Mein Schwerpunkt liegt auf Softwaretests, Softwarequalität und Datenpipelines mit Python.
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- 22.02.2024
Kurzvorstellung
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Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
10/2021 – 12/2022
TätigkeitsbeschreibungBei dem Arbeitgeber arbeitete ich an der Validierung, Analyse und Visualisierung von Produktionsdaten basierend auf SAP S/4. Neben der View Implementierung war ich dafür verantwortlich eine BI Strategie zu etablieren.
Eingesetzte QualifikationenBusiness Intelligence (BI), Datenanalyse, SAP Analytics Cloud, SAP S/4HANA
4/2020 – 12/2020
Tätigkeitsbeschreibung
Die ADB Solutions GmbH ist ein Software-Unternehmen in Bindlach
(Landkreis Bayreuth). Sie sind Partner für kleine und mittlere
Unternehmen in Oberfranken rund um Unternehmenssoftware.
Dort arbeitete ich an der Entwicklung von Firmenanwendungen, auf
der Basis von .NET Core und Angular sowie an der Erstellung und
Validierung von Softwarearchitekturen.
.Net Framework (Microsoft), C#, Software Architektur / Modellierung, Softwarequalität, Testautomatisierung
1/2020 – 9/2021
Tätigkeitsbeschreibung
An der Hochschule Hof (IISYS) beschäftigte ich mich anfangs mit der spezialisierten Objekterkennung mittels Transfer Learning für autonomes Fahren. Dies beruht auf der Object Detection API von Tensorflow angewandt auf einem SSD Mobilenet V2. Danach arbeitete ich an einem Projekt zur Sprachsynthese . Als erstes erstellte ich einen Processing Pipeline zur teilautomatischen Erstellung des besten frei verfügbaren und zeitgleich ausreichend großen Datensatzes für deutsches TTS. Der Datensatz mit Statistiken sowie der Quelltext wurden in einem Paper veröffentlicht und sind frei zugänglich. Danach evaluierten ich den Stand der Technik des deutschen TTS und verglichen ihn mit aus meinem Datensatz trainierten neuronalen Netzen. Dabei verwendeten wir Tacotron 2 sowie Mutli-Band MelGAN. Die Ergebnisse sind als Cloud-Anwendung sowie als Paper verfügbar. Darüber hinaus war ich aktiv an der Verbesserung der Vorlesung über Softwarearchitektur beteiligt.
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Data Science, Datenanalyse, Faltendes Neuronales Netzwerk (CNN), Natural Language Processing (NLP), Neuronale Netze, Objekterkennung, Pandas DataFrame, Python, Software Architektur / Modellierung, TensorFlow
4/2017 – 12/2019
Tätigkeitsbeschreibung
Als Leiter eines Teams aus drei Mitarbeitern entwickelte ich eine
Software zur vorausschauenden Wartung von Industrierobotern
anhand Sensor-Daten mithilfe von Big-Data-Analysen. Dabei
wurden vor allem Verfahren zur Dimensionsreduktion,
Trendanalyse sowie Anomalieerkennung verwendet. Die
Softwareentwicklung arbeitete dabei nach der Scrum-Methode,
ergänzt durch Pair Programming. Bei den fortwährenden
Softwaretests führte ich auch eigenständig Mutationstests durch
und habe dabei 100% Code Coverage erreicht. Eine hohe Lesbarkeit
der Quelltexte erreichte ich durch die Konfiguration von Coding Richtlinien durch eslint, die vollautomatisch validiert werden.
Data Mining, Data Science, Datenanalyse, Node.js, Python, React (JavaScript library), Software Architektur / Modellierung, Testautomatisierung
Zertifikate
Ausbildung
Hagen
Bayreuth
Über mich
* neu ist und Sie dies langfristig auf einer soliden Basis erstellen wollen
* mit komplexen Datenanalysen erweitert werden soll
* ihre Entwicklung immer langsamer wird und Sie nicht wissen warum
* ihre Software immer wieder die gleichen Bugs aufweist und Sie es nicht unter Kontrolle bekommen
* langsam in der Ausführung ist
* zusätzliches Personal benötigt, um z.B. Deadlines zu halten
* ihre Entwickler in Python oder Softwaretest geschult werden sollen
* eine unabhängige Meinung benötigt
Weitere Kenntnisse
Des Weiteren hab ich sehr viel Fachwissen über Produktionsprozesse sowie Digitalisierung und Optimierung von Produktionen.
Persönliche Daten
- Deutsch (Muttersprache)
- Englisch (Fließend)
- Europäische Union
- Schweiz
Kontaktdaten
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