Data Science
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- 01.01.2024
Kurzvorstellung
Außerdem habe ich Erfahrung im Bereich Web und Application Development.
Die Methoden des Projektmanagements wie Scrum oder "Agile" im Allgemeinen bringe ich ebenso mit.
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
10/2021 – 9/2022
TätigkeitsbeschreibungEntwicklung und Implementierung von Tools und Algorithmen zur Unterstützung immunohistochemischer Analysen.
Eingesetzte QualifikationenGo (Programmiersprache), Maschinelles Lernen, Python
3/2020 – 9/2021
Tätigkeitsbeschreibung
Bei triLitec war es mir möglich meine Erfahrung im Bereich Computer Vision insbesondere im Bereich des mmW Radar einzusetzen und zu vertiefen.
Ich war nicht nur verantwortlich für die Implementierung von Machine Learning Algorithmen sondern auch die Koordination eines kleinen Entwicklerteams.
Die Implementierungen konnten erfolgreich zur Objekterkennung und Klassifizierung mittels mmW Radar genutzt werden.
C, Computer Vision, Python, Web Entwicklung (allg.)
9/2019 – 3/2020
Tätigkeitsbeschreibung
In der Business Unit Artificial Intelligence und Data Analytics habe ich überwiegend an IoT Anwendungen gearbeitet.
Neben Datenbankintegrationen, REST APIs und GIS Daten konnte ich meine Kenntnisse im maschinellen Lernen an der Echtzeitanalyse von Audioaufnahmen einsetzen.
Agile Entwicklung, Docker, Embedded Linux, PostgreSQL, Python
2/2019 – 7/2019
TätigkeitsbeschreibungEntwicklung und Auswertung eines LSTM Netzwerks zur Anomalieerkennung im autonomen Fahren.
Eingesetzte QualifikationenMaschinelles Lernen, Python, Qt, Robot Operating System (ROS)
10/2018 – 1/2019
TätigkeitsbeschreibungImplementierung eines neuronalen Netzwerks zur Unterscheidung von Signal und Rauschen in Daten des BESIII Spektrometers.
Eingesetzte QualifikationenC, Data Science, Python
9/2015 – 10/2015
Tätigkeitsbeschreibung
Entwicklung eines 3D-Laserscanners auf Basis eines Arduino Uno Micro Controller.
Software geschrieben in Python zur Verarbeitung der gescannten Objekte un der Erstellung einer 3D Punktewolke.
C, Computer Vision, Python
Ausbildung
Uppsala, Schweden
Universität Bremen
Über mich
Wenn ich gerade nicht an einem Projekt arbeite, fordere ich mich um neue Technologien zu lernen. Das hat mir oft in meiner Tätigkeit als Data Scientist geholfen. Ein Beispiel ist auch bei einfachen Datenanalysen die Ergebnisse, falls nötig in einer ansprechenden und interaktiven Web Oberfläche zu präsentieren.
Weitere Kenntnisse
Python
Go
C / C++
SQL
Javascript / Typescript
Frameworks:
Pandas
Numpy
Scikit-learn / Scikit-image
TensorFlow
OpenCV
Angular
Tools und Methoden:
Docker
Git
Linux
Scrum / Agiles Projektmanagement
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Europäische Union
Kontaktdaten
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