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Data Scientist und Statistiker

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  • Weltweit
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  • 30.10.2018

Kurzvorstellung

Themen der letzten Jahre: Predictive Analytics im Big Data Umfeld, Marketinganalysen, Forschung in der Seismologie, Bayesian Statistik, Data Mining, Textanalyse und Information Retrieval, Entwicklung in Python und R, AB-Testing, multivariates Testing

Qualifikationen

  • Bayesian Statistik und Modellierung
  • Data Mining
  • Deep Learning
  • Maschinelles Lernen
  • Predictive analytics
  • Statistik (allg.)
  • Text Mining und Information Retrieval

Projekt‐ & Berufserfahrung

Data Scientist
Publicis Pixelpark, Berlin
3/2017 – 3/2018 (1 Jahr, 1 Monat)
Medienbranche
Tätigkeitszeitraum

3/2017 – 3/2018

Tätigkeitsbeschreibung

Customer Journey Analysen und dynamische Attributierung von Marketingkanälen unter der Verwendung von Deep Neural Networks. Als auch die Gewinnoptimierung durch optimierte Entscheidungsfindung mittels Bayesian Statistik im Online Advertising. Die von mir entwickelten Prototypen wurden im Team in ein fertiges Produkt umgesetzt.

Eingesetzte Qualifikationen

Predictive analytics, Big Data, ETL, Python, Amazon Web Services (AWS)

Freelancer
Webtrekk GmbH, Berlin
10/2013 – 11/2015 (2 Jahre, 2 Monate)
IT
Tätigkeitszeitraum

10/2013 – 11/2015

Tätigkeitsbeschreibung

- Customer Churn Prediction Modellierung mittels maschineller Lernverfahren
- Keyword-Analysen für Real-Time Bidding Strategieren mittels Segmentierung/Clustering
- Big Data Benchmarks
- Predictive Analytics: Implementierung von Regressions und Zeitserien Modellen, Bereitstellung der Schnittstelle als REST Service

Eingesetzte Qualifikationen

R (Programmiersprache), Predictive analytics, Maschinelles Lernen, Big Data, Python, Representational State Transfer (REST), Statistik (allg.), Data Science

Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Universität Potsdam, Potsdam
6/2010 – 9/2013 (3 Jahre, 4 Monate)
Hochschulen und Forschungseinrichtungen
Tätigkeitszeitraum

6/2010 – 9/2013

Tätigkeitsbeschreibung

Statistik, Bayesian Statistik, Nonparametrische Methoden, Maschinelles Lernen, Auswertung von seismologischen Daten, Modellierung von Bodenbewegungsmodellen unter Berücksichtigung region-spezifischen Parametern

Eingesetzte Qualifikationen

R (Programmiersprache), Maschinelles Lernen, MATLAB / Simulink, Python, Statistik (allg.), Geowissenschaft

Wissenschaftlicher Mitarbeiter
MPI of Molecular Plant Physiology, Potsdam
10/2009 – 5/2010 (8 Monate)
Hochschulen und Forschungseinrichtungen
Tätigkeitszeitraum

10/2009 – 5/2010

Tätigkeitsbeschreibung

Bioinformatik

Data Analyst und Softwareentwickler
Webtrekk GmbH, Berlin
4/2009 – 9/2009 (6 Monate)
Softwareentwicklung, Web Analytics
Tätigkeitszeitraum

4/2009 – 9/2009

Tätigkeitsbeschreibung

statistische Analyse von Web Usage Data
Perl, Java, Statistik, Data Mining

Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Universität Magdeburg, Magdeburg
8/2006 – 2/2009 (2 Jahre, 7 Monate)
Hochschulen und Forschungseinrichtungen
Tätigkeitszeitraum

8/2006 – 2/2009

Tätigkeitsbeschreibung

Information Retrieval, Textanalyse, Java, Eclipse, JUnit

Eingesetzte Qualifikationen

Maschinelles Lernen, Big Data, Data Mining, Java (allg.)

Werksstudent
AMD Saxony, Dresden
6/2004 – 10/2004 (5 Monate)
Softwareentwicklung
Tätigkeitszeitraum

6/2004 – 10/2004

Tätigkeitsbeschreibung

Implementierung von Gerätetreibern (C, Shell-Skripte)

Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Hochschule Zittau/Görlitz, Görlitz
4/2004 – 6/2006 (2 Jahre, 3 Monate)
Hochschulen und Forschungseinrichtungen
Tätigkeitszeitraum

4/2004 – 6/2006

Tätigkeitsbeschreibung

Data Mining Projekte

Eingesetzte Qualifikationen

Maschinelles Lernen, Data Mining, Java (allg.)

Praktikant
IBM Deutschland GmbH, Böblingen
8/2003 – 2/2004 (7 Monate)
Softwareentwicklung
Tätigkeitszeitraum

8/2003 – 2/2004

Tätigkeitsbeschreibung

Spezifizierung und Implementierung einer Schnittstelle für Oracle's Recovery Manager.

Programmiersprachen: C/C++, Perl

Ausbildung

Data and Knowledge Engineering
Master
2009
Magdeburg
Informatik
Diplom
2005
Zittau/Görlitz

Weitere Kenntnisse

Java, Python (Numpy, Scipy, MXNet, Theano, PyMC, Scikit-Learn, NLTK), Perl, Matlab, R, Linux, Design-Pattern, SQL, Hive, Spark/Shark, Impala, Hadoop, Redshift

Datenbankenentwicklung, Algorithmenentwicklung, Maschinelles Lernen, Statistik, Big Data, Data Mining, Information Retrieval, Behavioural Targeting

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
Reisebereitschaft
Weltweit
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Profilaufrufe
3607
Alter
41
Berufserfahrung
20 Jahre und 7 Monate (seit 08/2003)

Kontaktdaten

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