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Consultant für Data Science & Data Engineering, Data Strategy

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  • 05.06.2023

Kurzvorstellung

Ich bin Data- & Analytics-Berater mit Erfahrung in den Branchen Auto, Finanz, Großhandel, Konsumgüter und Service.
Neben meinem Hauptfokus auf hands-on Data Science & Engineering (Azure, Databricks) habe ich mich auf Strategieberatung spezialisiert.

Qualifikationen

  • Apache Spark
  • Big Data
  • Data Engineering
  • Data Science
  • Datenanalyse
  • IT-Strategieberatung
  • Microsoft Azure
  • Python
  • SQL
  • Unternehmensstrategie

Projekt‐ & Berufserfahrung

MLOps & Operations Consultant
MunichRe, remote
4/2022 – 9/2022 (6 Monate)
Versicherungen
Tätigkeitszeitraum

4/2022 – 9/2022

Tätigkeitsbeschreibung

Zusammengefasst: "Helping Data Science, Machine Learning, and Analytics teams across MunichRe to take their projects to the next level", etwa durch:

- Entwicklung von Kernkomponenten einer weltweit von zentraler Seite für Konzern-interne Kunden bereitgestellten MLOps-as-a-Service-Lösung (z.B. einer APIM-Automatisierungs-API).
- Ad-hoc Hilfe bei Problemen mit Databricks, bei denen die konzerninternen, weltweit verstreuten Data Engineers und Data Scientists an die Grenzen ihres Databricks-Lateins stoßen
- Big Data Use Case Consulting für weltweit verstreute Teams (Australien, Singapur, Nordamerika, Europa)

Eingesetzte Qualifikationen

Azure Databricks, Big Data, Data Science, Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Representational State Transfer (REST)

Data Engineer
Kundenname anonymisiert, remote
2/2022 – 2/2022 (1 Monat)
Großhandel
Tätigkeitszeitraum

2/2022 – 2/2022

Tätigkeitsbeschreibung

Kleiner einzelner Support-Vertrag im Nachgang an das vorausgegangene Team-Projekt.

Eingesetzte Qualifikationen

Azure Databricks, Microsoft Azure

Data Engineer
Kundenname anonymisiert, remote
9/2021 – 12/2021 (4 Monate)
Großhandel
Tätigkeitszeitraum

9/2021 – 12/2021

Tätigkeitsbeschreibung

U.a. Entwurf bzw. Entwicklung von ETL-Pipelines in pySpark/Databricks und Einbindung in Azure Data Factory Orchestrierung, sowie Beratung des ML-Teams in Sachen MLOps und Best Practices

Eingesetzte Qualifikationen

Azure Databricks, Microsoft Azure, Python

Data Engineer
Kundenname anonymisiert, Eindhoven
7/2020 – 10/2020 (4 Monate)
Dienstleistungsbranchen (Service)
Tätigkeitszeitraum

7/2020 – 10/2020

Tätigkeitsbeschreibung

Requirements Engineering und Design eines corporate data warehouses für ein globales Technologieberatungsunternehmen.

Eingesetzte Qualifikationen

Business Intelligence (BI), Data Science, Microsoft Azure, SQL

Data Scientist & Engineer
Unilever, Rotterdam
6/2019 – 5/2020 (1 Jahr)
Konsumgüterindustrie
Tätigkeitszeitraum

6/2019 – 5/2020

Tätigkeitsbeschreibung

Mit der Mission "Make Unilever Benelux data-driven" beratend bei Aufbau, Ausrichtung und Feinjustierung eines neu geschaffenen 15-köpfigen Analytics Teams.

Von härteren (technischen) bis hin zu weicheren (menschlichen) Aspekten umfasste mein Verantwortungsbereich das gesamte Spektrum. Mitwirkung etwa an Vision, Strategie, Roadmap, Change Management, Cloudinfrastruktur (Data Lake etc), Knowledge Management, 1:1 Mentorings, Workshops für hunderte Teilnehmer, etc. DataOps-Pionier.

Eingesetzte Qualifikationen

Apache Spark, Change Management, DevOps, IT-Strategieberatung, Jira, Microsoft Azure, SQL

Lead Consultant (Festanstellung)
TMC, Eindhoven
3/2019 – 8/2021 (2 Jahre, 6 Monate)
Dienstleistungsbranche
Tätigkeitszeitraum

3/2019 – 8/2021

Tätigkeitsbeschreibung

Als Lead verantwortlich für das zuletzt sechsköpfige Team welches für Aufbau, Weiterentwicklung und Ausführung der Strategieberatung-Sparte des Unternehmens Sorge trägt.
Von eigenhändiger Durchführung von Projekten bei Klienten, über interne Initiativen zu Knowledge Management und People Management, bis hin zu Business Development & Sales sowie Marketing habe ich vielerlei Erfahrungen ansammeln können.

Eingesetzte Qualifikationen

Change Management, Personalführung, Projektdurchführung, Strategisches Marketing

Data Specialist
PACCAR Parts Europe, Eindhoven
9/2017 – 5/2019 (1 Jahr, 9 Monate)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

9/2017 – 5/2019

Tätigkeitsbeschreibung

Entwicklung von Recommender Systems für die Markeninterne e-Commerce-Platform.
Des weiteren Entwicklung von Datenintegrationspipelines und backends für BI-Dashboards.
Organisation von internen Hackathons und Co-Organisation einer "Analytics Fair".

Eingesetzte Qualifikationen

Apache Spark, DevOps, Microsoft Azure, Python, SCRUM, Text Mining, Transact-SQL (T-SQL)

Ausbildung

Cognitive Science
Bachelor of Science
2015
Osnabrück

Über mich

Nach Jahren bei einem internationalen Data Science Beratungsunternehmen, in welchem ich vom einfachen Data Scientist zum Lead Consultant der Strategieberatungssparte gewachsen bin, arbeite ich nun als Freelancer.

Sie haben Bedürfnisse im Umfeld eines der folgenden Bereiche?
- Data Science
- Data Engineering
- Azure
- Agile Analytics

Dann freue ich mich darauf mit Ihnen näher zu erörtern, vor welchen Herausforderungen Sie genau stehen.

Weitere Kenntnisse

Data Science, Data Engineering, Azure, Machine Learning, Deep Learning, Coaching, Strategieberatung

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
  • Spanisch (Gut)
  • Französisch (Gut)
  • Niederländisch (Grundkenntnisse)
  • Russisch (Grundkenntnisse)
  • Portugiesisch (Grundkenntnisse)
Reisebereitschaft
Europa
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
998
Alter
30
Berufserfahrung
6 Jahre und 7 Monate (seit 09/2017)
Projektleitung
2 Jahre

Kontaktdaten

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