Data Scientist - Datenanalyst - Machine Learning Engineer
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- 19.01.2024
Kurzvorstellung
Tools: Machine Learning, Python, Keras, TensorFlow, SQL, Amazon Web Services (AWS), Tableau
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
9/2023 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
Entwicklung von modernen Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen für NLP/LLM und Computer Vision
Autonome Fahrzeuge – das Modell mit der besten Leistung unter fünf Teams
Docker, Maschinelles Lernen, Maschinelles Sehen, Python, SQL
8/2022 – 3/2023
TätigkeitsbeschreibungMarketing Analytics, Customer Segmentations, Customer Experience (CX), Customer Journey
Eingesetzte QualifikationenMaschinelles Lernen, Python
2/2022 – 3/2022
TätigkeitsbeschreibungWeiterentwicklung einer Data Science Applikation für die Risiko-Analyse der IT Applikationen der Bank
Eingesetzte QualifikationenJira, Amazon Web Services (AWS), Confluence (Atlassian), R (Programmiersprache), SQL, Tableau
9/2021 – 11/2021
Tätigkeitsbeschreibung
Beratung – Analyse von Marketingskampgnen, Churn Prediction und Winback
Scoring:
- Koordination und Entwicklung von Data Science Applikationen für Retention Use Cases im Customer Marketing Management und Kontakt-Optimierung
- Process mining
- Koordination und Entwicklung von SQL Statements auf Basis spezifischer
Anforderungen
- Koordination und Entwicklung von Visualisierungen mittels Tableau
- Statistische Modellierung
- Analyse von Marketing Kampagnen und Kundenkaufverhalten
- Feature Engineering
- Aufbau von Score Modellen für Churn Prediction und Winback mittels Machine Learning (Logistic Regression, Random Forest, Random Forest Gradient Boosting)
- Dokumentation Management in Confluence
Confluence (Atlassian), Data Science, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Oracle Database, Python, Scikit-learn, SQL, Tableau
2/2021 – 3/2021
TätigkeitsbeschreibungBeratung für Data Analytics und Machine Learning für predictive Maintenance
Eingesetzte QualifikationenAmazon Web Services (AWS), Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Python, Tableau
4/2020 – 9/2020
TätigkeitsbeschreibungBeratung für Datenanalyse, Machine Learning, Deep Learning und Zeitreihen Vorhersagen (Time Series Forecasting) für Produktion
Eingesetzte QualifikationenDocker, Agile Entwicklung, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Microsoft Power BI, Python, SQL, Statistik (allg.)
8/2019 – 3/2020
TätigkeitsbeschreibungBeratung der Kunden für Data Science, Datenanalyse, Machine Learning, Deep Learning, Zeitreihen Prognose (Time Series Analysis), Kunden Segmentierung, Customer Experience (CX), Marketing Analyse
Eingesetzte QualifikationenAgile Entwicklung, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Natural Language Processing (NLP), Projektmanagement (IT), Python, Statistik (allg.), Tableau
3/2018 – 7/2019
TätigkeitsbeschreibungBeratung der Kunden für Datenanalyse, Machine Learning, Deep Learning, Datenvisualisierung, Natural Language Processing (NLP), Chatbot-Entwicklung
Eingesetzte QualifikationenDocker, Maschinelles Lernen, Natural Language Processing (NLP), Python, SQL, Statistik (allg.)
8/2017 – 11/2017
TätigkeitsbeschreibungProgrammierung, ABAP Entwicklung (SAP)
Eingesetzte QualifikationenABAP OO (ABAP Objects), Objektorientierte Programmierung (OOP), SAP BusinessObjects (BO), SQL
Ausbildung
Hamburg
Über mich
Weitere Kenntnisse
B.Sc. Elektrotechnik
Persönliche Daten
- Englisch (Muttersprache)
- Deutsch (Fließend)
- Europäische Union
- Schweiz
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