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Senior Data Scientist, promovierter Volkswirt, Ökonom

zuletzt online vor wenigen Tagen
  • auf Anfrage
  • Baden-Württemberg
  • DACH-Region
  • de  |  en
  • 02.02.2024

Kurzvorstellung

Senior Data Scientist mit mehrjähriger Berufserfahrung in der Automobil- und Medienbranche;
Promovierter Volkswirt mit einschlägiger und mehrjähriger Forschungserfahrung an renommiertem Forschungsinstitut und Publikationen in referierten Journals.

Qualifikationen

  • AWS Sagemaker, Glue, EMR
  • AWS Serverless Lambda, Athena
  • Big Data
  • Data Mining
  • Data Science
  • Django (Framework)
  • Machine Learning
  • Python
  • R(Programmiersprache)
  • Statistik (allg.)

Projekt‐ & Berufserfahrung

Data Scientist
Kundenname anonymisiert, München
8/2015 – offen (8 Jahre, 7 Monate)
Automobilindustrie
Tätigkeitszeitraum

8/2015 – offen

Tätigkeitsbeschreibung

Expertise im Bereich Data Science und Machine Learning (vorwiegend Forecasting, statistische und ökonometrische Modellierung); Unterstützung bei der Umsetzung und Entwicklung von datengetriebenen prototypischen Produkten (Proof of Concepts); Optimierung und Automatisierung von Datenanalyse und Modellierung

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, Big Data, Data Mining, Python

Manager Forecasting and Planning (Festanstellung)
Kundenname anonymisiert, München
4/2013 – 7/2015 (2 Jahre, 4 Monate)
Medienbranche
Tätigkeitszeitraum

4/2013 – 7/2015

Tätigkeitsbeschreibung

Erstellung und Verbesserung bestehender Prognosemodelle für das Inbound-Kontaktvolumen in Call-Centern
Aufbau und Unterstützung bei der Implementierung eines Key Performance Indicators zur Steuerung externer Dienstleister im Outbound
Aufbau und Pflege einer Prognosedatenbank

Eingesetzte Qualifikationen

Data Science, Data Mining, Datenanalyse, Projektmanagement - Konzeption / Vorgehensmodell

Ausbildung

Volkswirtschaftslehre
Promotion
2013
Universität Duisburg-Essen
Volkswirtschaftslehre
Diplom
2005
Universität Regensburg

Weitere Kenntnisse

Python (Pyspark), R, SQL
Postgres, MariaDB, Oracle, SQlite, MongoDB
AWS (Sagemaker, EMR, Lambda, Glue, Athena, Aurora)
Docker, Github
Django, GraphQL
Apple Enthusiast

Persönliche Daten

Sprache
  • Deutsch (Muttersprache)
  • Englisch (Fließend)
Reisebereitschaft
DACH-Region
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
  • Schweiz
Home-Office
unbedingt
Profilaufrufe
1215
Alter
45
Berufserfahrung
18 Jahre und 7 Monate (seit 07/2005)
Projektleitung
1 Jahr

Kontaktdaten

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