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Archiviertes Projekt - Data Intelligence Architect (m/w)

Oktober 2018

Dezember 2018

D-Frankfurt am Main

nicht angegeben

13.09.2018

28770

Projektbeschreibung

Für unseren Kunden am Standort Frankfurt am Main suchen wir einen Data Intelligence Architect (m/w).

Aufgaben


Bereitstellung von BI Lösungen Integration und Erweiterung der BI Landschaft


Unterstützung bei der Konzeption von skalierbaren BI/DWH Systeme


Analyse von Datenquellen und Datenzusammenhängen


Entwicklung von Datenmodellen Koordination von ETL Prozessen Analyse von Reportinganforderungen


Erstellung von Reporting- und Dashboardlösungen


Technische Projektleitung/Verantwortung in international verteilten Teams





Anforderungen
Architektur/Technologie (Data Warehousing, ETL, OLAP, BI, Big Data, …):


Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Bereich der strategischen und technologischen Weiterentwicklung moderner Architekturen und Technologien in den Bereichen Big Data, Daten Analyse, Künstliche Intelligenz


Gute Erfahrung als Architekt in den genannten Bereichen in mindestens 2 Projekten, speziell in Hadoop und dessen Ökosystem und Kenntnisse über alternative Plattformen beispielsweise apache cassandra oder andere Big Data Plattformen


Kenntnisse der gängigen Analysewerkzeuge (R Studio, Tableau, Qlik, etc.)


Sehr gute, mehrjährige (> 2 Jahre) Praxis-Erfahrung in klassischen Datawarehouse- und modernen Data Lake Architekturen und deren Informationsverwaltungstools





Data Intelligence Methoden und Prozess-Know-how (CRISP-DM, …):


Sehr gute Praxis-Erfahrung mit gängigen Architektur- und Entwicklungs-standards


Basiskenntnisse im Bereich Data Exploration


Kenntnisse mit fachlichen Datenmodellen und der Qualitätssicherung von Daten (Data Stewardship)


Erfahrungen in der Methodik der Datenanalyse auf Basis des CRISP-DM-Prozesses





Operationalisierung (u.a. Service Design, APIfication):


Sehr gute Praxis-Erfahrung in der Operationalisierung von Anwendungen in den genannten Bereichen


Gute Erfahrung in der Operationalisierung von Use Cases sowohl im Batch Betrieb als auch in Neartime


Erfahrung in der Umsetzung von IT-Services und Mitarbeit bei daten-basierten Geschäftsmodellen





Data Intelligence Betrieb:
Kenntnisse von Betriebsprozessen im Kontext Data Lake zur Sicherstellung der Qualität und Einsatztauglichkeit der Architektur im dauerhaften Betrieb.

Consulting und Methoden (Design Thinking, Business Case/Business Model Generation, etc.):


Design-Thinking


agile Methoden Geschäftsprozessanalyse


Mehrjährige (>=2 Jahre) Praxis-Erfahrung in der Steuerung bereichsübergreifender Architektenteams

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Projektkategorien

IT, Entwicklung:

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