Senior Data Scientist/Berater/Projektleiter, internationale Projekterfahrung (Big Data, ML, AI/KI)

10/2022 – 12/2022

Project: Identifying internal and external factors determining Amazon sales performance
• Integration of internal and external data sources
• Screening data for complex signals with optimization potential and price elasticity by means of ML-based pattern recognition

Microsoft Azure

6/2022 – 11/2022

Project: AI-driven optimizations for a body scanner
• Conceptual design
• Lean PoC implementation and benchmarking of performance against studies

Bilderkennung, Data Science, Maschinelles Lernen, Sensorik

4/2022 – 9/2022

Project: Information mining in HR systems with Natural Language Processing
• Conceptual design of solution
• Scraping of competitor data
• Lean implementation and deduction of actionable insights for upper management

Natural Language Processing (NLP)

4/2021 – 9/2021

Projekt: KI-gestützte Online-Personalisierung
• Lösungskonzeption unter Berücksichtigung insbesondere der Wirtschaftlichkeit und der Skalierbarkeit
• Entwicklung und Inbetriebnahme der KI-Software in der Microsoft Azure-Cloud
• Rollout in mehrere asiatische und europäische Länder

Data Filtering, Dimensionality Reduction, Recommendation System: Random Forest Classification

Azure Databricks, Big Data, Data Science, Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Neuronale Netze, Online Marketing (allg.), Python, Salesforce

1/2021 – 6/2021

Projekt: Auswertung von Social-Media- und Nachrichten-Kanälen
• Messung von Markenwahrnehmung und Produkt-Feedback in Social-Media- und Nachrichten-Kanälen

• Reporting

• Betrieb

Web scraping, REST API, Dashboard, NLP, Text-Mining

Data Science, Natural Language Processing (NLP), Product Owner, Projektleitung / Teamleitung (IT), Social Media Marketing

1/2020 – 12/2020

Projekt: Wettbewerber/Markt-Monitoring & Forecasting
• Automatisiertes Monitoring von Wettbewerber/Markt-Informationen in Online-Kanälen

• Echtzeitvisualisierung in Dashboard

• Umsetzung der Information in strategische Handlungsempfehlungen

Web scraping, REST API, Dashboard, Forecasting

Analyse der Markt- / Wettbewerbsposition, Data Science, Marktforschung / -analyse, Projektleitung / Teamleitung (IT), Schnittstellenentwicklung

11/2019 – 9/2021

Projekt: AI Incubator
• Ramp-Up und Betrieb des Data & Tech AI Incubators

• Ideation, Entwicklung und Skalierung von 4 Data-Science-Produkten: (1) Lead Generation, (2) Customer Retention, (3) Online Conversion, (4) Customer Targeting

Lead Scoring: Data Enrichment, AutoML; CLTV-Prediction: Gradient-boosted Trees; Recommendation Systems: Random Forest, Collaborative Filtering;

Big Data, CRM (Customer Relationship Management), Data Science, Maschinelles Lernen, Marketing (allg.), Online Marketing (allg.), Projektleitung / Teamleitung (IT)

11/2019 – 2/2021

Projekt: AI Shared Services
• Entwicklung und Skalierung der IT-Services (1) One-Click Data Quality Scan, (2) Global Smart Data Provisioning und (3) Smart Targeting AI

Statistisches Datenqualitätsmanagement, Outlier Detection, Data Strategy, Web scraping, REST API, Data Pipeline, Recommender System: Auto ML

Data Mining, Data Science, Datawarehouse / DWH, Maschinelles Lernen, Projektleitung / Teamleitung (IT), Schnittstellenentwicklung

9/2019 – 3/2020

Projekt: Analyse & Bewertung elektrischer Ladeinfrastruktur
• Analyse, Überwachung und Visualisierung elektrischer Ladeinfrastruktur

• Datenaufzeichnung und Monitoring verschiedener Datenquellen

• Datenbereinigung

• Auswertung & Visualisierung

Web scraping, REST API, Daten-Qualitäts-Management, Dashboard

Data Science, Datenbankadministration, Projektleitung / Teamleitung (IT), Schnittstellenentwicklung

4/2019 – 6/2019

Projekt: Analyse von Electric-Vehicle-Flottendaten und Ableitung strategischer Handlungsempfehlungen
• Stakeholder-Management

• Klärung von Data Protection, IT Security und Compliance-Fragen

• Import und Aufbereitung der Sensordaten

• Auswertung und Ableitung verschiedener Szenarios

• Ausarbeitung und Präsentation der Ergebnisse vor dem oberen Management

REST API, SQL, Fleet-Analytics (Machine Learning, Clustering), Szenarioberechnung

Big Data, Data Science, Datenanalyse, IT-Beratung (allg.), Unternehmensberatung

3/2019 – 6/2019

Projekt: Chatbot-Analyse & Optimierung
• KI-basierte Analyse von Kundeninteraktionen mit Chatbot

• Optimierung der Chatbot-Intelligenz

• Ableitung taktischer Insights für die Geschäftseinheit

Natural Language Processing, Text-Mining

Data Science, k-Means-Algorithmus, Marketing (allg.), Natural Language Processing (NLP)

2/2019 – 7/2019

Projekt: Datenschutzkonforme Customer-Tracking-Technologie
• Konzeption und PoC einer IT-Lösung zum probabilistischen Customer-Tracking

• Management-Workshop

Fingerprint-Analyse, Signal-Filtering

CRM (Customer Relationship Management), Data Science, IT-Beratung (allg.), IT-Strategieberatung, Online Marketing (allg.)

1/2019 – 2/2019

Projekt: Kundensegmentierung & Persona-Refinement
• Datenzugang CRM, Datenbereinigung, Datenanalyse

• Ableitung von Handlungsempfehlungen und Reporting

CRM-Analytics, Clustering

Data Science, k-Means-Algorithmus, Online Marketing (allg.)

4/2018 – 7/2019

Projekt: Data Science Consulting Hub
• Beratung von Geschäftseinheiten

• Konzeption von Data-Science-Lösungen

• Implementierung und Betrieb von Big-Data-Lösungen in On-Premise- und Cloud-Umgebungen: (1) Online/Offline-Kunden-Targeting, (2) Wettbewerber-Monitoring

Personalisierungstechnologien (Cookie, Fingerprint, Registrierung); Machine Learning (Random Forest, Gradient-boosted Trees, Clustering); Web scraping, REST API; Anomaliedetektion; Dashboard

Data Science, Datenanalyse, IT-Beratung (allg.), k-Means-Algorithmus, Maschinelles Lernen, Projektleitung / Teamleitung (IT)

4/2018 – 12/2018

Projekt: Entwicklung eines Recommendation Systems für das Targeting von Kunden auf Basis von Online- und CRM-Daten
• Konzeption einer Lösung unter Berücksichtigung von rechtlichen Vorgaben und Datenschutzanforderungen

• Umsetzung der Lösung

• Unterstützung bei internationalem Rollout

Customer Tracking, Data Enrichment, Recommender Systems: Heuristisch, Random Forest Classification

Data Mining, Data Science, Datenanalyse, Datenschutz, Maschinelles Lernen, Projektleitung / Teamleitung (IT)

4/2017 – 2/2018

Projekt: Modellierung und Auswertung von Umweltszenarien
• Modellierung von Zeitreihen für verschiedene Umweltszenarien

• Zeitreihenanalyse und Bewertung der Ergebnisse Simulation, Modellierung, Szenarioberechnung

Data Science, Datenmodellierung, Projektleitung / Teamleitung (IT)

8/2015 – 6/2017

Projekt: Zeitreihenanalyse
• Deskriptive Zeitreihenanalyse

• Prozessmodellierung & Forecasting

Modellierung, Simulation, Forecasting

Data Science, Projektleitung / Teamleitung (IT)

1/2015 – 9/2017

Projekt: Datenauswertung mittels HPC
• Automatisierte Mustererkennung in sehr großen und komplexen Datensätze mittels Kombination von Big-Data- und Machine-Learning-Verfahren

Anomaliedetektion, Signal-Filtering, Datenaggregation, Machine Learning

Big Data, Data Science, Maschinelles Lernen

1/2015 – 10/2015

Projekt: Optimierung einer HPC-Anwendung
• Parallelisierung und Optimierung einer HPC-Simulationssoftware

• Performance-Testing

Parallelisierung, Machine Learning

Data Science, IBM Großrechner

1/2014 – 12/2014

Projekt: Auswertung von flugzeuggestützten Flottendaten
• Datenbereinigung und Auswertung

Fleet-Analytics, Clustering, Anomaliedetektion

Data Science

10/2012 – 12/2013

Projekt: Vorhersage von Systemausfällen mittels Predictive Maintenance
• Entwicklung einer Software zur Erkennung und Vorhersage von Systemausfällen in einem Messnetzwerk

Predictive Maintenance: Anomaliedetektion, Zeitreihenanalyse, Forecasting

Data Science

9/2012 – 2/2014

Projekt: Ermittlung von Wartungsbedarf
• Entwicklung einer Software zur Verlängerung der Wartungsintervalle eines Messinstruments basierend auf Sensordaten

Predictive Maintenance: Multivariate Statistik, Machine Learning

Data Science, Maschinelles Lernen, Predictive analytics, Statistik (allg.)

9/2012 – 8/2013

Projekt: Verbesserung eines flugzeuggestützten Messinstruments
• Erstellung einer automatisierten Korrektur- und Auswertungssoftware für ein Lasermessinstrument

Systemsimulation

Data Science, Systems Simulation

6/2011 – 8/2012

Projekt: Verbesserung eines Messinstruments
• Entwicklung einer Software zur Bilderkennung und Bildkorrektur eines Messinstruments basierend auf optischen Sensordaten

Bilderkennung

Bilderkennung, Data Science, MATLAB / Simulink