Big Data Spezialist
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- 28.03.2015
Kurzvorstellung
Branchenkenntnisse in Finanzindustrie, öffentliche Verwaltung, Industrie und Bildungswesen. Grosse Erfahrung im Bereich BigData. Tiefe analytische Fähigkeiten, Motivator.
Qualifikationen
Projekt‐ & Berufserfahrung
9/2014 – 12/2015
Tätigkeitsbeschreibung
Erstellen und testen eines POC.
Tools:
Basetech, netowl, virtuoso, FICO.
DB
OrinetDB, Neo4j, Casandra
Speicher
Hadoop Hana
Business Intelligence and Reporting Tools (BIRT)
1/2014 – 7/2014
TätigkeitsbeschreibungOrganisation erstellen Graph POC für Anamnese von Finanzdaten auf der Basis Orientdb und Neo4j
Eingesetzte QualifikationenPentaho Open-Source-BI-Suite
7/2013 – 12/2014
Tätigkeitsbeschreibung
Bereitstellen eines Erfassungskonzept im Bereich Patientenakte. Dieses Projekt wird mit der Software IqDoqu as SaaS bereit gestellt. Organisation der Scan – Prozesse. Bereitstellen Infrastruktur
Identity Resolution, Entity Extraction
Business Intelligence (BI)
Zertifikate
Ausbildung
Zürich
SIZ
Zürich
Weitere Kenntnisse
Entwicklung Software Java iPad, Iphone
Installation von Filesafe für Oracle 10g
Windows Client Migrationen
Windows XP Client
Windows Vista Client
Software - Paketierung (Netinstall)
Migration von Netinstall Projekten auf SCCM
Installation Active Directory ,
Erstellen von GPO`s, Securityrichtlinien,
Arbeiten mit Office Customization Tool (OCT),
Macro - Programmierung und VBA Excel und Word
Assentis:
Design und Entwicklung eines Templates Repository für Kontokorrent- und Kreditapplikationen
Schnittstellen für bestehende Applikationen bauen sogenannte Synapsen Technologie
Datawarehouse:
Initiativen im Bereich CRM, Hypothekarkreditapplikationen
Entwicklung einer sogenannten Synapsen Technologie für Zeit kritische Auswertungen im DWH Umfeld
Erstellen von ETL Prozessen für Oracle, MSSql, Palo
DataMind:
Analyse von Kundenverhalten im Bereich Debitoren. Langfristige Beobachtung und entsprechende Warnungen bei Änderung des Verhaltensmuster, Analysieren des Zahlungsmuster, und Debitoren Eingänge, dadurch frühzeitiges Erkennen eines Liquiditätsengpasses.
GraphDB.
Kenntnis der Systeme : OrientDB, Neo4J, Titan DocumentDB CouchDB, MangoDB, OrientDB
Response Desscription Framework, Gephi Graph Framework
Migration:
Migration von MySQL DB auf MSSQL Kreditoren - Lösung für Kantonalbank.
Education:
PHP Kurse für Assistenten an der ETH Zürich
Persönliche Daten
- Englisch (Fließend)
- Deutsch (Muttersprache)
- Europäische Union
Kontaktdaten
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