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Data Scientist / Machine Learning Ingenieur

offline
  • 40€/Stunde
  • 30823 Garbsen
  • auf Anfrage
  • ur  |  en  |  de
  • 12.05.2022

Kurzvorstellung

Professioneller Ingenieur und Data Scientist, erfahren in der Planung und Optimierung von Kommunikationsnetzwerken mit starken analytischen Fähigkeiten in Mathematik, Statistik und Programmierung (Python, MATLAB)

Qualifikationen

  • Data Science
  • Maschinelles Lernen
  • MATLAB / Simulink
  • Natural Language Processing (NLP)
  • Python

Projekt‐ & Berufserfahrung

FTTX Netzplaner (Festanstellung)
Soli Infratechnik GmbH, Deutschland, HANNOVER
1/2019 – 4/2020 (1 Jahr, 4 Monate)
Telekommunikation
Tätigkeitszeitraum

1/2019 – 4/2020

Tätigkeitsbeschreibung

• Entwickelte Netzkonzepte, strategische Planung und Optimierung (CAPEX) von FTTX-Netzen zur Umsetzung
• Konzeption von Netzen mit dazugehöriger Dimensionierung, Entwurfs und Detailplanung, Erstellung von Strukturplänen für den Bau von Glasfasernetzen
• Detaillierte Trassenplanung und Optimierung für die Glasfaserprojekte
• Umfangreiche Analyse der Planungsdaten in MS Excel
• Vorbereitung der Planungsunterlagen für das Projekt
• Projektdokumentation und Kundenübergabe
Software/Werkzeug:
GeoStruct IMS, AutoCAD, Geographic Information System (GIS), MS Office

Eingesetzte Qualifikationen

Autodesk AutoCAD (allg.)

Technischer Berater (Festanstellung)
Siticom GmbH, München
7/2017 – 12/2018 (1 Jahr, 6 Monate)
Telekommunikation
Tätigkeitszeitraum

7/2017 – 12/2018

Tätigkeitsbeschreibung

Kunde: Deutsche Telekom AG
• Planung und Spezifikation von Testarchitekturen
• Qualifizierung von SFP, SFP+, XFP, CFP/CFP2 Modulen
• Regressionstests für SFP, SFP+, XFP und CFP2 Modulen von ADTRAN und
Juniper mit JunOS 18.2
• Messungen wie BER, OMA, TDP, Tx Extinction Ratio, SMSR usw.
• Verarbeitung der Testausgabedaten (decodieren, Fehler bereinigen)
• Detaillierte statistische Analyse der Testausgabedaten
• Zeitreihenanalyse von Langzeitmessungen (BER und OSNR) zur
Beobachtung der Unregelmäßigkeiten
• Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse
Software/Werkzeug:
Messgeräte wie Optical Spectrum Analyzer (EXFO FTB 500), Eye Diagram Tester (Anritsu MP2110A), Spirent Test Center (N4U), EDFA, Optischer Mux/Demux, Optischer Dämpfer (JDSU OLA 55), Leistungsmesser (OLS-35), Juniper MX960 mit JunOS 18.2 und MATLAB, MS Office

Kunde: Telefonica Deutschland GmbH & Co.
• Netzwerkoptimierung (2G, 3G, 4G) mit Xakta
• Automatisierung von Planungsfällen (BS, NodeB und eNodeB)
• Konsistenzprüfung in Xakta mit den neu geplanten und vorhandenen Daten
• Entwickelte Makros (VBA) in MS Excel, um die Planungs- und Felddaten zu
manipulieren und zu analysieren
• Automatisierung des Datenanalyseprozesses in Python (NumPy, Pandas,
Matplotlib, Seaborn)
• Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse
Software/Werkzeug:
Xakta, NetSite, APT, MapInfo Professional, Visio 2013, AutoCAD, Toad, OPUS, PyCharm, Anaconda, IBM RFT

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, Nachrichtentechnik, Python, Statistik (allg.)

Praktikum/ Master Arbeit
Deutsche Telekom AG, Deutschland, Darmstadt
7/2016 – 2/2017 (8 Monate)
Telekommunikation
Tätigkeitszeitraum

7/2016 – 2/2017

Tätigkeitsbeschreibung

• Analyse und Spezifikation von 100G DP-QPSK Multi-Vendor DWDM-Netzwerken
• Modellierung und Aufbau verschiedener Laborexperimente
• Praktische Erfahrung mit optischen Prüfgeräten
• Modellierte Eingangsparameter (Bitrate, CD, FEC, Frame-Format) zur Optimierung der Ausgangsparameter (BER, OSNR, EVM, Quadrature Error, Gain Imbalance, Offset)
• Keysight OMA wurde über die SCPI-Funktion programmiert (C++), um die Testaufnahmen zu steuern
• Vorbereitung der Daten (Decodierung, Formatierung, Säuberung von Offset und Fehlern, Überprüfung der Normalität der Ausgabedaten) für die statistische Analyse
• Erstelltes ML-Modell (mit linearer Regression trainiert) zur Vorhersage der Leistung (OSNR, EVM)
• Leistungsbewertung in MATLAB & Python, insbesondere für OSNR und Error Vector Magnitude (EVM)
• Dokumentation und Präsentation von Experimenten und Analyseergebnissen
Software/Werkzeug:
Messgeräte verwendet Optical Modulation Analyzer (Keysight N4392A), Optical Spectrum Analyzer (Yokogawa AQ6370C), Optischer Verstärker (Amonics AEDFA-23-B), Lichtquelle (OLS-35) und PyCharm, Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn), MATLAB.

Eingesetzte Qualifikationen

Maschinelles Lernen, MATLAB / Simulink, Nachrichtentechnik, Optische Messtechnik, Python

Praktikum
Devoteam GmbH, Germany, München
11/2015 – 6/2016 (8 Monate)
Telekommunikation
Tätigkeitszeitraum

11/2015 – 6/2016

Tätigkeitsbeschreibung

• Datenbankverwaltungssystem (MS Access, Oracle)
• Importieren daten aus XML-Dateien in Datenbanken
• Schreiben von SQL-Anweisungen in Java mit JDBC
• CPCM-Produkttests (Integrations- und Systemtests)
• Optimierung optischer Übertragungsnetze
• Erweiterung und Verbesserung bestehender optischer Netze
• OSNR-Verbesserungen für optische Kanäle
• Optische Netzwerke basierend auf Coriant hiT 7300-Lösungen
• Arbeitete mit der Planungs- und Optimierungssoftware TransNet
Software/Werkzeug:
Coriant TransNet, Oracle, MS Access, Java, SVN, Maven

Eingesetzte Qualifikationen

Apache Maven, Apache Subversion (SVN), Java (allg.), JDBC (Java Database Connectivity), Microsoft Access, Nachrichtentechnik, Oracle Database, SQL

Praktikum
DETECON International GmbH, Germany, Dresden
9/2014 – 4/2015 (8 Monate)
Telekommunikation
Tätigkeitszeitraum

9/2014 – 4/2015

Tätigkeitsbeschreibung

• Planung und Optimierung von WDM-Netzwerken
• Modellierung und Optimierung der WDM-Netzwerke mit Algorithmen wie Dijkstra’s Shortest Path usw.
• Entwickelte Makros für die Implementierung von WDM Wiederherstellungsmechanismen (dediziert und geteilt) auf mehreren Ebenen (Client/OCH/OMS)
• Aufbereitung (Formatierung, Bereinigung) der Ausgabedaten für die statistische Modellierung und Analyse zur Leistungsbewertung
• Vergleichende Analyse zwischen gemeinsamen und dedizierten Schutzmechanismen
• Quantitative (Wiederherstellungszeit, freie Kapazität und Latenz) und qualitative (Ausfallabdeckung, Signalisierungsanforderungen, Status-Overhead, Skalierbarkeit) Analyse von Leistungsmetriken
• Schlussfolgerungen und Vorschläge aus den Analysedaten ziehen und die Ergebnisse präsentieren
Software/Werkzeug:
NetWorks NG Transport (Detecon), Python (Tkinter), MATLAB

Eingesetzte Qualifikationen

Nachrichtentechnik, Statistik (allg.)

Ausbildung

Information and Communication Systems
Msc
2017
Chemnitz, Deutschland
Electrical (Telecommunication) Engineering
Bsc
2008
Lahore, Pakistan

Über mich

• Leidenschaft für die Lösung realer Probleme im Bereich des Maschine learning und der Künstlichen Intelligenz mit einem teamorientierten Arbeitsumfeld, in dem Engagement und neue Ideen hoch geschätzt werden
• Kooperativer, flexibler Teamplayer mit guten Kommunikationsfähigkeiten

Weitere Kenntnisse

MSc Information and Communication Systems, Technische Universität Chemnitz, Deutschland

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Gut)
  • Englisch (Fließend)
  • Urdu (Muttersprache)
Reisebereitschaft
auf Anfrage
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Profilaufrufe
462
Alter
37
Berufserfahrung
9 Jahre und 6 Monate (seit 09/2014)

Kontaktdaten

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