifikationen

Bildverarbeitung, Cloud (allg.), Data Science, Docker, Keras, Neuronale Netze, Projektleitung / Teamleitung (IT), TensorFlow

Projektleiter CRM-Plattform für Service und Vertrieb
Kundenname anonymisiert, Hannover
1/2018 – 12/2019 (2 Jahre)
Tourismus und Freizeitwirtschaft
Tätigkeitszeitraum

1/2018 – 12/2019

Tätigkeitsbeschreibung

• Projektplanung und -initiierung, Entscheidungsvorlage für GF, Entwicklungsvolumen >2,5 Mio.€
• Anforderungsdefinition mit Bereichen CRM, Vertrieb, Service und Recht
• Konzeption und Umsetzung von CRM Use Cases
- Master Data Management
- Marketing Permission Management
- Personalisierte Verkaufsempfehlungen "Next-Best-Activity"
- Customer Value Score
• Identifikation rechtlicher Fragen und Klärung innerhalb des EU-DSGVO-Projekts
• Integration in CRM-Plattform (Touchpoints, Buchungs- und Midoffice-Systeme, DWH, etc.)
• Steuerung der technischen Entwicklung mit Projektteam von ca. 25 Entwicklern, Technologien: AWS-Cloud, APIs, Echtzeit-Datenintegration
• Go-live in CRM-System SAP C4C und Übergabe in interne Verantwortung

Eingesetzte Qualifikationen

Business Analyse, Data Science, Interim Management, Mehrprojektmanagement, SAP Cloud Platform, Überwachtes Lernen

Data Scientist für Predictive Maintenance
Kundenname anonymisiert, Ditzingen
6/2017 – 7/2017 (2 Monate)
Maschinen-, Geräte- und Komponentenbau
Tätigkeitszeitraum

6/2017 – 7/2017

Tätigkeitsbeschreibung

PoC für Predictive Maintenance mit
- Sensordaten von Produktionsmaschinen aufbereiten und analysieren
- Vorhersage von Wartungsfällen
- Indikatoren für Ausfallursachen ermitteln

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, Entscheidungsbaum Lernen, KNIME, Neuronale Netze, Überwachtes Lernen

Projektleiter Marketing Automation
Kundenname anonymisiert, Hannover
8/2016 – 12/2017 (1 Jahr, 5 Monate)
Tourismus und Freizeitwirtschaft
Tätigkeitszeitraum

8/2016 – 12/2017

Tätigkeitsbeschreibung

• Fachliche Projektleitung bei Einführung einer Group Marketing-Plattform
• Planung und Steuerung der Umsetzung mit den IT-Einheiten
• Aufbau der Kampagnenprozesse und Einführung von Regelkampagnen für Print und E-Mail
• Konzeption Use Case Personalisierte Empfehlungen
• Change Management und Überführung von Aufgaben in die Linienverantwortung

Eingesetzte Qualifikationen

Business Analyse, CRM Beratung (allg.), Direkt Marketing, Projektleitung / Teamleitung (IT), Reporting, Überwachtes Lernen

Interim Manager CRM Analytics
Kundenname anonymisiert, Hannover
5/2016 – 12/2016 (8 Monate)
Tourismus und Freizeitwirtschaft
Tätigkeitszeitraum

5/2016 – 12/2016

Tätigkeitsbeschreibung

• Organisationsaufbau Analytisches CRM: Recruiting und Personalentwicklung
• Data Mining Strategie entwickeln
• Use Case Kundensegmentierung nach Wert und Kaufverhalten
• Use Case Churn-Prognose und Kundenbindungsmaßnahmen
• Coaching Data Science

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, Interim Management, KNIME, Neuronale Netze, Recruiting, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen

Data Scientist Kundenwert- und Bedürfnis-Segmentierung
Kundenname anonymisiert, Stuttgart
1/2016 – 12/2016 (1 Jahr)
Versorgungswirtschaft
Tätigkeitszeitraum

1/2016 – 12/2016

Tätigkeitsbeschreibung

• Konzeption und Umsetzung Use Case Kundenwertmodell
• Use Case Bedürfnis-Segmentierung auf Basis von Marktforschung
- Modellierung von Bedürfnissegmenten für Preis, Service, Umwelt und regionale Verbundenheit
• Implementierung mit SQL und R, Integration in das Unternehmens-DWH
• Insight-Analysen sowie Ableitung von strategischen und taktischen Maßnahmen zur wertorientierten Entwicklung des Kundenbestandes

Eingesetzte Qualifikationen

Business Analyse, Data Science, Datawarehouse / DWH, KNIME, Marktforschung / -analyse, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen

Berater/Data Scientist für Organisationsaufbau Analytisches CRM
Kundenname anonymisiert, Berlin
9/2015 – 12/2016 (1 Jahr, 4 Monate)
Verlagswesen
Tätigkeitszeitraum

9/2015 – 12/2016

Tätigkeitsbeschreibung

• Use Case Kaufaffinitäten für Verlagsprodukte umsetzen
• Auswahlverfahren für Recommendation-Software im E-Commerce
• Entscheidungsvorlage für Geschäftsführung
• Entwicklung Analyse-Datamart
• Beratung Organisation und Systeme für aCRM
• Coaching der Mitarbeiter in Data Mining

Eingesetzte Qualifikationen

CRM Beratung (allg.), Data Mining, E-Commerce, KNIME, Projektmanagement, Schulung / Coaching (allg.), Überwachtes Lernen

Berater/Data Scientist Marketing Performance Management
Kundenname anonymisiert, Luton (GB)
2/2015 – 2/2016 (1 Jahr, 1 Monat)
Tourismus und Freizeitwirtschaft
Tätigkeitszeitraum

2/2015 – 2/2016

Tätigkeitsbeschreibung

- UseCase Marketing Performance Reporting für 7 Europäische Märkte
- Konzeption und Umsetzung
- Einführung in Konzern und den Märkten

Eingesetzte Qualifikationen

CRM Beratung (allg.), Data Science, Projektleitung / Teamleitung, Tableau

Business Analyst Customer Value Management
Kundenname anonymisiert, Düsseldorf
2/2015 – 6/2015 (5 Monate)
Telekommunikation
Tätigkeitszeitraum

2/2015 – 6/2015

Tätigkeitsbeschreibung

• Fachkonzept erstellen für Customer Value Management
• Anforderungsdefinition für IT-Entwicklungen zu Datenmanagement, Machine Learning und Scoring für folgende Anwendungsfälle
- Use Case Price-Driven Churn
- Use Case Network-Driven Churn
- Use Case Sentiment-Analyse
- Use Case Household-Platform über 3 Produkt-Sparten
• Rollenkonzept für Orgastruktur BI+Data Science

Eingesetzte Qualifikationen

Business Analyse, Data Science, Teradata Aster Analytics

Leiter Campaign Factory (Festanstellung)
Vodafone Deutschland, Düsseldorf
1/2011 – 12/2014 (4 Jahre)
Telekommunikation
Tätigkeitszeitraum

1/2011 – 12/2014

Tätigkeitsbeschreibung

• Leitung von Kampagnenentwicklung & Capability Management im CRM mit bis zu 20 MA
• Steuerung von 250 Direktmarketing-Kampagnen pro Monat
• Umsatzverantwortung im Base und Loyalty Management Consumer
• Einführung von Prozessen zur hocheffizienten Kampagnen-Produktionsstraße, u.a. Telemarketing Governance-Prozess und einheitliches Kampagnen-Business-Modell
• Analytische Insights für Kampagnen- und Produktentwicklung, Beratung des Marketing Management zu Zielgruppen, Kontaktstrategien und Produktaffinitäten
• Weiterentwicklung der Systemarchitektur aCRM in Zusammenarbeit mit der BI-Organisation
• Merger & Akquisition: Zusammenführung des Direktmarketings von 3 Tochtergesellschaften in einem Database-Marketing-Prozess, Aufbau Haushaltssicht und Haushalts-CRM
• Verantwortung für Erreichung der Personalziele im Rahmen von Change-Prozessen, Reorganisation von Aufbau- und Ablauforganisation
• Berichtslinie an Bereichsleitung und Marketing-Vorstand

Eingesetzte Qualifikationen

Change Management, CRM (Customer Relationship Management), Data Mining, Machinelles Lernen (allg.), Mehrprojektmanagement, Personalführung, SAS Business Intelligence (BI)

Projektleiter Data Mining und Marketing Automation (Festanstellung)
Arcor / Vodafone, Eschborn
4/2005 – 1/2011 (5 Jahre, 10 Monate)
Telekommunikation
Tätigkeitszeitraum

4/2005 – 1/2011

Tätigkeitsbeschreibung

• Konzeption und Umsetzung von UseCases für Kündiger-Vorhersage, Produktaffinitäten und Customer Lifetime
• Einführung Integrierte Marketing Automation/Marketing Optimization
• Aufbau CRM-Architektur für „Next-Best-Activity“
• Batch Data Mining: Adaptives Kampagnenmanagement
• Kampagnen zur Wertsteigerung, Churn Prevention und WinBack im Privatkundenmanagement
• Konzeption und Implementierung von Multi-Channel-Kontaktstrategien

Eingesetzte Qualifikationen

CRM (Customer Relationship Management), Data Mining, Datawarehouse / DWH, Machinelles Lernen (allg.), Projektmanagement (IT), SAS Business Intelligence (BI)

PreSales Consultant Customer Intelligence und Data Mining (Festanstellung)
SAS Institute, Heidelberg
1/2002 – 3/2005 (3 Jahre, 3 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

1/2002 – 3/2005

Tätigkeitsbeschreibung

• Vertrieb von Lösungen für CRM und Data Mining
• Presales-Consulting und Proof of Concepts
• SAS Accredited Trainer for Data Mining
• Data Mining Projekte in Handel, Versandhandel, Automobil, Industrie, Verkehr, Versicherungen und Banken

Eingesetzte Qualifikationen

CRM Beratung (allg.), Data Mining, Entscheidungsbaum Lernen, Logistische Regression, Machinelles Lernen (allg.), Neuronale Netze, SAS Business Intelligence (BI), Schulung / Training (IT)

Leiter Data Mining und Disposition/Prognose (Festanstellung)
Neurotec / Kabel NewMedia, Friedrichshafen
11/1998 – 12/2001 (3 Jahre, 2 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

11/1998 – 12/2001

Tätigkeitsbeschreibung

• Algorithmen- und Applikationsentwicklung für Neuronale Netze, Clustering, Assoziationsanalysen, Künstliche Intelligenz
• Produktentwicklung Disposition und Prognose für den Handel
• Consulting für Data Mining, Data Warehouse und E-Commerce
• E-Commerce-Analysesystem und produktbasierte Kaufempfehlungen
• Data Mining Projekte in Handel, Versandhandel, Versicherungen, Automobil und E-Commerce

Eingesetzte Qualifikationen

Data Mining, Logistische Regression, Machinelles Lernen (allg.), Neuronale Netze, Projektleitung / Teamleitung (IT), Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen

Zertifikate

Business English for Management and Leadership
Juli 2020
Führungskräftetraining Vodafone
Januar 2011
SAS® Accredited Trainer for Data Mining
Januar 2004
DV-Projektmanagement
März 2000

Ausbildung

Informatik
(Dipl.-Inf.)
Jahr: 1998
Ort: Dresden

Qualifikationen

• Algorithmenentwicklung für KI, Machine Learning, Deep Learning, Statistik
• Marketing Automation (SAS, UNICA Campaign, DynaCampaign, Zoho Campaigns, IBM Marketing Cloud)
• Marketing-Optimierung (SAS, DynaMine)
• Data Science Tools (SAS Enterprise Miner, KNIME, R, Python)
• Reporting und BI-Tools (Tableau)
• CRM-Systeme (SAP C4C)
• Cloud-Plattformen (Google, AWS)
• Prozess- und Wissensmanagement-Systeme (JIRA, Meistertask, Confluence, Notes)
• Datenbanksysteme und SQL (ORACLE, Teradata, DB2, MS-SQL)
• SAS Base, Stat, Graph, Macro (SAS Certified Professional)
• SAS Enterprise Miner, STAT (SAS Accredited Trainer, aktiv von 2003 bis 2005)
• Softwareentwicklung (C, C++, Java, ...)
• Präsentations- und Office-Software (PowerPoint, Excel, Word, think-cell)

Über mich

Ich helfe Ihnen dabei, Ihr Unternehmen noch erfolgreicher zu machen: Durch das Anbieten zweier Geschäftsfelder – ADVANCED ANALYTICS und INTERIM MANAGEMENT – sowie deren Verzahnung. Wir nennen es: Data intelligence for intelligent business.

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
  • Russisch (Grundkenntnisse)
Reisebereitschaft
DACH-Region
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Profilaufrufe
483
Alter
48
Berufserfahrung
22 Jahre und 5 Monate (seit 11/1998)
Projektleitung
20 Jahre

Kontaktdaten

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