Data Scientist und Machine Learning Engineer mit wirtschaftlichem Background

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auf Anfrage
22457 Eimsbüttel
DACH-Region
de
05.02.2024

Kurzvorstellung

			- Prototyping und Entwicklung von zuverlässigen sowie robusten Systemen

- Machine Learning

- Deep Learning

- Reinforcement Learning

- Data Science

- Cloud Computing (GCP)

- Verteiltes System (Spark, Beam)

Qualifikationen

		Big Data
Business Intelligence (BI)
ETL
Funktionale Programmierung
Künstliche Intelligenz
Maschinelles Lernen
SQL
UNIX
Verteilte Systeme
Wirtschaftsinformatik

		

Projekt‐ & Berufserfahrung

Data Scientist & Machine Learning Engineer 
									Kundenname anonymisiert, Hamburg								

3/2021 – 8/2021 (6 Monate)

Details anzeigen

Tätigkeitszeitraum

3/2021 – 8/2021

Tätigkeitsbeschreibung

- Visualisierung von Daten & Erstellung von BI-Dashboards
- Kundensegmentierung / Clustering
- Berechnung des Customer Lifetime Value inkl. automatisierter Kundenevaluation
- Entwicklung eines Workflow-Managements mit Apache Airflow & Google Cloud Composer
- Implementierung von Workflows & ETL-Prozessen
- Cloud Computing auf GCP mit Apache Beam & Google Cloud Dataflow
- Weitere Technologien: SQL, Python

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science

Ausbildung

Kognitive Informatik

B. Sc.

2017
Universität Bielefeld

Volkswirtschaftslehre

B. Sc.

2012
Universität Hamburg

Weitere Kenntnisse

			ML-Bibliotheken & Frameworks

• scikit-learn | TensorFlow | Keras | XGBoost | LightGBM | LibSVM | LibLinear

Python Tools

• pandas | NumPy | SciPy | Matplotlib | seaborn

Big Data / Verteiltes Rechnen

• Apache Spark | Apache Beam

Programmiersprachen

• Python, Java, Haskell

Datenbanken & Data Warehouses

• HBase | BigQuery | Riak | MariaDB | PostgreSQL | MySQL | memcached | RocksDB | LMDB | LevelDB

Weitere Technologien

• Linux | Git | GitLab | SVN | Apache Airflow | Sphinx | Wordpress | reStructuredText | Markdown | Latex

Persönliche Daten

Sprache

Deutsch (Muttersprache)

Reisebereitschaft

DACH-Region

Home-Office

bevorzugt

Profilaufrufe

1047

Alter

Berufserfahrung

							6 Jahre und 5 Monate
							(seit 11/2017)
							

Kontaktdaten

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