Power BI Expert I Power BI Developer I Data Analytics (DAX, Power Platform)

5/2020 – 4/2022

Projektbeschreibung
Verkaufszahlen werden täglich und wöchentlich an externe Partner übermittelt. Der Fachbereich muss diese Zahlen aufwendig aus verschiedenen Quellsystemen und Excel Dokumenten aufbereiten.Ziel war es das Reporting zu automatisieren und den manuellen Aufwand auf das Minimum zu reduzieren.

Tätigkeit
Anforderungsanalyse, Konzeption der Lösung, Anbindug diverser Datenquellen (SSAS Cube, SQL Datenbanken, ORACLE DWH), Automatisierung der Standard Reports, Erstellung Tablau Dashboards, Erstellung SSRS Reports

Technologie
SQL, Tableau, SSRS, SSIS, Power Automate

Datawarehouse / DWH, Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS), Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS), Microsoft SQL Server Reporting Services (SSRS), Multidimensional Expressions (MDX), Tableau

1/2020 – 10/2020

Projektbeschreibung
Die Verkaufszahlen aus den Online Shops werden wöchentlich in Excel aufbereitet und dem Management vorgestellt. Die Excel Berichte sind sehr aufwendig zu pflegen und sind etwas veraltet. Mit der Einführung von Power BI sollen die Berichte ein neues Design bekommen und mehr Interaktivität in die Meetings bringen.

Tätigkeit
Anfordernungsanalyse, Konzeption und Entwicklung tabulares Datenmodell, Erstellung von Power BI Berichten & Dashboards, Implementierung der Row Level Security, Aufbereitung der KPIs und Measuers in DAX

Technologie
SQL, Power BI Desktop, Power BI Service, Power BI Premium, Tabular Editor, ALM Toolkit

Datenanalyse, Microsoft Power BI, Reporting

1/2019 – 4/2020

Projektbeschreibung
Jede Bestellung, die vom Kunden in einem Online-Shop getätigt wird, muss zunächst viele Hürden durchlaufen, bevor es zu einem Vertrag kommt. In diesem Zusammenhang muss eine Prognose Logik entwickelt werden. Diese Prognose muss zum Ende des Monats eine Vorhersage machen, wie viele Bestellungen im Endeffekt aktiviert werden. Anhand dieser Prognose, kann das Unternehmen die Steuerung, sowie die Vermarktung anpassen. Außerdem wird ein Großteil der Verträge über Shops und Partner abgewickelt. Für eine bessere Übersicht der Zielerreichung und Steuerung der ausgeschütteten Provision wird ein Reporting mittels Power BI umgesetzt. Im Rahmen des Projektes wird grundsätzlich auf vorhandene Daten in einer relationalen Datenbank zugegriffen. Um weitere Erkenntnisse zu gewinnen, werden die Daten aus Google Analytics
per CSV Dateien angebunden und in den Berichten dargestellt.

Tätigkeit
Anforderungsanalyse, Datenmodellierung, Berichtserstellung in Power BI, Konzeption und Umsetzung eines rechtegesteuerten Berichtzugriffs. Umsetzung von Prognoselogiken in Power BI mit DAX

Technologie
Microsoft Parallel Data Warehouse, Microsoft SQL Server 2012, Microsoft SQL Server 2014, Power BI, Power BI Dienst, SharePoint, SSAS, SSIS, SSRS, Team Foundation Server, Power BI Desktop, DAX Studio

Microsoft Power Automate, Microsoft Power BI, Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS), Microsoft SQL Server Reporting Services (SSRS), Microsoft Power Apps, Multidimensional Expressions (MDX)

10/2018 – 3/2019

Projektbeschreibung
Nachhaltige Produkte gewinnen immer mehr an Bedeutung für Kunden aber auch für Handelskonzerne. Manuelle Excel Reports sollen durch Standard SSRS Berichte ersetzt werden. Dabei soll das Reporting nicht nur standarisierte Reports enthalten, sondern auch eine Self-Service-BI Kultur verbreiten. Für Self-Service-BI Anforderungen wurde das Microsoft Power BI eingeführt. Die komplette Reporting-Landschaft wird mit den Daten aus einem Datawarehouse versorgt.

Tätigkeit
ETL Entwicklung, Entwicklung von Datenmodellen, Aufbereitung der KPIs und Measuers in DAX, Datenmodellierung in Power BI, Berichtserstellung, Berechtigungskonzept für Power BI Reportserver

Technologie
Power BI, Power BI Report Server, SSIS, SSRS

Microsoft Business Intelligence (BI), Microsoft Power BI, Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS), Microsoft SQL Server Reporting Services (SSRS), Reporting

10/2017 – 12/2017

Projektbeschreibung
Die digitale Transformation macht auch vor Energieversorgern keinen Halt. Die Reduktion fossiler Energieerzeugung sowie die Entwicklung hin zu dezentraler Energieversorgung treiben die Entwicklung vom klassischen Versorger hin zum Lösungsanbieter. Energie wird als Produkt immer interessanter. Neben dem klassischen Versorgungsgeschäft öffnen sich neue Geschäftsfelder. Angefangen von der Digitalisierung der Stromzähler hin zur Bereitstellung von Lösungen in den Bereichen Stromerzeugung/-speicherung, Heizung und Smart Home. Für den Lösungsvertrieb im Bereich Smart Home wurde ein Onlineshop aufgesetzt, der speziell diesen Marktbereich bedienen soll. Um diesen Shop zielgerichtet betreiben und steuern zu können, wurde ein Dashboard benötigt, mit dem die aktuelle Vertriebsleistung und gegenüber Zielerreichung (Werte und Mengen) darstellt wird.

Tätigkeit
Unterstützung bei der Anforderungsanalyse, Erstellung des Datenmodells für einen Datamart, Erstellung der ETL-Prozesse, Konzeption und Umsetzung Power Pivot Modell, Erstellung von Power Pivot und Power BI Berichten, Schulung der Mitarbeiter in den Frontend Tools

Technologie
Cloud-Only, Microsoft Power BI, Microsoft SQL Server 2016, Microsoft SSIS (Integration Services), Microsoft Visual Studio Team Services (VSTS), Visual Studio 2017

ETL, Microsoft Power BI, SQL

5/2016 – 6/2018

Projektbeschreibung
Für den Zusammenschluss zweier großer Telekommunikationsunternehmen ist die Zusammenführung der unterschiedlichen Data Warehouse Systeme zu unterstützen. Hierfür ist zum einen eine strategische Beratung hinsichtlich Architektur und Technologie erforderlich, als auch nachgelagerte projektgestützte Tätigkeiten. Ziel ist eine umfassende Zusammenführung der bestehenden Warehouse Lösungen innerhalb beider Unternehmen sowie ein Neuaufbau in einzelnen Teilbereichen. Hierbei werden anhand eines Schichtenmodells die jeweiligen Anforderungen verteilt und umgesetzt. Es wird in vielen Bereichen fachlich mit den Endanwendern entwickelt und im Reporting-Layer nach den Theorien von Kimball den Single Point of Truth (SPOT) abgebildet. Die Daten werden für die unterschiedlichsten Abteilungen im gesamten Unternehmen bereitgestellt. Das Projekt gliedert sich über eine Vielzahl von Teilprojekten.

Tätigkeit
Einführung Power BI als SelfService Lösung. Erstellung Power BI Datenmodelle. Implementierung einer Prognose Logik mit DAX Anforderungsanalyse, Konzeption und Umsetzung von Anforderungen aus dem Bereich Online Performance, enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen, Umsetzen von ETL-Prozessen und Standard-Reports, Verfassen von Dokumentationen und Konzepten. Entwurf und Aufbau einer Reporting Möglichkeit mithilfe von Power BI, Entwicklung von Analyselösungen für Fachbereiche auf der Analytical Platform, Training und Ausbildung der Kundenmitarbeiter im Umgang mit Power BI, Erstellung von vorstandstauglichen Reporting und Dashboarding Inhalten, Anbindung und Integration von verschieden Datenquellen an das Analyse Front-End, Beratung der Fachbereiche in Bezug auf Self-Service Möglichkeiten der Analytical Platform

Technologie
Microsoft Analytics Platform System (APS/PDW), Microsoft Master Data Services, Microsoft Parallel Data Warehouse (PDW), Microsoft SharePoint, Microsoft SQL Server 2012, Microsoft SQL Server 2014, Microsoft SSAS (Analysis Services), Microsoft SSIS (Integration Services), Microsoft SSRS (Reporting Services), Team Foundation Server

Datawarehouse / DWH, ETL, Microsoft Power BI, Online Analytical Processing (OLAP)

4/2016 – 5/2016

Projektbeschreibung
Für eine Firma aus der Energiebranche wird eine Standard Reporting Lösung auf Basis des hauseigenen ERP-Systems entwickelt. Ziel des Projektes ist die Etablierung von Standardwerkzeugen und einer Datamart-Lösung für den Fachbereich. Dabei sollen die bestehenden SQL Server Lizenzen sowie das Microsoft Portfolio genutzt werden.

Tätigkeit
Unterstützung bei der Anforderungsanalyse, Erstellung des Datenmodells für einen Datamart, Erstellung der ETL-Prozesse, Konzeption und Umsetzung Power Pivot Modell, Erstellung von Power Pivot und Power BI Berichten, Schulung der Mitarbeiter in den Frontend Tools

Technologie
Microsoft Power BI, Microsoft Power Pivot, Microsoft SQL Server 2014, Microsoft SSAS (Analysis Services), Microsoft SSIS (Integration Services), Microsoft SSRS (Reporting Services)

Datenmodellierung, Microsoft Power BI, Microsoft SQL-Server (MS SQL), Microsoft SQL Server Reporting Services (SSRS)

6/2013 – 12/2015

Projektbeschreibung
Zur Abwicklung des operativen Tagesgeschäfts wurde bei verschiedenen Kunden die ERP Software SAP Business One implementiert und an die jeweiligen Kundenbedürfnisse angepasst. Die Anpassungen wurden hauptsächlich in C# sowie mittels SQL Abfragen durchgeführt. Bei jedem Projekt wurden individuelle Berichte mit den Kunden ausgearbeitet und in SQL, Crystal Reports oder Coresuite Layout erstellt.

Tätigkeit
Installation und Administration Microsoft SQL Server, SSRS (Einkaufsanalyse, Verkaufsanalysen, Lagerkennzahlen), Customizing SAP Business One, Installation und Administration Coresuite CUBE

Technologie
Coresuite Designer, Coresuite Customize, Coresuite CUBE, Microsoft SQL Server 2008, Microsoft SQL Server 2012, Microsoft SSAS (Analysis Services), Microsoft SSIS (Integration Services), Microsoft SSRS (Reporting Services), SAP Business One

Reporting, SAP Business One (SBO), SQL

10/2011 – 5/2013

Installation und Administration Microsoft SQL Server, SSRS (Einkaufsanalyse,
Verkaufsanalysen, Lagerkennzahlen), Customizing SAP Business One, Installation und Administration Coresuite CUBE

Reporting, SAP Business One (SBO), Transact-SQL (T-SQL)