Full Stack Data Scientist & AI Consultant
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- 21.09.2023
Kurzvorstellung
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
1/2023 – 4/2023
Tätigkeitsbeschreibung
- Weiterentwicklung eines automatischen Handelsalgorithmus
- Portierung eines bestehenden Handelsroboter von LUA Skript nach MQL5 (MT5)
Data Science
6/2022 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
- Analyse und Optimierung der Prozesse
- Technische Projektleitung
- Datenanalyse und -auswertung
Datenanalyse, Projektmanagement (IT), SCRUM
3/2022 – offen
Tätigkeitsbeschreibung
Thema: Unterstützung bei der Entwicklung eines Vorhersagemodells für den Vertrieb
Aufgaben:
- Projektleitung, Definition und Priorisierung der Aufgaben
- Optimierung der Modelle und Algorithmen
- Unterstützung des Teams bei den aktuellen Problemen
Data Science, Maschinelles Lernen, Projektmanagement (IT), Python, SCRUM
2/2022 – 5/2022
Tätigkeitsbeschreibung
Aufgaben:
- Entwicklung und Optimierung eines Algorithmus für den Handel mit Währungen
- Implementierung und Test des Algorithmus
- Entwicklung einer Software zum Handel mit Währungen
Data Science, Python
2/2022 – 3/2022
Tätigkeitsbeschreibung
Thema: Entwicklung und Implementierung eines Trading-Algorithmus
Aufgaben:
- Entwicklung und Optimierung eines Algorithmus für den Handel mit Währungen
- Implementierung und Test des Algorithmus
- Entwicklung einer Software zum Handel mit Währungen
JavaScript Object Notation (JSON), Python, Representational State Transfer (REST)
11/2019 – 2/2020
Tätigkeitsbeschreibung
Thema: Entwicklung einer Plattform zur Indoor-Lageerkundung für Spezialeinheiten mit Drohnen
Aufgaben:
- Entwicklung einer Echtzeit-Prozesspipeline zum Detektieren und Erkennen von Gesten-basierten Steuerungskommandos für autonom operierende Drohnen anhand von multivariaten Sensordaten
- Entwicklung einer Drohnen-Simulationsumgebung mit ROS
Methoden: Maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse, Echtzeit-Datenstromanalyse, Signalverarbeitung
Data Science, Fliegende Roboter, Keras, Maschinelles Lernen, Python, Signalverarbeitung, TensorFlow
7/2019 – 12/2020
Tätigkeitsbeschreibung
Thema: Konzeption, Planung, Entwicklung und Evaluierung einer Ring-basierten Interaktion für Augmented Reality (AR) Brillen in Smart Home Umgebungen
Aufgaben:
- Projektleitung und Unterstützung der Konsortialleitung
- Nutzerzentrierte Use Case Erstellung und Anforderungsanalyse
- Erstellung eines Interaktions- und Umsetzungskonzeptes
- Entwicklung und Evaluation einer Echtzeit-Prozesspipeline zum Detektieren und Erkennen von Fingergesten und Nutzer-Aktivitäten anhand von multivariaten Sensordaten
Methoden: Maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse, Echtzeit-Datenstromanalyse, Signalverarbeitung, nutzerzentrierte Entwicklung, Scrum
Benutzerschnittstelle / Mensch-Maschine-Schnittstelle (MMS), Digital mock-up (DMU) / Digitales Versuchsmodell (D-VM), Git, HTML5, Internet of Things (IoT), JavaScript, JavaScript Object Notation (JSON), Keras, Microsoft Business Intelligence (BI), Pandas DataFrame, Projektleitung / Teamleitung (IT), Python, Representational State Transfer (REST), Scikit-learn, SCRUM, Signalverarbeitung, TensorFlow, Webservices
6/2016 – 6/2020
Tätigkeitsbeschreibung
Thema: Konzeption, Planung, Entwicklung und Evaluierung eines Ring-basierten Interaktionsgerätes für Mehrfingergestenerkennung
Aufgaben:
- Projektleitung
- Nutzerzentrierte Use Case Erstellung und Anforderungsanalyse
- Entwicklung eines Wearables in Form eines Rings, welches mittels elektrischer Felder Fingerbewegungen mehrerer Finger erfassen kann
- Begleitung der Hardwareentwicklung und Firmware-Entwicklung
- Entwicklung von Treibern in Java, Python und für Android
- Erstellung eines Interaktions- und Umsetzungskonzeptes im Kontext von IoT
- Umsetzung eines Echtzeit-Fingertracking-Algorithmus, der 4 Sensordaten auf die 15 Fingerwinkel der Hand abbildet
- Entwicklung und Evaluation einer Echtzeit-Prozesspipeline zum Detektieren und Erkennen von Fingergesten und Nutzer-Aktivitäten anhand von multivariaten Sensordaten
- Umsetzung von diversen Demonstratoren
Methoden: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Zeitreihenanalyse, Echtzeit-Datenstromanalyse, Signalverarbeitung, nutzerzentrierte Entwicklung, Scrum
Benutzerschnittstelle / Mensch-Maschine-Schnittstelle (MMS), C++, Data Science, Deeplearning4j, Design Thinking, Git, Internet of Things (IoT), Java (allg.), JavaScript Object Notation (JSON), Keras, Machbarkeitsanalyse, Maschinelles Lernen, MATLAB / Simulink, Mikrocontroller, Neuronale Netze, Projektleitung / Teamleitung (IT), Python, Rekurrentes Neuronales Netzwerk (RNN), Representational State Transfer (REST), Robotik / Robotertechnik, Scikit-learn, SCRUM, Signalverarbeitung, Support Vector Machine (SVM), TensorFlow, Unüberwachtes Lernen, Webservices, Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis), XML
1/2016 – 12/2016
Tätigkeitsbeschreibung
Thema: Konzeption und Entwicklung eines Analysetools zur Aggregation von elektrischen Fahrzeugflotten
Aufgaben:
- Bewertung der Datenqualität und Anomalie-Erkennung
- Entwicklung eines Algorithmus zur Bestimmung der Flexibilität von elektrischen Fahrzeugflotten mittels statistischen Methoden
- Entwicklung von Prognosemodellen
- Konzeption und Umsetzung eines Web-basierten Dashboards (Backen und Frontend) zur Analyse der Flexibilität von elektrischen Fahrzeugflotten
Methoden: Statistische Verfahren, Zeitreihenanalyse, nutzerzentrierte Entwicklung, Scrum
Data Science, Docker, Git, HTML5, Java (allg.), JavaScript, MariaDB, PHP, Python, SCRUM, Softwareentwicklung (allg.)
11/2015 – 2/2016
Tätigkeitsbeschreibung
Thema: Unüberwachte Clusteranalyse und Erkennung von Fahrsituationen anhand von Motorsensordaten
Aufgaben:
- Entwicklung eines Algorithmus zur Erkennung von wiederkehrenden Mustern in multivariaten Zeitreihen
- Clusteranalyse von multivariaten Zeitreihen
Methoden: Maschinelles Lernen, Zeitreihenanalyse, Clusteranalyse
Git, Maschinelles Lernen, MATLAB / Simulink, Pandas DataFrame, Python, Scikit-learn, Unüberwachtes Lernen
Ausbildung
Technische Universität Berlin, Berlin
Technische Universität Berlin, Berlin
Über mich
Durch meine Arbeit in interdisziplinären Teams habe ich Projekte in allen Phasen mittels problemorientierte und nutzerzentrierte Methoden begleitet und weiß somit, dass diese Herangehensweise sowie klare Kommunikation erheblich zum wirtschaftlichen Erfolg von Projekten beitragen. Im Zuge der Projektarbeit lernte ich in verschiedenen Führungspositionen mit unterschiedlichen Arbeitsumgebungen und interkulturellen Teamkonstellationen umzugehen.
Somit kann ich als Full Stack Data Scientist und AI Consultant ein komplettes Leistungsspektrum anbieten, das alle Phasen von digitalen Transformations- und Innovationsprojekten abdeckt. Im Detail biete ich:
Beratung für Digitale Transformations- und Innovationsprojekte:
- Entwicklung und Spezifikation von Ideen und Use Cases für Innovationsprojekte mittels Methoden des problemorientierten und nutzerzentrierten Designs (u.a. Design Thinking)
- Planung und Konzeption von Projekten
- Machbarkeitsstudien / Prototyping
- Evaluierung von Projekten
Data Science und Data Engineering:
- Daten-, Cluster- und Zeitreihenanalyse
- Echtzeit Datenstromanalyse
- Muster- und Anomalieerkennung, Vorhersage, Bilderkennung
- Signal- und Datenverarbeitung, Feature Engineering, ETL
- Daten- und Ergebnisvisualisierung
Softwareentwicklung und Umsetzung von Digitalisierungsprojekten:
- Entwurf von Softwarearchitekturen und Entwicklung von Algorithmen
- Softwareentwicklung (Backend und Frontend)
Projektmanagement und -unterstützung von Innovations- und Data Science Projekten
Workshops und Schulungen rund um das Thema künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Digitalisierung
Projektort, Projektdauer und Wochenarbeitszeit sind grundsätzlich flexibel, aber ein hoher Remote-Anteil (außerhalb von Berlin) und 4 Tage die Woche sind wünschenswert.
Der angegebene Tagessatz ist ein Mittelwert, der je nach Projektumfang variieren kann.
Weitere Kenntnisse
- Programmierung: Python, Matlab, R, C/C++, Java, JavaScript, PHP, HTML5, CSS, Bash, Windows Batch Commands
- Datenbanken: MYSQL, MariaDB, SQL lite
- Frameworks / Libraries / SDKs: Keras, Tensorflow, Scikit-learn, numpy, pandas, tsfel, matplotlib, plotly, seaborn, bokeh, jquery, leaflet, MapBox, D3, Java Spring, Weka, DL4J, OpenCV, Kinect SDK, Leap Motion SDK, ROS
- Computersysteme: Windows, Linux, Arduino, Raspberry Pi, Nordic nrf5, Atmega328p
- Sonstiges: Slack, Trello, Git, SVN, CVS, Docker, Maven, Apache, Tomcat, Jetkin, JSON, XML, Web Sockets, Web Services, Tableau
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
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