Projektleiter Data Science und KI, Interim Manager

2/2019 – 10/2019

• Bildverarbeitung mit Deep Learning (Interne Innovationsentwicklung)
• Neuronale Netze zur Klassifikation von Mikroorganismen
• Segmentierung und Klassifikation mit Convolutional Neural Networks U-Net und NasNet, Entwicklung mit Python, R
• Bereitstellung der Modelle als Microservice-Applikation
• Zusammenarbeit mit Universität im Rahmen von Bachelor-Arbeiten
"Klassifikation von Mikroorganismen in Mikroskopaufnahmen mit U-Net und NasNet"
"Auswirkungen der Hyperparameter auf verschiedene Neuronale Netze gleicher Architektur"

Bildverarbeitung, Cloud (allg.), Data Science, Docker, Keras, Neuronale Netze, Projektleitung / Teamleitung (IT), TensorFlow

1/2018 – 12/2019

• Projektplanung und -initiierung, Entscheidungsvorlage für GF, Entwicklungsvolumen >2,5 Mio.€
• Anforderungsdefinition mit Bereichen CRM, Vertrieb, Service und Recht
• Konzeption und Umsetzung von CRM Use Cases
- Master Data Management
- Marketing Permission Management
- Personalisierte Verkaufsempfehlungen "Next-Best-Activity"
- Customer Value Score
• Identifikation rechtlicher Fragen und Klärung innerhalb des EU-DSGVO-Projekts
• Integration in CRM-Plattform (Touchpoints, Buchungs- und Midoffice-Systeme, DWH, etc.)
• Steuerung der technischen Entwicklung mit Projektteam von ca. 25 Entwicklern, Technologien: AWS-Cloud, APIs, Echtzeit-Datenintegration
• Go-live in CRM-System SAP C4C und Übergabe in interne Verantwortung

Business Analyse, Data Science, Interim Management, Mehrprojektmanagement, SAP Cloud Platform, Überwachtes Lernen

6/2017 – 7/2017

PoC für Predictive Maintenance mit
- Sensordaten von Produktionsmaschinen aufbereiten und analysieren
- Vorhersage von Wartungsfällen
- Indikatoren für Ausfallursachen ermitteln

Data Science, Entscheidungsbaum Lernen, KNIME, Neuronale Netze, Überwachtes Lernen

8/2016 – 12/2017

• Fachliche Projektleitung bei Einführung einer Group Marketing-Plattform
• Planung und Steuerung der Umsetzung mit den IT-Einheiten
• Aufbau der Kampagnenprozesse und Einführung von Regelkampagnen für Print und E-Mail
• Konzeption Use Case Personalisierte Empfehlungen
• Change Management und Überführung von Aufgaben in die Linienverantwortung

Business Analyse, CRM Beratung (allg.), Direkt Marketing, Projektleitung / Teamleitung (IT), Reporting, Überwachtes Lernen

5/2016 – 12/2016

• Organisationsaufbau Analytisches CRM: Recruiting und Personalentwicklung
• Data Mining Strategie entwickeln
• Use Case Kundensegmentierung nach Wert und Kaufverhalten
• Use Case Churn-Prognose und Kundenbindungsmaßnahmen
• Coaching Data Science

Data Science, Interim Management, KNIME, Neuronale Netze, Recruiting, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen

1/2016 – 12/2016

• Konzeption und Umsetzung Use Case Kundenwertmodell
• Use Case Bedürfnis-Segmentierung auf Basis von Marktforschung
- Modellierung von Bedürfnissegmenten für Preis, Service, Umwelt und regionale Verbundenheit
• Implementierung mit SQL und R, Integration in das Unternehmens-DWH
• Insight-Analysen sowie Ableitung von strategischen und taktischen Maßnahmen zur wertorientierten Entwicklung des Kundenbestandes

Business Analyse, Data Science, Datawarehouse / DWH, KNIME, Marktforschung / -analyse, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen

9/2015 – 12/2016

• Use Case Kaufaffinitäten für Verlagsprodukte umsetzen
• Auswahlverfahren für Recommendation-Software im E-Commerce
• Entscheidungsvorlage für Geschäftsführung
• Entwicklung Analyse-Datamart
• Beratung Organisation und Systeme für aCRM
• Coaching der Mitarbeiter in Data Mining

CRM Beratung (allg.), Data Mining, E-Commerce, KNIME, Projektmanagement, Schulung / Coaching (allg.), Überwachtes Lernen

2/2015 – 2/2016

- UseCase Marketing Performance Reporting für 7 Europäische Märkte
- Konzeption und Umsetzung
- Einführung in Konzern und den Märkten

CRM Beratung (allg.), Data Science, Projektleitung / Teamleitung, Tableau

2/2015 – 6/2015

• Fachkonzept erstellen für Customer Value Management
• Anforderungsdefinition für IT-Entwicklungen zu Datenmanagement, Machine Learning und Scoring für folgende Anwendungsfälle
- Use Case Price-Driven Churn
- Use Case Network-Driven Churn
- Use Case Sentiment-Analyse
- Use Case Household-Platform über 3 Produkt-Sparten
• Rollenkonzept für Orgastruktur BI+Data Science

Business Analyse, Data Science, Teradata Aster Analytics

1/2011 – 12/2014

• Leitung von Kampagnenentwicklung & Capability Management im CRM mit bis zu 20 MA
• Steuerung von 250 Direktmarketing-Kampagnen pro Monat
• Umsatzverantwortung im Base und Loyalty Management Consumer
• Einführung von Prozessen zur hocheffizienten Kampagnen-Produktionsstraße, u.a. Telemarketing Governance-Prozess und einheitliches Kampagnen-Business-Modell
• Analytische Insights für Kampagnen- und Produktentwicklung, Beratung des Marketing Management zu Zielgruppen, Kontaktstrategien und Produktaffinitäten
• Weiterentwicklung der Systemarchitektur aCRM in Zusammenarbeit mit der BI-Organisation
• Merger & Akquisition: Zusammenführung des Direktmarketings von 3 Tochtergesellschaften in einem Database-Marketing-Prozess, Aufbau Haushaltssicht und Haushalts-CRM
• Verantwortung für Erreichung der Personalziele im Rahmen von Change-Prozessen, Reorganisation von Aufbau- und Ablauforganisation
• Berichtslinie an Bereichsleitung und Marketing-Vorstand

Change Management, CRM (Customer Relationship Management), Data Mining, Machinelles Lernen (allg.), Mehrprojektmanagement, Personalführung, SAS Business Intelligence (BI)

4/2005 – 1/2011

• Konzeption und Umsetzung von UseCases für Kündiger-Vorhersage, Produktaffinitäten und Customer Lifetime
• Einführung Integrierte Marketing Automation/Marketing Optimization
• Aufbau CRM-Architektur für „Next-Best-Activity“
• Batch Data Mining: Adaptives Kampagnenmanagement
• Kampagnen zur Wertsteigerung, Churn Prevention und WinBack im Privatkundenmanagement
• Konzeption und Implementierung von Multi-Channel-Kontaktstrategien

CRM (Customer Relationship Management), Data Mining, Datawarehouse / DWH, Machinelles Lernen (allg.), Projektmanagement (IT), SAS Business Intelligence (BI)

1/2002 – 3/2005

• Vertrieb von Lösungen für CRM und Data Mining
• Presales-Consulting und Proof of Concepts
• SAS Accredited Trainer for Data Mining
• Data Mining Projekte in Handel, Versandhandel, Automobil, Industrie, Verkehr, Versicherungen und Banken

CRM Beratung (allg.), Data Mining, Entscheidungsbaum Lernen, Logistische Regression, Machinelles Lernen (allg.), Neuronale Netze, SAS Business Intelligence (BI), Schulung / Training (IT)

11/1998 – 12/2001

• Algorithmen- und Applikationsentwicklung für Neuronale Netze, Clustering, Assoziationsanalysen, Künstliche Intelligenz
• Produktentwicklung Disposition und Prognose für den Handel
• Consulting für Data Mining, Data Warehouse und E-Commerce
• E-Commerce-Analysesystem und produktbasierte Kaufempfehlungen
• Data Mining Projekte in Handel, Versandhandel, Versicherungen, Automobil und E-Commerce

Data Mining, Logistische Regression, Machinelles Lernen (allg.), Neuronale Netze, Projektleitung / Teamleitung (IT), Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen