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Data Scientist

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  • 04.08.2021
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Kurzvorstellung

Meine Schwerpunkte liegen im Bereich Zeitreihenanalyse und Dynamische Systeme im allgemeinen. Aktuell promoviere ich zudem extern zum Thema Reinforcement Learning.

Sprachen mit denen ich hauptsächlich arbeite sind Python, R und Julia.

Qualifikationen

  • Apache Spark
  • Back-End Entwicklung
  • Big Data
  • Data Science
  • Datenanalyse
  • Faltendes Neuronales Netzwerk (CNN)
  • Finanzanalyse
  • Finanzberatung
  • Maschinelles Lernen
  • Neuronale Netze
  • Python
  • React (JavaScript library)
  • Rekurrentes Neuronales Netzwerk (RNN)
  • Statistik (allg.)
  • Zeitreihenanalyse

Projekt‐ & Berufserfahrung

Data Scientist
Kundenname anonymisiert, Deutschland
9/2020 – offen (3 Jahre, 8 Monate)
Unternehmensberatung
Tätigkeitszeitraum

9/2020 – offen

Tätigkeitsbeschreibung

- Konzipierung einer Datenstrategie (Speicherung, ETL, Analyse, Nutzeroberfläche)
- Prototyping von Dashboards und Machine Learning Algorithmen

Eingesetzte Qualifikationen

Back-End Entwicklung, Data Science, Maschinelles Lernen, Python, React (JavaScript library)

Data Scientist + Engineer
Kundenname anonymisiert, weltweit
12/2019 – 12/2020 (1 Jahr, 1 Monat)
Unternehmensberatung
Tätigkeitszeitraum

12/2019 – 12/2020

Tätigkeitsbeschreibung

- Konzipierung und Implementierung von Datenpipelines
- Programmierung und Deployment von Dashboards
- Cloudentwicklung mit AWs

Eingesetzte Qualifikationen

Amazon Web Services (AWS), Back-End Entwicklung, Data Mining, Data Science, Python

Intern Data Science Advanced Analytics
McKinsey & Company, Inc., Düsseldorf
2/2019 – 4/2019 (3 Monate)
Beratung
Tätigkeitszeitraum

2/2019 – 4/2019

Tätigkeitsbeschreibung

Aufbereitung und Analyse von Datensätzen bei verschiedenen Klienten

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, Unternehmensberatung

Quant
Kundenname anonymisiert, Singapur
6/2018 – offen (5 Jahre, 11 Monate)
Fintech
Tätigkeitszeitraum

6/2018 – offen

Tätigkeitsbeschreibung

Der Kunde ist ein Fintech Startup, das Dienste im Bereich Portfolio-Optimierung anbietet - Tätigkeiten:
- Entwicklung und Implementierung von Algorithmen zur Portfolio-Optimierung
- Beratung bei der Entwicklung von use-cases zum Einsatz von Machine Learning Verfahren im Rahmen der Portfolio-Optimierung

Eingesetzte Qualifikationen

Finanzanalyse, Finanzberatung, Maschinelles Lernen

Data Scientist
Hedgefond, New York
5/2017 – 10/2019 (2 Jahre, 6 Monate)
Banken
Tätigkeitszeitraum

5/2017 – 10/2019

Tätigkeitsbeschreibung

Der Kunde ist ein mittelgroßer Hedgefond (> 1 Mrd. AUM) - Tätigkeiten:
- Entwicklung von Big Data Pipelines zur Aufbereitung von Rohdaten
- Nutzenanalyse von neuen Datensätzen
- Entwicklung von Vorhersagemodellen

Eingesetzte Qualifikationen

Apache Spark, Data Science, Neuronale Netze, Rekurrentes Neuronales Netzwerk (RNN)

Intern Data Science Financial Accounting Advisory
EY, Frankfurt am Main
10/2016 – 11/2016 (2 Monate)
Banken
Tätigkeitszeitraum

10/2016 – 11/2016

Tätigkeitsbeschreibung

Unterstützung des Quant Teams bei der Bewertung von Portfolien.

Eingesetzte Qualifikationen

Finanzanalyse

Intern Audit IS (Festanstellung)
Pricewaterhouse Coopers, Nürnberg
10/2015 – 3/2016 (6 Monate)
Dienstleistungsbranche
Tätigkeitszeitraum

10/2015 – 3/2016

Tätigkeitsbeschreibung

Unterstützung bei der Abschlussprüfung verschiedener (Industrie-)Unternehmen und Konzerne.

Eingesetzte Qualifikationen

Wirtschaftsprüfung

Weitere Projekt‐ & Berufserfahrung anzeigen

Zertifikate

Quantum Machine Learning (edX MOOC)
2019

Ausbildung

Survery Statistik
MSc.
2019
Bamberg
Wirtschaftswissenschaften
BSc.
2016
Nürnberg

Weitere Kenntnisse

- Machine Learning
- Data Science
- Statistik

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
Reisebereitschaft
Weltweit
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
1425
Alter
32
Berufserfahrung
7 Jahre und 5 Monate (seit 11/2016)

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