Projektleiter Data Science und KI, Interim Manager
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- 13.11.2023
Kurzvorstellung
Auszug Referenzen (4)
"Reibungslose Zusammenarbeit, gute Kommunikation und fundierte Ergebnisse ..."
1/2020 – 12/2020
Tätigkeitsbeschreibung
• Daten-Mapping für Aufbau eines Vertriebs-Data-Warehouse
• Fachliche Erschließung der Quelldatenmodelle von Händler-Systemen
• Datenbankdesign und Modellierung für Integration in Vertriebs-DWH
• Definition der fachlichen Mappings und Harmonisierungslogik für Kafka-Transitzone und DWH
CRM Beratung (allg.), Datawarehouse / DWH, Datenbankentwicklung, Projektmanagement (IT)
"Der Einsatz war sehr erfolgreich und der Vertrag wurde in vollem Umfang erfüllt. Flexibilität im Projektverlauf war gefragt und gegeben."
3/2019 – 3/2020
Tätigkeitsbeschreibung
• Performance Management System für Kundenservice entwickeln
• Aufbau einer externen technischen Infrastruktur für Entwicklung und Bereitstellung
• Entwicklung analytischer Datamart aus Daten verschiedener IT-Systeme für Kundenservice, ERP, Operations und Kundenzufriedenheit
• Implementierung von Performance-Dashboards für Handling, Kompensationen und Beschwerdegründe
• Entwicklung mit ORACLE und Tableau
Business Analyse, Data Science, Datawarehouse / DWH, Oracle (allg.), Projektleitung / Teamleitung (IT), Tableau
"Hohe analytische Kompetenz, passgenaue technische Konzeption und die professionelle Umsetzung haben zum Projekterfolg geführt."
2/2019 – 10/2019
Tätigkeitsbeschreibung
• Bildverarbeitung mit Deep Learning (Interne Innovationsentwicklung)
• Neuronale Netze zur Klassifikation von Mikroorganismen
• Segmentierung und Klassifikation mit Convolutional Neural Networks U-Net und NasNet, Entwicklung mit Python, R
• Bereitstellung der Modelle als Microservice-Applikation
• Zusammenarbeit mit Universität im Rahmen von Bachelor-Arbeiten
"Klassifikation von Mikroorganismen in Mikroskopaufnahmen mit U-Net und NasNet"
"Auswirkungen der Hyperparameter auf verschiedene Neuronale Netze gleicher Architektur"
Bildverarbeitung, Cloud (allg.), Data Science, Docker, Keras, Neuronale Netze, Projektleitung / Teamleitung (IT), TensorFlow
"Erfahren, strukturiert und committet.
Bei Bedarf gerne wieder."
1/2018 – 12/2019
Tätigkeitsbeschreibung
• Fachliche Verantwortung für den Aufbau einer kundenzentrischen CRM-Plattform
• Projektplanung und -initiierung, Entscheidungsvorlage für GF, Entwicklungsvolumen >2,5 Mio.€
• Anforderungsdefinition mit Bereichen CRM, Vertrieb, Service und Recht
• Konzeption und Umsetzung von vier CRM Use Cases
- Master Data Management
- Marketing Permission Management
- Personalisierte Verkaufsempfehlungen "Next-Best-Activity"
- Customer Value Score
• Identifikation rechtlicher Fragen und Klärung innerhalb des EU-DSGVO-Projekts
• Softwareevaluierung, Ausschreibungsverfahren, Vertragsgestaltung
• Leitung des cross-funktionalen Projektteams mit ca. 30 Entwicklern und fachlichen Mitarbeitern
(Technologien: AWS-Cloud, APIs, Echtzeit-Datenintegration)
• Integration der Gesamtlösung in die existierende Systemlandschaft (Touchpoints, Buchungs- und Midoffice-Systeme, DWH, etc.)
• Go-live in CRM-System SAP C4C und Übergabe in interne Verantwortung
Business Analyse, Data Science, Interim Management, Mehrprojektmanagement, SAP Cloud Platform, Überwachtes Lernen
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
6/2022 – 12/2022
Tätigkeitsbeschreibung
• Prozessanalyse zur Einführung einer Recommendation Engine für Tarifwechselangebote
• Anforderungsmanagement und fachlicher Konzeption
• Entwicklung eines regelbasierten Algorithmus für kundenindividuelle Tarifempfehlungen
• Implementierung Prototyp, Szenarien-Berechnung für Customer Retention und Value
Management
• Kommerzielle Bewertung und Erstellung von Entscheidungsvorlagen
Business Analyse, Data Science, Lastenheft / Pflichtenheft / Anforderungsspezifikation, Projektleitung / Teamleitung (IT)
5/2021 – 6/2022
Tätigkeitsbeschreibung
• Strategische Beratung zum veränderten Kundenmanagement mit Inkrafttreten des neuen Telekommunikationsgesetzes (TKG)
• Anforderungsanalyse und Lösungsdesign für fFachliches Data Warehouse und Gesamtlösung Churn Management
• Projektsteuerung in Entwicklung mit I-WUNDER Entwicklungsteam und weiteren Dienstleistern
• Entwicklung eines kundenzentrischen DWH für Churn Management und Churn Prevention
• Entwicklung von Insight-Analysen und Reports zur aktiven Steuerung im Kundenbestand
o Churn Prevention: Datamart und Score-Modellierung
o Churn Planung: Datamart, Simulation, Plan und Forecasting
o Churn Reporting: Dashboards zu Kündigungen und für Planung
• Agile Entwicklung mit Data Science-Technologien: Python, SQL, Qlik
• Training der Mitarbeiter des Kunden und ÜbergabeRollOut der Gesamtlösung
Business Intelligence (BI), Data Science, Datawarehouse / DWH
1/2021 – 10/2023
Tätigkeitsbeschreibung
• Fachliche Erschließung des Quelldatenmodells von Händler-Systemen
• Anforderungsanalyse, Datenbankdesign und Modellierung für Integration in Vertriebs-DWH
• Definition der fachlichen Mappings und Harmonisierungslogik für Kafka-Transitzone
und SAP HANA
• Prüfung von Rechnungsdaten und Rechnungssimulation
Business Analyse, Datawarehouse / DWH
1/2021 – 4/2021
Tätigkeitsbeschreibung
• Konzeption und Umsetzung von Direktmarketingtests mit Webcrawling
• Beratung für Business Intelligence und Reporting
Business Analyse, Business Intelligence (BI), Data Science, Unternehmensberatung
1/2020 – 12/2020
Tätigkeitsbeschreibung
• Daten-Mapping für Aufbau eines Vertriebs-Data-Warehouse
• Fachliche Erschließung der Quelldatenmodelle von Händler-Systemen
• Datenbankdesign und Modellierung für Integration in Vertriebs-DWH
• Definition der fachlichen Mappings und Harmonisierungslogik für Kafka-Transitzone und DWH
CRM Beratung (allg.), Datawarehouse / DWH, Datenbankentwicklung, Projektmanagement (IT)
3/2019 – 3/2020
Tätigkeitsbeschreibung
• Performance Management System für Kundenservice entwickeln
• Aufbau einer externen technischen Infrastruktur für Entwicklung und Bereitstellung
• Entwicklung analytischer Datamart aus Daten verschiedener IT-Systeme für Kundenservice, ERP, Operations und Kundenzufriedenheit
• Implementierung von Performance-Dashboards für Handling, Kompensationen und Beschwerdegründe
• Entwicklung mit ORACLE und Tableau
Business Analyse, Data Science, Datawarehouse / DWH, Oracle (allg.), Projektleitung / Teamleitung (IT), Tableau
2/2019 – 10/2019
Tätigkeitsbeschreibung
• Bildverarbeitung mit Deep Learning (Interne Innovationsentwicklung)
• Neuronale Netze zur Klassifikation von Mikroorganismen
• Segmentierung und Klassifikation mit Convolutional Neural Networks U-Net und NasNet, Entwicklung mit Python, R
• Bereitstellung der Modelle als Microservice-Applikation
• Zusammenarbeit mit Universität im Rahmen von Bachelor-Arbeiten
"Klassifikation von Mikroorganismen in Mikroskopaufnahmen mit U-Net und NasNet"
"Auswirkungen der Hyperparameter auf verschiedene Neuronale Netze gleicher Architektur"
Bildverarbeitung, Cloud (allg.), Data Science, Docker, Keras, Neuronale Netze, Projektleitung / Teamleitung (IT), TensorFlow
1/2018 – 12/2019
Tätigkeitsbeschreibung
• Fachliche Verantwortung für den Aufbau einer kundenzentrischen CRM-Plattform
• Projektplanung und -initiierung, Entscheidungsvorlage für GF, Entwicklungsvolumen >2,5 Mio.€
• Anforderungsdefinition mit Bereichen CRM, Vertrieb, Service und Recht
• Konzeption und Umsetzung von vier CRM Use Cases
- Master Data Management
- Marketing Permission Management
- Personalisierte Verkaufsempfehlungen "Next-Best-Activity"
- Customer Value Score
• Identifikation rechtlicher Fragen und Klärung innerhalb des EU-DSGVO-Projekts
• Softwareevaluierung, Ausschreibungsverfahren, Vertragsgestaltung
• Leitung des cross-funktionalen Projektteams mit ca. 30 Entwicklern und fachlichen Mitarbeitern
(Technologien: AWS-Cloud, APIs, Echtzeit-Datenintegration)
• Integration der Gesamtlösung in die existierende Systemlandschaft (Touchpoints, Buchungs- und Midoffice-Systeme, DWH, etc.)
• Go-live in CRM-System SAP C4C und Übergabe in interne Verantwortung
Business Analyse, Data Science, Interim Management, Mehrprojektmanagement, SAP Cloud Platform, Überwachtes Lernen
6/2017 – 7/2017
Tätigkeitsbeschreibung
PoC für Predictive Maintenance mit
- Sensordaten von Produktionsmaschinen aufbereiten und analysieren
- Vorhersage von Wartungsfällen
- Indikatoren für Ausfallursachen ermitteln
Data Science, Entscheidungsbaum Lernen, KNIME, Neuronale Netze, Überwachtes Lernen
8/2016 – 12/2017
Tätigkeitsbeschreibung
• Fachliche Projektleitung bei Einführung einer Group Marketing-Plattform
• Planung und Steuerung der Umsetzung mit den IT-Einheiten
• Aufbau der Kampagnenprozesse und Einführung von Regelkampagnen für Print und E-Mail
• Konzeption Use Case Personalisierte Empfehlungen
• Change Management und Überführung von Aufgaben in die Linienverantwortung
Business Analyse, CRM Beratung (allg.), Direkt Marketing, Projektleitung / Teamleitung (IT), Reporting, Überwachtes Lernen
5/2016 – 12/2016
Tätigkeitsbeschreibung
• Organisationsaufbau Analytisches CRM: Recruiting und Personalentwicklung
• Data Mining Strategie entwickeln
• Use Case Kundensegmentierung nach Wert und Kaufverhalten
• Use Case Churn-Prognose und Kundenbindungsmaßnahmen
• Coaching Data Science
Data Science, Interim Management, KNIME, Neuronale Netze, Recruiting, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen
1/2016 – 12/2016
Tätigkeitsbeschreibung
• Konzeption und Umsetzung Use Case Kundenwertmodell
• Use Case Bedürfnis-Segmentierung auf Basis von Marktforschung
- Modellierung von Bedürfnissegmenten für Preis, Service, Umwelt und regionale Verbundenheit
• Implementierung mit SQL und R, Integration in das Unternehmens-DWH
• Insight-Analysen sowie Ableitung von strategischen und taktischen Maßnahmen zur wertorientierten Entwicklung des Kundenbestandes
Business Analyse, Data Science, Datawarehouse / DWH, KNIME, Marktforschung / -analyse, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen
9/2015 – 12/2016
Tätigkeitsbeschreibung
• Use Case Kaufaffinitäten für Verlagsprodukte umsetzen
• Auswahlverfahren für Recommendation-Software im E-Commerce
• Entscheidungsvorlage für Geschäftsführung
• Entwicklung Analyse-Datamart
• Beratung Organisation und Systeme für aCRM
• Coaching der Mitarbeiter in Data Mining
CRM Beratung (allg.), Data Mining, E-Commerce, KNIME, Projektmanagement, Schulung / Coaching (allg.), Überwachtes Lernen
2/2015 – 2/2016
Tätigkeitsbeschreibung
- UseCase Marketing Performance Reporting für 7 Europäische Märkte
- Konzeption und Umsetzung
- Einführung in Konzern und den Märkten
CRM Beratung (allg.), Data Science, Projektleitung / Teamleitung, Tableau
2/2015 – 6/2015
Tätigkeitsbeschreibung
• Fachkonzept erstellen für Customer Value Management
• Anforderungsdefinition für IT-Entwicklungen zu Datenmanagement, Machine Learning und Scoring für folgende Anwendungsfälle
- Use Case Price-Driven Churn
- Use Case Network-Driven Churn
- Use Case Sentiment-Analyse
- Use Case Household-Platform über 3 Produkt-Sparten
• Rollenkonzept für Orgastruktur BI+Data Science
Business Analyse, Data Science, Teradata Aster Analytics
1/2011 – 12/2014
Tätigkeitsbeschreibung
• Leitung von Kampagnenentwicklung & Capability Management im CRM mit bis zu 20 MA
• Steuerung von 250 Direktmarketing-Kampagnen pro Monat
• Umsatzverantwortung im Base und Loyalty Management Consumer
• Einführung von Prozessen zur hocheffizienten Kampagnen-Produktionsstraße, u.a. Telemarketing Governance-Prozess und einheitliches Kampagnen-Business-Modell
• Analytische Insights für Kampagnen- und Produktentwicklung, Beratung des Marketing Management zu Zielgruppen, Kontaktstrategien und Produktaffinitäten
• Weiterentwicklung der Systemarchitektur aCRM in Zusammenarbeit mit der BI-Organisation
• Merger & Akquisition: Zusammenführung des Direktmarketings von 3 Tochtergesellschaften in einem Database-Marketing-Prozess, Aufbau Haushaltssicht und Haushalts-CRM
• Verantwortung für Erreichung der Personalziele im Rahmen von Change-Prozessen, Reorganisation von Aufbau- und Ablauforganisation
• Berichtslinie an Bereichsleitung und Marketing-Vorstand
Change Management, CRM (Customer Relationship Management), Data Mining, Maschinelles Lernen, Mehrprojektmanagement, Personalführung, SAS Business Intelligence (BI)
4/2005 – 1/2011
Tätigkeitsbeschreibung
• Konzeption und Umsetzung von UseCases für Kündiger-Vorhersage, Produktaffinitäten und Customer Lifetime
• Einführung Integrierte Marketing Automation/Marketing Optimization
• Aufbau CRM-Architektur für „Next-Best-Activity“
• Batch Data Mining: Adaptives Kampagnenmanagement
• Kampagnen zur Wertsteigerung, Churn Prevention und WinBack im Privatkundenmanagement
• Konzeption und Implementierung von Multi-Channel-Kontaktstrategien
CRM (Customer Relationship Management), Data Mining, Datawarehouse / DWH, Maschinelles Lernen, Projektmanagement (IT), SAS Business Intelligence (BI)
1/2002 – 3/2005
Tätigkeitsbeschreibung
• Vertrieb von Lösungen für CRM und Data Mining
• Presales-Consulting und Proof of Concepts
• SAS Accredited Trainer for Data Mining
• Data Mining Projekte in Handel, Versandhandel, Automobil, Industrie, Verkehr, Versicherungen und Banken
CRM Beratung (allg.), Data Mining, Entscheidungsbaum Lernen, Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Neuronale Netze, SAS Business Intelligence (BI), Schulung / Training (IT)
11/1998 – 12/2001
Tätigkeitsbeschreibung
• Algorithmen- und Applikationsentwicklung für Neuronale Netze, Clustering, Assoziationsanalysen, Künstliche Intelligenz
• Produktentwicklung Disposition und Prognose für den Handel
• Consulting für Data Mining, Data Warehouse und E-Commerce
• E-Commerce-Analysesystem und produktbasierte Kaufempfehlungen
• Data Mining Projekte in Handel, Versandhandel, Versicherungen, Automobil und E-Commerce
Data Mining, Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Neuronale Netze, Projektleitung / Teamleitung (IT), Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen
Zertifikate
Ausbildung
Dresden
Über mich
Weitere Kenntnisse
• Marketing Automation (SAS, UNICA Campaign, DynaCampaign, Zoho Campaigns, IBM Marketing Cloud)
• Marketing-Optimierung (SAS, DynaMine)
• Data Science Tools (SAS Enterprise Miner, KNIME, R, Python)
• Reporting und BI-Tools (Tableau)
• CRM-Systeme (SAP C4C)
• Cloud-Plattformen (Google, AWS)
• Prozess- und Wissensmanagement-Systeme (JIRA, Meistertask, Confluence, Notes)
• Datenbanksysteme und SQL (ORACLE, Teradata, DB2, MS-SQL)
• SAS Base, Stat, Graph, Macro (SAS Certified Professional)
• SAS Enterprise Miner, STAT (SAS Accredited Trainer, aktiv von 2003 bis 2005)
• Softwareentwicklung (C, C++, Java, ...)
• Präsentations- und Office-Software (PowerPoint, Excel, Word, think-cell)
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Russisch (Grundkenntnisse)
- Europäische Union
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