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- 01.02.2024
Kurzvorstellung
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
11/2021 – 9/2023
TätigkeitsbeschreibungNeuentwicklung eines Anwendungssystems zur Abbildung des Factorings von Arztleistungen wie Ankauf, Abrechnung, Buchhaltung, Forderungsmanagement, Stammdatenverwaltung. Realisierung auf Basis von Microservices, Frontend mit Angular, Backend mit Java/Spring, Postgres, RabbitMQ
Eingesetzte QualifikationenAngular, Docker, Java (allg.), PostgreSQL, Spring
1/2021 – 9/2021
Tätigkeitsbeschreibung
Es wurde die Applikation zur Beantragung, der Ausgabe sowie der nachgelagerten Bearbeitung (Sperrung etc.) von Ausweisdokumenten entwickelt. Die Anwendung weist ein ansprechendes UI auf, das in Angular realisiert wurde. Das Backend ist mit Java realisiert und bedient sich einer Postgres SQL-Datenbank. Die Kommunikation findet über eine REST-API statt.
Automatische Unit- und Integrationstests sowie ein aufwändiger Reviewprozess hatten im Entwicklungsprozess einen überdurchschnittlichen Stellenwert.
Angular, Java (allg.), PostgreSQL
10/2020 – 12/2020
TätigkeitsbeschreibungOptimierung des Customer Service durch Erhöhung der First Contact Resolution. Integration mehrerer SaaS Systeme. Erstellung von Microservices, welche ein Messaging-System zur Abwicklung der Kommunikation zwischen den SaaS-Systemen bilden.
Eingesetzte QualifikationenJava (allg.), Representational State Transfer (REST)
1/2020 – 6/2020
TätigkeitsbeschreibungTestprojekte zur Erstellung von Web-Applikationen mit Angular. Abgedeckt wurden u.a. die Bestandteile Components, Routing, Reactive Forms, Pipes, DI, NgRx, REST sowie Layouting mit Semantic UI. Dazu Java, Spring Boot, Cloud Foundry.
Eingesetzte QualifikationenJava (allg.), Angular, Representational State Transfer (REST)
8/2019 – 12/2019
Tätigkeitsbeschreibung
Clustering mit Machine Learning (Künstliche Intelligenz): Kundensegmentierung mit Verfahren des Machine Learnings. Durch Einsatz des Clustering-Algorithmus‘ K-Means wird die Bildung von Kundengruppen automatisiert. Das in Python erarbeitete Verfahren wurde mit Java als Spring Boot Kundenapplikation entwickelt. Als Machine-Learning Bibliotheken wurden u.a. H2O, Apache Spark und Apache Commons Math ML evaluiert. Letztere kam schließlich zum Einsatz. Die Ergebnisse des Clusterings und der Segmentierung werden in einem PDF-Dokument protokolliert und mit JFreeChart grafisch dargestellt. Das Vorgehensmodell war Scrum.
Java 11, Spring Boot, Apache Commons Math ML, Python, XML, iText, JFreeChart, Intellij IDEA, Git, Jira, SonarQube
Java (allg.), Python, Spring, MathML (Mathematical Markup Language)
4/2019 – 7/2019
Tätigkeitsbeschreibung
Mobility Services: Erstellung und Erweiterung von Microservices mit Java, Spring Boot. Bereitstellung von innovativen Mobilitätslösungen für Benutzeroberflächen in Angular und React. Integration von Fremdsystemen über REST APIs. Das Vorgehensmodell war Scrum.
Java, Spring Boot, JSON, XML, REST, Cloud Foundry, Intellij IDEA, Visual Studio Code, Postman, SonarQube
Java (allg.), Spring, Cloud Computing, Representational State Transfer (REST)
9/2017 – 1/2019
Tätigkeitsbeschreibung
Diverse Entwicklungstätigkeiten im Umfeld eines OnlinebankingPortals. Erweiterung des Webportals, Erstellung von REST-APIs. Erstellung eines neuen Kreditkarten-Portals.
Java, JavaEE, abaXX, JPA, Spring, Spring Boot, SQL, JUnit, JSP, HTML, CSS, XML, REST, JSON, Maven, IDEA, SVN, Oracle, Jenkins, Confluence, SonarQube
J2EE (Java EE), Spring
11/2016 – 8/2017
Tätigkeitsbeschreibung
WLTP: Erstellung einer JavaEE Applikation mit REST-Schnittstelle für die Bereitstellung von CO2- und Verbrauchsdaten von individuellen Fahrzeugen zur Einführung der neuen Zulassungsprozeduren nach WLTP.
Java, JavaEE, EJB, JPA, PAI, Spring, Spring Boot, SQL, JUnit, Mockito, JSF, XML, REST, JSON, Maven, Eclipse, SVN, DB2, Jenkins, Nexus, Sonar, WebSphere, Windows, Linux
EJB (Enterprise JavaBeans), J2EE (Java EE), Spring, Representational State Transfer (REST)
Ausbildung
Würzburg
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