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freiberufler Big Data Cloud Engineer auf freelance.de

Big Data Cloud Engineer

zuletzt online vor wenigen Tagen
  • 90‐110€/Stunde
  • 90475 Nürnberg
  • auf Anfrage
  • ru  |  de  |  en
  • 27.03.2024
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Kurzvorstellung

Ich bin ein erfahrener Data Generalist mit über 20 Jahren Erfahrung im Data Engineering: von DWH-Entwicklung/Administration auf Oracle bis Spark-Job-Entwicklung auf Azure Databricks.

Qualifikationen

  • Azure Databricks
  • Azure Devops
  • Bash (Shell)
  • Cloud (allg.)
  • Git
  • Jenkins
  • OpenShift
  • Oracle (allg.)
  • Python
  • SQL

Projekt‐ & Berufserfahrung

Big Data Engineer / ML Ops (Festanstellung)
Kundenname anonymisiert, Nürnberg
7/2022 – offen (1 Jahr, 10 Monate)
Banken
Tätigkeitszeitraum

7/2022 – offen

Tätigkeitsbeschreibung

- Solution Design von Web Services
- Entwicklung und Deployment von Web Services auf dem OpenShift Cluster
- Design / Entwicklung / Migration / Optimierung und Deployment von Data Lake Spark-Jobs auf Azure Databricks

Eingesetzte Qualifikationen

Azure Databricks, Jenkins, OpenShift, Python, SQL

Data Engineer (Festanstellung)
Kundenname anonymisiert, Nürnberg
7/2021 – 6/2022 (1 Jahr)
Banken
Tätigkeitszeitraum

7/2021 – 6/2022

Tätigkeitsbeschreibung

Technischer Ansprechpartner für die Migration von Data Governance Center in die Cloud

Eingesetzte Qualifikationen

Cloud (allg.)

Projektleiter der Vorstudie (Festanstellung)
Kundenname anonymisiert, Nürnberg
10/2019 – 6/2021 (1 Jahr, 9 Monate)
Banken
Tätigkeitszeitraum

10/2019 – 6/2021

Tätigkeitsbeschreibung

- Projektleiter der Vorstudie "Aufbau der Datenintegration Plattform"
- Data Architekt und Solution Designer
- Steuerung der Externen KollegeInnen

Eingesetzte Qualifikationen

Wirtschaftsinformatik

Data Engineer (Festanstellung)
Kundenname anonymisiert, Nürnberg
3/2019 – 9/2019 (7 Monate)
Banken
Tätigkeitszeitraum

3/2019 – 9/2019

Tätigkeitsbeschreibung

Erweiterung des zentralen DWHs, Einschließen der neuen Datenquellen, Performance Optimierung, Modellierung für DWH-Kern und DataMart-Schicht, Definition und Entwicklung der ETL-Strecken inkl. Daten Historisierung, Fehleranalyse und Fehlerkorrekturen im täglichen Bankbetrieb.

Eingesetzte Qualifikationen

Exasol, Lua, Python, SQL

Big Data Spezialist, Business Intelligence (BI) Spezialist (Festanstellung)
Kundenname anonymisiert, Nürnberg
10/2016 – 2/2019 (2 Jahre, 5 Monate)
Banken
Tätigkeitszeitraum

10/2016 – 2/2019

Tätigkeitsbeschreibung

Betrieb, Administration, Konzeptionierung und Modellierung für DWH-Kern und DataMart-Schicht, Definition und Entwicklung der ETL-Strecken inkl. Daten Historisierung, Performance Optimierung, Migration von OWB zu DataStage, Reporting, DB/SQL-Tuning, Regressionstests, Fehleranalyse und Fehlerkorrekturen im täglichen Bankbetrieb

Eingesetzte Qualifikationen

Kafka, Oracle (allg.), Bash (Shell), PL/SQL, Python, Ansible

DBA und System Architekt (Festanstellung)
Kundenname anonymisiert, Erlangen
4/2007 – 9/2016 (9 Jahre, 6 Monate)
Versorgungswirtschaft
Tätigkeitszeitraum

4/2007 – 9/2016

Tätigkeitsbeschreibung

Administration und Konzeptionierung der Oracle Datenbanken (DB/SQL-Tuning, Datenmigration, Backup/Recovery, Data Guard, Data Warehousing, Data Mining, Reporting, Statistik), Administration und Konzeptionierung der MySQL Datenbanken (Datenmigration, DB/SQL-Tuning, Backup/Recovery) und der MS SQL Server Datenbanken (Backup/Recovery, DB/SQL-Tuning), Test der Software, Schnittstellenprogrammierung, Auswertung der Daten, Analyse der Log-Dateien, BigData und MapReduce Technologie

Eingesetzte Qualifikationen

Transact-SQL (T-SQL), Microsoft SQL-Server (MS SQL), mySQL, Oracle (allg.), PL/SQL, Python

Softwareentwickler, Organisationsprogrammierer
Kundenname anonymisiert, Nürnberg
1/2002 – 3/2007 (5 Jahre, 3 Monate)
Versicherungen
Tätigkeitszeitraum

1/2002 – 3/2007

Tätigkeitsbeschreibung

Design, Analyse und Entwicklung der Anwendung (J2EE Client/Server EJB's-Technologie), DB/SQL-Tuning, Datenmigration

Eingesetzte Qualifikationen

Bash (Shell), jboss, JDBC (Java Database Connectivity), Oracle (allg.), PL/SQL

Weitere Projekt‐ & Berufserfahrung anzeigen

Über mich

Mit einer umfangreichen 20-jährigen Expertise im Data Engineering kann ich eine Vielzahl von Fähigkeiten und Kenntnissen in das Projekt einbringen. Neben meiner Expertise in der Entwicklung und Administration von Data Warehouses auf der Oracle-Plattform und der Job-Entwicklung im Data Lake mit Spark auf Azure Databricks habe ich auch umfassende Kenntnisse in verwandten Bereichen wie Datenintegration, Datenmodellierung und Datenanalyse.

Des Weiteren besitze ich umfangreiche Programmierkenntnisse, insbesondere in den Sprachen SQL und Python. Ich beherrsche die Erstellung komplexer Abfragen, die Automatisierung von Datenpipelines sowie die Entwicklung maßgeschneiderter Lösungen für spezifische Datenanforderungen.

Als Data Generalist habe ich zudem reichhaltige Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern, darunter Data Scientists, Analysten und Geschäftsanwender. Ich erkenne die Bedeutung einer engen Kooperation zwischen den Fachbereichen und der IT, um die Anforderungen zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln, die den Geschäftsanforderungen gerecht werden.

Weitere Kenntnisse

Selbstverständlich besitze ich auch die erforderlichen DevOps-/ML-Ops-Kenntnisse für das Erstellen von Datenpipelines. Ich bin vertraut mit OpenShift, Jenkins, Azure DevOps und Ansible.

Persönliche Daten

Sprache
  • Russisch (Muttersprache)
  • Deutsch (Fließend)
  • Englisch (Gut)
  • Spanisch (Grundkenntnisse)
  • Französisch (Grundkenntnisse)
Reisebereitschaft
auf Anfrage
Arbeitserlaubnis
  • Europäische Union
Home-Office
bevorzugt
Profilaufrufe
304
Alter
51
Berufserfahrung
4 Jahre und 3 Monate (seit 01/2020)

Kontaktdaten

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