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Softwareentwicklung mit Niveau

offline
  • 104€/Stunde
  • 12203 Berlin
  • Weltweit
  • de  |  en
  • 06.03.2023

Kurzvorstellung

Bei der Planung der Arbeit ist mir System Thinking und Agile Mindset besonders wichtig, zumal weil ich zertifizierter System Engineer auf Level B bin und die entsprechende Zertifizierung der SAFe-Methodik mitbringe.

Qualifikationen

  • C#
  • C++
  • Embedded Software Engineering
  • Embedded Systems
  • Field Programmable Gate Array (FPGA)
  • Java (allg.)
  • Maschinelles Lernen
  • OpenCV
  • Python
  • SCRUM

Projekt‐ & Berufserfahrung

Lead ML Systementwickler
Kundenname anonymisiert, Potsdam
3/2019 – 12/2019 (10 Monate)
Maschinen-, Geräte- und Komponentenbau
Tätigkeitszeitraum

3/2019 – 12/2019

Tätigkeitsbeschreibung

Echtzeit-Detektion von Hazards rund um die Arbeitsmaschine (Menschen, Tiere, Hindernisse) mithilfe von Stereovision-Kameras und maschinelles Lernen auf Basis von DNN Modellen (MobileNetv2).

Eingesetzte Qualifikationen

Bildverarbeitung, C++, Field Programmable Gate Array (FPGA), Maschinelles Lernen, QNX, TensorFlow, Vivado (Xilinx)

Senior ML Softwareentwickler
Kundenname anonymisiert, Berlin
3/2018 – 2/2019 (1 Jahr)
Maschinen-, Geräte- und Komponentenbau
Tätigkeitszeitraum

3/2018 – 2/2019

Tätigkeitsbeschreibung

Texterkennung und -Detektion in Videosequenzen durch klassische Bildverarbeitungstechniken und maschinelles Lernen auf Basis von DNN Modellen (YOLOv3).

Eingesetzte Qualifikationen

Bildverarbeitung, Caffe, CUDA, Deeplearning4j, Keras, Maschinelles Lernen, OpenCV, Python, TensorFlow

Zertifikate

SAFe Lean Portfolio Management
2021
Certified Systems Engineer Level B
2017

Ausbildung

PhD Studium in Computerwissenschaft
Stochastische Modelle für Verfahren der künstlichen Intelligenz
2018
Westpommersche Technische Universität
Advanced Course on Artificial Intelligence Systems
Ausbildung
2013
King's College London
Studium der Elektrotechnik- Master
Schwerpunkt: Teleinformatische Systeme
2011
Technische Universität Berli

Über mich

Main Focus liegt bei der Softwareentwicklung von hochkomplexen semi- und vollautonomen Systemen. Durch die Teilnahme an zahlreichen Fortbildungsmaßnahmen eignete ich ein breites Wissen über den Themen wie Sicherheit und Qualität Management aber auch System Engineering und Agile Vorgehenswese.
Darüber hinaus betreibe und begleite ich auch Forschungsaktivitäten im Bereich Maschinelles Lernen und Data Mining.

Weitere Kenntnisse

Programmiersprachen:
C/C++
Java
C#
Python
VHDL/HLS
UML/SysML

Auszeichnung- und Skript-sprachen:
HTML Java Script JSON
XML SciLab REST
LaTeX MATLAB SOAP

Kommunikationsbus:
Ethernet (UDP / TCP)
CAN (CANopen, J1939)
RS232/ RS422
SPI(BiSS)
I2C
AXI BUS
DDR2/DDR3
FlexRay

ML Software Kenntnisse:
TensorFlow
DarkNet
Deeplearning4j
Keras
Frameworks
OpenCV
OpenCL
JavaML
Azure

Simulation Tools:
MATLAB
Statistica
Simio
Rapidminer

Programmierumgebung:
Eclipse
PyTorch
NetBeans
Xillinx Vivado
MS Visual Studio
Keil uVision

EDA Tools::
PTC Integrity Modeler
IBM Rhapsody

Echtzeitbetriebssystem:
QNX 6.5
Linux RT
On Time RTOS
SafeRTOS

Dokumentation & Projekt Management:
MS Office & Visio
LaTeX Studio
MS Project
SAP
GitHub
Team Foundation Server
RedMine
Jira
DOORS
PTC

Mikroprozessoren:
ARM Cortex-M4, ARM Cortex-A9, TI TMS320, TI TMS570, Infineon XC2267, C166SV2
Sicherheitszertifizierte Controller:
HY-TTC 94, HY-TTC 580, TTConnect Wave, HY-eVision² 7.0.
FPGAs:
Xillinx Versal, Virtex 6; Kintex 7; Zynq; Lattice ECP3.

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
Reisebereitschaft
Weltweit
Home-Office
unbedingt
Profilaufrufe
258
Alter
39
Berufserfahrung
15 Jahre und 9 Monate (seit 06/2008)
Projektleitung
5 Jahre

Kontaktdaten

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