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Machine Learning / Cloud Engineer

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  • 15.04.2024
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Kurzvorstellung

Seit 2012 bin ich beruflich in verschiedenen Branchen (Automobil, Sport-/Medtech, Forschung) und Funktionen(ML Engineer/SW Architekt, Team- und Gruppenleiter, Geschäftsführer) aktiv. Ich verfüge sowohl über Erfahrungen aus dem Inneren der Konzernwelt

Qualifikationen

  • Kubernetes
  • Microsoft Azure
  • Terraform
  • Azure Databricks
  • Docker
  • Keras
  • Python
  • PyTorch
  • Scikit-learn
  • TensorFlow

Projekt‐ & Berufserfahrung

Cloud Engineer
Kundenname anonymisiert, München
6/2022 – 4/2023 (11 Monate)
High-Tech- und Elektroindustrie
Tätigkeitszeitraum

6/2022 – 4/2023

Tätigkeitsbeschreibung

Cloud Architect for the companies IT department. Technical lead of
the internal operations team, contact person for the external
suppliers and freelancers, project management with Scrum.
Architecture and concept development for an Azure based IaaS
platform, MVP development, setup of internal operations
organization (Azure AD, Kubernetes, Helm, Terraform)

Eingesetzte Qualifikationen

DevOps, Docker, Kubernetes, Microsoft Azure

ML Engineer
Kundenname anonymisiert, München
2/2022 – 5/2022 (4 Monate)
Life Sciences
Tätigkeitszeitraum

2/2022 – 5/2022

Tätigkeitsbeschreibung

Technical contact person for customers, technical lead of the
internal team (2 developers), project management with Scrum Development and Implementation of a multivariant multilabel
machine learning architecture for classification and prediction of
screw KPIs (Google Colab, Microsoft Azure, ETL-Data Integration,
NoSQL, Tensorflow)

Eingesetzte Qualifikationen

Docker, Kubernetes, Microsoft Azure, TensorFlow

ML Engineer
Kundenname anonymisiert, München
1/2022 – 6/2022 (6 Monate)
High-Tech- und Elektroindustrie
Tätigkeitszeitraum

1/2022 – 6/2022

Tätigkeitsbeschreibung

Technical contact person for customers, technical lead of the
internal team (2 developers), project management with Scrum
Implementation of a ML Pipeline for predicting bicycle KPIs via
regression models (Microsoft Azure, Terraform, time series machine
learning with Tensorflow)

Eingesetzte Qualifikationen

Docker, Kubernetes, Microsoft Azure, TensorFlow

ML Engineer
Kundenname anonymisiert, Erding
5/2021 – 10/2021 (6 Monate)
Gesundheitswesen
Tätigkeitszeitraum

5/2021 – 10/2021

Tätigkeitsbeschreibung

Technical contact person for customers, project management with
Scrum, prototype integration and validation into the customers
productive system.Implementation of a cloud architecture (AWS) for collecting and processing data from air quality sensors in databases and training
via machine learning (Zigbee, Rest API, Amazon AWS, ETL-Data
Integration, NoSQL)

Eingesetzte Qualifikationen

Amazon Web Services (AWS)

ML Engineer
Fraunhofer IGCV, Müchen
3/2020 – 9/2020 (7 Monate)
Hochschulen und Forschungseinrichtungen
Tätigkeitszeitraum

3/2020 – 9/2020

Tätigkeitsbeschreibung

Technical lead of 3 developers in the context of intern development,
project management with Scrum. Development of data processing structures for an embeddedmultis ensory measurement system (Microsoft Azure, ETL-Data Integration with Collibra, Terraform)

Eingesetzte Qualifikationen

Docker, ETL, Kubernetes, Microsoft Azure

Geschäftsführer/Machine Learning Engineer (Festanstellung)
Enari GmbH, München
2/2020 – 12/2023 (3 Jahre, 11 Monate)
Dienstleistungsbranche
Tätigkeitszeitraum

2/2020 – 12/2023

Tätigkeitsbeschreibung

Evaluation, Konzeption, Implementierung und Deployment von Machine Learning Modellen für Bewegungsanalysen

Eingesetzte Qualifikationen

Azure Databricks, Docker, Keras, Kubernetes, Microsoft Azure, Pandas DataFrame, PyTorch, Scikit-learn, TensorFlow

Lead Engineer HMI
Magna Telemotive GmbH, München
4/2012 – 2/2020 (7 Jahre, 11 Monate)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

4/2012 – 2/2020

Tätigkeitsbeschreibung

Fachliche und disziplinarische Leitung von bis zu 20
Mitarbeitern im Bereich der Vorentwicklung
❖ Projekt- und Mitarbeiterakquise
❖ Entwicklung und Umsetzung von Projekten im Bereich
autonomes Fahren

Eingesetzte Qualifikationen

C++, Kubernetes, Microsoft Azure, Python, Software Architektur / Modellierung, TensorFlow

Weitere Projekt‐ & Berufserfahrung anzeigen

Ausbildung

Informationswissenschaft
Master
2012
Regensburg

Weitere Kenntnisse

Machine Learning, Cloud-Native Applikationen, Certified Software Architect, Certified Software Tester

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
Reisebereitschaft
auf Anfrage
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
771
Alter
38
Berufserfahrung
12 Jahre (seit 04/2012)
Projektleitung
10 Jahre

Kontaktdaten

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