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Projektleiter Data Science und KI, Interim Manager

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  • DACH-Region
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  • 13.11.2023

Kurzvorstellung

Projektleiter Data Science und KI, Interim Manager

Auszug Referenzen (4)

"Reibungslose Zusammenarbeit, gute Kommunikation und fundierte Ergebnisse ..."
Business Analyst - Vertriebs-Data Warehouse
Jörg Vogler
Tätigkeitszeitraum

1/2020 – 12/2020

Tätigkeitsbeschreibung

• Daten-Mapping für Aufbau eines Vertriebs-Data-Warehouse
• Fachliche Erschließung der Quelldatenmodelle von Händler-Systemen
• Datenbankdesign und Modellierung für Integration in Vertriebs-DWH
• Definition der fachlichen Mappings und Harmonisierungslogik für Kafka-Transitzone und DWH

Eingesetzte Qualifikationen

CRM Beratung (allg.), Datawarehouse / DWH, Datenbankentwicklung, Projektmanagement (IT)

"Der Einsatz war sehr erfolgreich und der Vertrag wurde in vollem Umfang erfüllt. Flexibilität im Projektverlauf war gefragt und gegeben."
Projektleiter Management Reporting
Kundenname anonymisiert
Tätigkeitszeitraum

3/2019 – 3/2020

Tätigkeitsbeschreibung

• Performance Management System für Kundenservice entwickeln
• Aufbau einer externen technischen Infrastruktur für Entwicklung und Bereitstellung
• Entwicklung analytischer Datamart aus Daten verschiedener IT-Systeme für Kundenservice, ERP, Operations und Kundenzufriedenheit
• Implementierung von Performance-Dashboards für Handling, Kompensationen und Beschwerdegründe
• Entwicklung mit ORACLE und Tableau

Eingesetzte Qualifikationen

Business Analyse, Data Science, Datawarehouse / DWH, Oracle (allg.), Projektleitung / Teamleitung (IT), Tableau

"Hohe analytische Kompetenz, passgenaue technische Konzeption und die professionelle Umsetzung haben zum Projekterfolg geführt."
Projektleiter/Data Scientist - Deep Learning
Kundenname anonymisiert
Tätigkeitszeitraum

2/2019 – 10/2019

Tätigkeitsbeschreibung

• Bildverarbeitung mit Deep Learning (Interne Innovationsentwicklung)
• Neuronale Netze zur Klassifikation von Mikroorganismen
• Segmentierung und Klassifikation mit Convolutional Neural Networks U-Net und NasNet, Entwicklung mit Python, R
• Bereitstellung der Modelle als Microservice-Applikation
• Zusammenarbeit mit Universität im Rahmen von Bachelor-Arbeiten
"Klassifikation von Mikroorganismen in Mikroskopaufnahmen mit U-Net und NasNet"
"Auswirkungen der Hyperparameter auf verschiedene Neuronale Netze gleicher Architektur"

Eingesetzte Qualifikationen

Bildverarbeitung, Cloud (allg.), Data Science, Docker, Keras, Neuronale Netze, Projektleitung / Teamleitung (IT), TensorFlow

"Erfahren, strukturiert und committet.
Bei Bedarf gerne wieder."
Projektleiter CRM-Plattform für Service und Vertrieb
Christopher Presland
Tätigkeitszeitraum

1/2018 – 12/2019

Tätigkeitsbeschreibung

• Fachliche Verantwortung für den Aufbau einer kundenzentrischen CRM-Plattform
• Projektplanung und -initiierung, Entscheidungsvorlage für GF, Entwicklungsvolumen >2,5 Mio.€
• Anforderungsdefinition mit Bereichen CRM, Vertrieb, Service und Recht
• Konzeption und Umsetzung von vier CRM Use Cases
- Master Data Management
- Marketing Permission Management
- Personalisierte Verkaufsempfehlungen "Next-Best-Activity"
- Customer Value Score
• Identifikation rechtlicher Fragen und Klärung innerhalb des EU-DSGVO-Projekts
• Softwareevaluierung, Ausschreibungsverfahren, Vertragsgestaltung
• Leitung des cross-funktionalen Projektteams mit ca. 30 Entwicklern und fachlichen Mitarbeitern
(Technologien: AWS-Cloud, APIs, Echtzeit-Datenintegration)
• Integration der Gesamtlösung in die existierende Systemlandschaft (Touchpoints, Buchungs- und Midoffice-Systeme, DWH, etc.)
• Go-live in CRM-System SAP C4C und Übergabe in interne Verantwortung

Eingesetzte Qualifikationen

Business Analyse, Data Science, Interim Management, Mehrprojektmanagement, SAP Cloud Platform, Überwachtes Lernen

Qualifikationen

  • Business Analyse
  • CRM (Customer Relationship Management)
  • Data Mining
  • Data Science
  • Interim Management
  • KI
  • Maschinelles Lernen
  • Mehrprojektmanagement
  • Projektmanagement

Projekt‐ & Berufserfahrung

Projektleiter – Angebotssteuerung Kundenservice
1&1, Karlsruhe
6/2022 – 12/2022 (7 Monate)
Telekommunikation
Tätigkeitszeitraum

6/2022 – 12/2022

Tätigkeitsbeschreibung

• Prozessanalyse zur Einführung einer Recommendation Engine für Tarifwechselangebote
• Anforderungsmanagement und fachlicher Konzeption
• Entwicklung eines regelbasierten Algorithmus für kundenindividuelle Tarifempfehlungen
• Implementierung Prototyp, Szenarien-Berechnung für Customer Retention und Value
Management
• Kommerzielle Bewertung und Erstellung von Entscheidungsvorlagen

Eingesetzte Qualifikationen

Business Analyse, Data Science, Lastenheft / Pflichtenheft / Anforderungsspezifikation, Projektleitung / Teamleitung (IT)

Chief Data Scientist – Churn Management / Churn Prevention
Deutsche Glasfaser, NRW
5/2021 – 6/2022 (1 Jahr, 2 Monate)
Telekommunikation
Tätigkeitszeitraum

5/2021 – 6/2022

Tätigkeitsbeschreibung

• Strategische Beratung zum veränderten Kundenmanagement mit Inkrafttreten des neuen Telekommunikationsgesetzes (TKG)
• Anforderungsanalyse und Lösungsdesign für fFachliches Data Warehouse und Gesamtlösung Churn Management
• Projektsteuerung in Entwicklung mit I-WUNDER Entwicklungsteam und weiteren Dienstleistern
• Entwicklung eines kundenzentrischen DWH für Churn Management und Churn Prevention
• Entwicklung von Insight-Analysen und Reports zur aktiven Steuerung im Kundenbestand
o Churn Prevention: Datamart und Score-Modellierung
o Churn Planung: Datamart, Simulation, Plan und Forecasting
o Churn Reporting: Dashboards zu Kündigungen und für Planung
• Agile Entwicklung mit Data Science-Technologien: Python, SQL, Qlik
• Training der Mitarbeiter des Kunden und ÜbergabeRollOut der Gesamtlösung

Eingesetzte Qualifikationen

Business Intelligence (BI), Data Science, Datawarehouse / DWH

Business Analyst – Daten-Mapping für Vertriebs-Data-Warehouse
Mercedes Benz Gruppe, Berlin
1/2021 – 10/2023 (2 Jahre, 10 Monate)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

1/2021 – 10/2023

Tätigkeitsbeschreibung

• Fachliche Erschließung des Quelldatenmodells von Händler-Systemen
• Anforderungsanalyse, Datenbankdesign und Modellierung für Integration in Vertriebs-DWH
• Definition der fachlichen Mappings und Harmonisierungslogik für Kafka-Transitzone
und SAP HANA
• Prüfung von Rechnungsdaten und Rechnungssimulation

Eingesetzte Qualifikationen

Business Analyse, Datawarehouse / DWH

Consultant - Webcrawling und Business Intelligence
FormMed HealthCare GmbH, Frankfurt/M.
1/2021 – 4/2021 (4 Monate)
Life Sciences
Tätigkeitszeitraum

1/2021 – 4/2021

Tätigkeitsbeschreibung

• Konzeption und Umsetzung von Direktmarketingtests mit Webcrawling
• Beratung für Business Intelligence und Reporting

Eingesetzte Qualifikationen

Business Analyse, Business Intelligence (BI), Data Science, Unternehmensberatung

Business Analyst - Vertriebs-Data Warehouse
Kundenname anonymisiert, Stuttgart
1/2020 – 12/2020 (1 Jahr)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

1/2020 – 12/2020

Tätigkeitsbeschreibung

• Daten-Mapping für Aufbau eines Vertriebs-Data-Warehouse
• Fachliche Erschließung der Quelldatenmodelle von Händler-Systemen
• Datenbankdesign und Modellierung für Integration in Vertriebs-DWH
• Definition der fachlichen Mappings und Harmonisierungslogik für Kafka-Transitzone und DWH

Eingesetzte Qualifikationen

CRM Beratung (allg.), Datawarehouse / DWH, Datenbankentwicklung, Projektmanagement (IT)

Projektleiter Management Reporting
Kundenname anonymisiert, Frankfurt/M.
3/2019 – 3/2020 (1 Jahr, 1 Monat)
Luft- und Raumfahrtindustrie
Tätigkeitszeitraum

3/2019 – 3/2020

Tätigkeitsbeschreibung

• Performance Management System für Kundenservice entwickeln
• Aufbau einer externen technischen Infrastruktur für Entwicklung und Bereitstellung
• Entwicklung analytischer Datamart aus Daten verschiedener IT-Systeme für Kundenservice, ERP, Operations und Kundenzufriedenheit
• Implementierung von Performance-Dashboards für Handling, Kompensationen und Beschwerdegründe
• Entwicklung mit ORACLE und Tableau

Eingesetzte Qualifikationen

Business Analyse, Data Science, Datawarehouse / DWH, Oracle (allg.), Projektleitung / Teamleitung (IT), Tableau

Projektleiter/Data Scientist - Deep Learning
Kundenname anonymisiert, Egelsbach
2/2019 – 10/2019 (9 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

2/2019 – 10/2019

Tätigkeitsbeschreibung

• Bildverarbeitung mit Deep Learning (Interne Innovationsentwicklung)
• Neuronale Netze zur Klassifikation von Mikroorganismen
• Segmentierung und Klassifikation mit Convolutional Neural Networks U-Net und NasNet, Entwicklung mit Python, R
• Bereitstellung der Modelle als Microservice-Applikation
• Zusammenarbeit mit Universität im Rahmen von Bachelor-Arbeiten
"Klassifikation von Mikroorganismen in Mikroskopaufnahmen mit U-Net und NasNet"
"Auswirkungen der Hyperparameter auf verschiedene Neuronale Netze gleicher Architektur"

Eingesetzte Qualifikationen

Bildverarbeitung, Cloud (allg.), Data Science, Docker, Keras, Neuronale Netze, Projektleitung / Teamleitung (IT), TensorFlow

Projektleiter CRM-Plattform für Service und Vertrieb
Kundenname anonymisiert, Hannover
1/2018 – 12/2019 (2 Jahre)
Tourismus und Freizeitwirtschaft
Tätigkeitszeitraum

1/2018 – 12/2019

Tätigkeitsbeschreibung

• Fachliche Verantwortung für den Aufbau einer kundenzentrischen CRM-Plattform
• Projektplanung und -initiierung, Entscheidungsvorlage für GF, Entwicklungsvolumen >2,5 Mio.€
• Anforderungsdefinition mit Bereichen CRM, Vertrieb, Service und Recht
• Konzeption und Umsetzung von vier CRM Use Cases
- Master Data Management
- Marketing Permission Management
- Personalisierte Verkaufsempfehlungen "Next-Best-Activity"
- Customer Value Score
• Identifikation rechtlicher Fragen und Klärung innerhalb des EU-DSGVO-Projekts
• Softwareevaluierung, Ausschreibungsverfahren, Vertragsgestaltung
• Leitung des cross-funktionalen Projektteams mit ca. 30 Entwicklern und fachlichen Mitarbeitern
(Technologien: AWS-Cloud, APIs, Echtzeit-Datenintegration)
• Integration der Gesamtlösung in die existierende Systemlandschaft (Touchpoints, Buchungs- und Midoffice-Systeme, DWH, etc.)
• Go-live in CRM-System SAP C4C und Übergabe in interne Verantwortung

Eingesetzte Qualifikationen

Business Analyse, Data Science, Interim Management, Mehrprojektmanagement, SAP Cloud Platform, Überwachtes Lernen

Data Scientist für Predictive Maintenance
Trumpf, Ditzingen
6/2017 – 7/2017 (2 Monate)
Maschinen-, Geräte- und Komponentenbau
Tätigkeitszeitraum

6/2017 – 7/2017

Tätigkeitsbeschreibung

PoC für Predictive Maintenance mit
- Sensordaten von Produktionsmaschinen aufbereiten und analysieren
- Vorhersage von Wartungsfällen
- Indikatoren für Ausfallursachen ermitteln

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, Entscheidungsbaum Lernen, KNIME, Neuronale Netze, Überwachtes Lernen

Projektleiter Marketing Automation
TUI Deutschland, Hannover
8/2016 – 12/2017 (1 Jahr, 5 Monate)
Tourismus und Freizeitwirtschaft
Tätigkeitszeitraum

8/2016 – 12/2017

Tätigkeitsbeschreibung

• Fachliche Projektleitung bei Einführung einer Group Marketing-Plattform
• Planung und Steuerung der Umsetzung mit den IT-Einheiten
• Aufbau der Kampagnenprozesse und Einführung von Regelkampagnen für Print und E-Mail
• Konzeption Use Case Personalisierte Empfehlungen
• Change Management und Überführung von Aufgaben in die Linienverantwortung

Eingesetzte Qualifikationen

Business Analyse, CRM Beratung (allg.), Direkt Marketing, Projektleitung / Teamleitung (IT), Reporting, Überwachtes Lernen

Interim Manager CRM Analytics
TUI Deutschland, Hannover
5/2016 – 12/2016 (8 Monate)
Tourismus und Freizeitwirtschaft
Tätigkeitszeitraum

5/2016 – 12/2016

Tätigkeitsbeschreibung

• Organisationsaufbau Analytisches CRM: Recruiting und Personalentwicklung
• Data Mining Strategie entwickeln
• Use Case Kundensegmentierung nach Wert und Kaufverhalten
• Use Case Churn-Prognose und Kundenbindungsmaßnahmen
• Coaching Data Science

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, Interim Management, KNIME, Neuronale Netze, Recruiting, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen

Data Scientist Kundenwert- und Bedürfnis-Segmentierung
EnBW Energie Baden-Württemberg, Stuttgart
1/2016 – 12/2016 (1 Jahr)
Versorgungswirtschaft
Tätigkeitszeitraum

1/2016 – 12/2016

Tätigkeitsbeschreibung

• Konzeption und Umsetzung Use Case Kundenwertmodell
• Use Case Bedürfnis-Segmentierung auf Basis von Marktforschung
- Modellierung von Bedürfnissegmenten für Preis, Service, Umwelt und regionale Verbundenheit
• Implementierung mit SQL und R, Integration in das Unternehmens-DWH
• Insight-Analysen sowie Ableitung von strategischen und taktischen Maßnahmen zur wertorientierten Entwicklung des Kundenbestandes

Eingesetzte Qualifikationen

Business Analyse, Data Science, Datawarehouse / DWH, KNIME, Marktforschung / -analyse, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen

Berater/Data Scientist für Organisationsaufbau Analytisches CRM
Beuth Verlag, Berlin
9/2015 – 12/2016 (1 Jahr, 4 Monate)
Verlagswesen
Tätigkeitszeitraum

9/2015 – 12/2016

Tätigkeitsbeschreibung

• Use Case Kaufaffinitäten für Verlagsprodukte umsetzen
• Auswahlverfahren für Recommendation-Software im E-Commerce
• Entscheidungsvorlage für Geschäftsführung
• Entwicklung Analyse-Datamart
• Beratung Organisation und Systeme für aCRM
• Coaching der Mitarbeiter in Data Mining

Eingesetzte Qualifikationen

CRM Beratung (allg.), Data Mining, E-Commerce, KNIME, Projektmanagement, Schulung / Coaching (allg.), Überwachtes Lernen

Berater/Data Scientist Marketing Performance Management
TUI Group, Luton (GB)
2/2015 – 2/2016 (1 Jahr, 1 Monat)
Tourismus und Freizeitwirtschaft
Tätigkeitszeitraum

2/2015 – 2/2016

Tätigkeitsbeschreibung

- UseCase Marketing Performance Reporting für 7 Europäische Märkte
- Konzeption und Umsetzung
- Einführung in Konzern und den Märkten

Eingesetzte Qualifikationen

CRM Beratung (allg.), Data Science, Projektleitung / Teamleitung, Tableau

Business Analyst Customer Value Management
Vodafone Deutschland, Düsseldorf
2/2015 – 6/2015 (5 Monate)
Telekommunikation
Tätigkeitszeitraum

2/2015 – 6/2015

Tätigkeitsbeschreibung

• Fachkonzept erstellen für Customer Value Management
• Anforderungsdefinition für IT-Entwicklungen zu Datenmanagement, Machine Learning und Scoring für folgende Anwendungsfälle
- Use Case Price-Driven Churn
- Use Case Network-Driven Churn
- Use Case Sentiment-Analyse
- Use Case Household-Platform über 3 Produkt-Sparten
• Rollenkonzept für Orgastruktur BI+Data Science

Eingesetzte Qualifikationen

Business Analyse, Data Science, Teradata Aster Analytics

Leiter Campaign Factory (Festanstellung)
Vodafone Deutschland, Düsseldorf
1/2011 – 12/2014 (4 Jahre)
Telekommunikation
Tätigkeitszeitraum

1/2011 – 12/2014

Tätigkeitsbeschreibung

• Leitung von Kampagnenentwicklung & Capability Management im CRM mit bis zu 20 MA
• Steuerung von 250 Direktmarketing-Kampagnen pro Monat
• Umsatzverantwortung im Base und Loyalty Management Consumer
• Einführung von Prozessen zur hocheffizienten Kampagnen-Produktionsstraße, u.a. Telemarketing Governance-Prozess und einheitliches Kampagnen-Business-Modell
• Analytische Insights für Kampagnen- und Produktentwicklung, Beratung des Marketing Management zu Zielgruppen, Kontaktstrategien und Produktaffinitäten
• Weiterentwicklung der Systemarchitektur aCRM in Zusammenarbeit mit der BI-Organisation
• Merger & Akquisition: Zusammenführung des Direktmarketings von 3 Tochtergesellschaften in einem Database-Marketing-Prozess, Aufbau Haushaltssicht und Haushalts-CRM
• Verantwortung für Erreichung der Personalziele im Rahmen von Change-Prozessen, Reorganisation von Aufbau- und Ablauforganisation
• Berichtslinie an Bereichsleitung und Marketing-Vorstand

Eingesetzte Qualifikationen

Change Management, CRM (Customer Relationship Management), Data Mining, Maschinelles Lernen, Mehrprojektmanagement, Personalführung, SAS Business Intelligence (BI)

Projektleiter Data Mining und Marketing Automation (Festanstellung)
Arcor / Vodafone, Eschborn
4/2005 – 1/2011 (5 Jahre, 10 Monate)
Telekommunikation
Tätigkeitszeitraum

4/2005 – 1/2011

Tätigkeitsbeschreibung

• Konzeption und Umsetzung von UseCases für Kündiger-Vorhersage, Produktaffinitäten und Customer Lifetime
• Einführung Integrierte Marketing Automation/Marketing Optimization
• Aufbau CRM-Architektur für „Next-Best-Activity“
• Batch Data Mining: Adaptives Kampagnenmanagement
• Kampagnen zur Wertsteigerung, Churn Prevention und WinBack im Privatkundenmanagement
• Konzeption und Implementierung von Multi-Channel-Kontaktstrategien

Eingesetzte Qualifikationen

CRM (Customer Relationship Management), Data Mining, Datawarehouse / DWH, Maschinelles Lernen, Projektmanagement (IT), SAS Business Intelligence (BI)

PreSales Consultant Customer Intelligence und Data Mining (Festanstellung)
SAS Institute, Heidelberg
1/2002 – 3/2005 (3 Jahre, 3 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

1/2002 – 3/2005

Tätigkeitsbeschreibung

• Vertrieb von Lösungen für CRM und Data Mining
• Presales-Consulting und Proof of Concepts
• SAS Accredited Trainer for Data Mining
• Data Mining Projekte in Handel, Versandhandel, Automobil, Industrie, Verkehr, Versicherungen und Banken

Eingesetzte Qualifikationen

CRM Beratung (allg.), Data Mining, Entscheidungsbaum Lernen, Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Neuronale Netze, SAS Business Intelligence (BI), Schulung / Training (IT)

Leiter Data Mining und Disposition/Prognose (Festanstellung)
Neurotec / Kabel NewMedia, Friedrichshafen
11/1998 – 12/2001 (3 Jahre, 2 Monate)
IT & Entwicklung
Tätigkeitszeitraum

11/1998 – 12/2001

Tätigkeitsbeschreibung

• Algorithmen- und Applikationsentwicklung für Neuronale Netze, Clustering, Assoziationsanalysen, Künstliche Intelligenz
• Produktentwicklung Disposition und Prognose für den Handel
• Consulting für Data Mining, Data Warehouse und E-Commerce
• E-Commerce-Analysesystem und produktbasierte Kaufempfehlungen
• Data Mining Projekte in Handel, Versandhandel, Versicherungen, Automobil und E-Commerce

Eingesetzte Qualifikationen

Data Mining, Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Neuronale Netze, Projektleitung / Teamleitung (IT), Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen

Zertifikate

Business English for Management and Leadership
2020
Führungskräftetraining Vodafone
2011
SAS® Accredited Trainer for Data Mining
2004
DV-Projektmanagement
2000

Ausbildung

Informatik
Dipl.-Inf.
1998
Dresden

Über mich

Ich helfe Ihnen dabei, Ihr Unternehmen noch erfolgreicher zu machen: Durch das Anbieten zweier Geschäftsfelder – ADVANCED ANALYTICS und INTERIM MANAGEMENT – sowie deren Verzahnung. Wir nennen es: Data intelligence for intelligent business.

Weitere Kenntnisse

• Algorithmenentwicklung für KI, Machine Learning, Deep Learning, Statistik
• Marketing Automation (SAS, UNICA Campaign, DynaCampaign, Zoho Campaigns, IBM Marketing Cloud)
• Marketing-Optimierung (SAS, DynaMine)
• Data Science Tools (SAS Enterprise Miner, KNIME, R, Python)
• Reporting und BI-Tools (Tableau)
• CRM-Systeme (SAP C4C)
• Cloud-Plattformen (Google, AWS)
• Prozess- und Wissensmanagement-Systeme (JIRA, Meistertask, Confluence, Notes)
• Datenbanksysteme und SQL (ORACLE, Teradata, DB2, MS-SQL)
• SAS Base, Stat, Graph, Macro (SAS Certified Professional)
• SAS Enterprise Miner, STAT (SAS Accredited Trainer, aktiv von 2003 bis 2005)
• Softwareentwicklung (C, C++, Java, ...)
• Präsentations- und Office-Software (PowerPoint, Excel, Word, think-cell)

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
  • Russisch (Grundkenntnisse)
Reisebereitschaft
DACH-Region
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Profilaufrufe
1901
Alter
51
Berufserfahrung
25 Jahre und 5 Monate (seit 11/1998)
Projektleitung
20 Jahre

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