Archiviertes Projekt - Messgerät-Steuerung auf Raspberry Pi (node.js, JavaScript)

Lithium-Ionen-Batterien stellen eine zentrale Komponente moderner Elektrofahrzeuge dar und spielen auch bei der Speicherung regenerativer Energien eine immer wichtigere Rolle. Um die Lebensdauer eines Batteriesystems in der jeweiligen Anwendung zuverlässig bestimmen zu können, sind zeit- und ressourcenaufwendige Labormessreihen nötig, die bislang viele Monate bis hin zu Jahren dauern.

Das Ziel unserer Firma ist es, Forschern und Entwicklern dabei zu helfen, langlebigere Batteriematerialien, leistungsfähige Batteriesysteme und optimierte Betriebsstrategien, wie beispielsweise Schnellladeverfahren, in einem Bruchteil der bislang benötigten Zeit zu entwickeln. Die Testgeräte unserer Firma ermöglichen es, den Aufwand für Lebensdauermessreihen um den Faktor 5 bis 10 zu reduzieren und zugleich genauere Erkenntnisse über die im Inneren der Batterien auftretenden Alterungsreaktionen zu gewinnen.
Unserer Firma stellt hochpräzise Testgeräte für Laboruntersuchungen an (Lithium-Ionen-)Batterien her. Diese ermöglichen erhebliche Zeiteinsparungen bei Lebensdauerprüfungen und können Unsicherheiten bei Lebensdauervorhersagen reduzieren.

Der Einsatz in Batterietestlaboren erfordert einen stabilen, zuverlässigen und fehlerfreien Dauerbetrieb der Testgeräte.
Eine klare und intuitive Bedienung soll eine effiziente Nutzung der Testgeräte sicherstellen.

Die Ansteuerung des Testgeräts und die Datenaufzeichnung soll über einen intern verbauten Raspberry-Pi-Minicomputer erfolgen.
Angedacht ist, alle Funktionen mittels node.js zu realisieren. Dies umfasst beispielsweise: Benutzeroberflächen zur Steuerung des Testgeräts und zur Programmierung der Testprozeduren sowie Routinen zur Erfassung, Darstellung und Auswertung der Messdaten.

Wir sind derzeit auf der Suche nach professioneller Unterstützung bei der Implementierung der Steuer- und Bedien-Oberflächen, der seriellen Kommunikation zwischen dem Raspberry Pi und den internen Microcontrollern sowie einer passenden Datenbank für die Messdatenspeicherung.

Bei Interesse senden wir gerne detailliertere Informationen zum Projekt zu.