Data Science und High Performance Computing
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- 01.09.2021
Kurzvorstellung
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
6/2016 – 5/2017
Tätigkeitsbeschreibung
*Refactoring und Weiterentwicklung einer Infrastruktur zur Automatisierung von Benchmarks.
* Analyse eines bestehenden Frameworks zur automatischen Ausführung von Benchmarks und Erfassung der Ergebnisse, basierend auf GNU Bash und Python
* Refactoring zur leichteren Integration von neuen Profilierungstools
Bash (Shell), Python
5/2014 – 10/2015
Tätigkeitsbeschreibung
Simulation der Dynamik verankerter Polymere in Scherfluss durch “Multiparticle Collision Dynamics” und Molekulardynamik. Ausführung auf dem 1024-Kern GPU Cluster “JUDGE”
des Forschungszentrums Jülich unter SUSE Linux Enterprise.
* Entwicklung eines Molekulardynamik-Programms (MD) zur Simulation der Polymerbewe gung mittels des Velocity-Verlet Algorithmus
* Integration einer C/CUDA-basierten Bibliothek (CUMPC) zur Simulation der Bewegung der Flüssigkeitsteilchen
* Benchmarking und profilgesteuerte Optimierung des Programms mit der Intel Compiler Suite
* Statistische Analyse der Simulationsergebnisse mit Python/NumPy
Physik, Python, Statistik (allg.)
Ausbildung
Aachen
RWTH Aachen
Nationale und Kapodistrische Universität Athen
Über mich
In meinem Forschungsprojekt am FZ Jülich analysierte ich wiederholende Muster und zeitliche Korrelationen in der Bewegung von verankerten Polymeren in Scherfluss.
Des Weiteren habe ich mich während meiner Tätigkeit für die ict GmbH mit einer Vielzahl von Softwareplattformen vertraut gemacht: von Schedulern und Cluster Managern über Containers bis zu Simulationssoftwares wie Ansys Fluent.
Besonders gewinnbringend für mich und meine Projekte bei der ict GmbH war der Austausch im Bereich Scientific Computing mit dem Software-Entwicklungsteam in Toulouse, Frankreich. Dadurch entstanden für die Kunden maßgeschneiderte Hochleistungsrechencluster die z.B. im Bereich der CFD-Simulationen zum Einsatz kamen. Im Allgemeinen schätze ich die Arbeit in internationalen Teams sehr und bringe mich gerne mit meinen umfangreichen Sprachkenntnissen ein.
In letzter Zeit konnte ich auch meine Kenntnisse in den Bereichen der Statistik und des maschinellen Lernens vertiefen. Hierzu habe ich eine Weiterbildung in Vollzeit sowie ein intensives Selbststudium mit anspruchsvollen Online-Seminaren (Coursera, edX) abgeschlossen.
Weitere Kenntnisse
Pandas, NumPy, matplotlib, scikit-learn
Red Hat Enterprise Linux, Ubuntu
Vagrant, Heroku, SQLite, Microsoft SQL Server 2012, MySQL
Matlab, Mathematica, GNUplot,git,django, HTML, CSS, Javascript
MPI, OpenMP, Vampir, Scalasca, MAQAO, Paraver, Intel MPS
L A TEX, VIM, Eclipse
Persönliche Daten
- Englisch (Fließend)
- Deutsch (Fließend)
- Französisch (Fließend)
- (Fließend)
- Griechisch (Muttersprache)
- Europäische Union
Kontaktdaten
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