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Archiviertes Projekt - Java Entwickler (m/w/d)

März 2020

September 2020

D-Großraum Bayreuth

auf Anfrage

30.11.2019

Projektbeschreibung

Java Entwickler (m/w/d)

Unser Kunde hat ein Softwareentwicklungsteam mit 3 Entwicklern. Das Team entwickelt in agiler Weise (Scrum) eine Webapplikation, welche eine größere Datenmenge prozessiert. Die Applikation dient in erster Linie zur Rechnungs- und Gutschriftvorbereitung und zur Kommunikation mit den Partnern. Derzeit besteht das Team aus 7 Personen (Scrum Master, Product Owner, Entwickler, Tester und Business Analyst.

Start: März/April 2020
Ende: September/Oktober 2020
Erstbeauftragung: 6 Monate mit Option zur Verlängerung um weitere 6 Monate
Ort: Bayreuth

Aufgaben:
• Umsetzung von Softwarekonzepten und -architekturen zur Realisierung der Anforderungen
• Einbringung von Wissen und Ideen bei der Detaillierung von User Stories und Capabilities
• Programmierung, Testing, QA
• Aktive Teilnahme an den Scrum Events (Daily, Refinement, Review, Retrospektive, Planning I und II sowie an gelegentlichen Demos)

Profil:
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Software Entwickler
• Agil – Scrum Erfahrung
• Methoden- und Technologiekompetenz (OOD und Design Patterns, Agile Entwicklung, Microservices und Cloud Umfeld, Event-Driven Architecture, CQRS, CI/CD)
• Erfahrung in der Entwicklung von sicheren und performanten Java-Webanwendungen mit Java 8+ und Spring Boot 2
• Kenntnisse zu verschiedenen Entwicklungs-, Continuous-Delivery- und Test-Tools wie beispielsweise Jenkins, SonarCube, Maven, Git und XL Deploy
• Kenntnisse in der Anwendung von Backend-Technologien, z.B. REST, JSON, JPA (z.B. Hibernate oder EclipseLink) sowie in Frontend-Technologien (vorzugsweise Angular)
• Erfahrung mit Datenbankentwicklung (z.B. Oracle, SQL-Server)
• Erfahrung mit den Testmethoden und Testautomatisierung (z.B. JUnit, Cucumber, RestAssured, Fitnesse, SoapUI, Postman, etc)
• Erfahrung mit Standards für Authentifizierung und Autorisierung (z.B. Active Directory, OAuth2 oder OIC)
• Idealerweise Erfahrung in den Bereichen Date-Warehouse, Datenintegration und Datenanalyse mit MS SQL und OLAP (SSIS, SSAS und SSRS)
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

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