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Data Scientist / Developer

offline
  • auf Anfrage
  • 8645 Rapperswil-Jona
  • DACH-Region
  • de  |  en  |  fr
  • 01.01.2024

Kurzvorstellung

Information in Geschäftsentscheide umwandeln
• Ausgewiesener Innovationstreiber gepaart mit Geschäftspragmatismus
• Ausdrucksstarke Persönlichkeit auf allen Führungsebenen
• Quantitativer Analyst mit umfassenden Analysefähigkeiten

Qualifikationen

  • Agile Entwicklung
  • Business Intelligence (BI)
  • Data Mining
  • Data Science
  • Datawarehouse / DWH
  • Datenanalyse
  • Datenmodellierung
  • Mathematik
  • Projektleitung / Teamleitung (IT)
  • SCRUM

Projekt‐ & Berufserfahrung

Data Scientist
Kundenname anonymisiert, Zürich
12/2015 – 7/2020 (4 Jahre, 8 Monate)
Versicherungen
Tätigkeitszeitraum

12/2015 – 7/2020

Tätigkeitsbeschreibung

• Lead Entwicklung der Risk Engine für die automatisierte Kalkulation von individuellen Risiko- und Gesundheitsprofilen
• Product Owner Rolle von IT-Projekten im agilen Projektmanagementmodus
• Entwicklung eines Empfehlungsdienstes für die intelligente Kundeninteraktion
• Mitglied des Expert Board zur Konstituierung der Business Intelligence (BI) Strategie
• Projektbegleitung von universitärer Hochschulaustausche

Eingesetzte Qualifikationen

Data Mining, Data Science, Datawarehouse / DWH, Datenanalyse, Datenmodellierung

Data Scientist (Festanstellung)
Kundenname anonymisiert, Fribourg
9/2011 – 11/2015 (4 Jahre, 3 Monate)
Energiewirtschaft
Tätigkeitszeitraum

9/2011 – 11/2015

Tätigkeitsbeschreibung

• Entwicklung von Optimierungsalgorithmen für den Kraftwerkseinsatz von Pumpspeicherkraftwerken
• Stochastische Modellierung der Spotpreismärkte als Fundament von Derivate- und Profilbewertungen im Strommarkt
• Entwicklung und Implementieren von „HPFC“ Modellen für die Strommärkte Deutschland, Frankreich und Schweiz
• Zeitreihenmodellierung für Kurz- und Mittelfristprognose von Strompreisen an den europäischen Spot- und Futuresmärkten
• Erstellen von Simulations- und Potentialstudien des schweizerischen Regelenergiemarktes

Eingesetzte Qualifikationen

Data Mining, Data Science, Datawarehouse / DWH, Datenanalyse, Datenmodellierung, Mathematik

Statistiker (Festanstellung)
Kundenname anonymisiert, Zürich
9/2010 – 9/2011 (1 Jahr, 1 Monat)
Hochschulen und Forschungseinrichtungen
Tätigkeitszeitraum

9/2010 – 9/2011

Tätigkeitsbeschreibung

• Ganzheitliche statistische Auswertungen von fachspezifischer Forschungsfragen aus den Gebieten:
o Regressionsanalyse, Multivariate Statistik, Computational Statistics, Data Mining, Zeitreihenanalyse
• Interpretation und Publikation der Ergebnisse in Wissenschaftsjournalen im Auftrag des Schweizerischen Nationalfonds (SNF)
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit der Abteilung Biostatistik im Bereich Bayessche Statistik

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, Statistik (allg.)

Ausbildung

Statistik
Master
2009
Zürich
Volkswirtschaft / Ökonometrie
Master
2006
Zürich

Über mich

Fundierte Kenntnisse in:
• Statistik
• Data Science
• Programmierung
• Agiles Projektmanagement
• Data Mining
• Machine Learning
• Datenanalyse
• Datawarehousing
• AI

Weitere Kenntnisse

+R
+Python
+SQL
+MathProg
+Shiny
+Selenium
+RStudio
+VSCode
+Matlab
+AWS
+Stata
+SAS
+SPSS
+Spark
+Azure
+GCP
+Keras
+Tensorflow
+Javascript
+Html
+CSS

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
  • Französisch (Gut)
Reisebereitschaft
DACH-Region
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
  • Schweiz
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
513
Alter
43
Berufserfahrung
17 Jahre und 8 Monate (seit 08/2006)
Projektleitung
5 Jahre

Kontaktdaten

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